基于驾驶模拟实验的眼部指标与疲劳分级

基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表明:分层有序离散选择模型能有效地考虑驾驶员的个体差异,提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率.

基于单片机的瞌睡感应报警系统

系统用于监测司机的瞌睡程度并适时发出警报,使驾驶员时刻保持清醒,保证驾驶安全。系统根据眨眼时间与瞌睡程度的生理关系,利用光电手段对眨眼过程进行实时监测,监测结果交由微型单片机处理。当眨眼时间满足瞌睡条件时,单片机发出警报,驱除司机的瞌睡。经过测试,此设计可以对驾驶员的疲劳程度做出比较准确的判断和告警,在一定程度上预防相关事故的发生。

基于眼皮动作监测的防疲劳监控器

人们生活水平不断提高，很多人都开始驾驶私家车远郊，当驾驶员驾驶车辆在夜间行驶，由于长途跋涉身体开始产生困意．常常发生由疲劳驾驶造成的交通事故。本设计就是为了满足预防疲劳驾的需要而设计的监测报警系统。