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题名Nd:YAG激光治疗眼前段疾病的方法及其效果分析
被引量:1
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作者
肖萍
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机构
百色市人民医院
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出处
《深圳中西医结合杂志》
2016年第21期22-23,共2页
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文摘
目的:探讨眼前段疾病应用Nd:YAG激光治疗的方法以及有效性。方法:选取2011年6月至2015年12月百色市人民医院行Nd:YAG激光治疗的210例(280眼)患者,对患者的临床资料进行回顾性分析,研究治疗效果以及患者并发症的发生情况。结果:人工晶体前膜切开术7眼术后视力皆提高2行以上;前段玻璃体条索激光切除8眼瞳孔恢复到正圆形或者接近正圆形;周边虹膜切除术,10眼一次虹膜击穿,5眼手术完成后2~6 h眼压升高;晶状体后囊皱褶切开术,术后视力提高了1~3行;激光后囊切开术,术后1周,患者的视力均在不同程度上得到了提升。结论:Nd:YAG激光治疗的操作方法简单,现阶段主要将其用来在临床上治疗眼部疾病。医生应该掌握专业技能,不断总结经验,减少并发症的发生率。
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关键词
眼前段疾病
ND:YAG激光
青光眼
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分类号
R779.63
[医药卫生—眼科]
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题名人工智能在眼前段疾病诊治中的应用
被引量:1
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作者
王静文
徐雯
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机构
浙江大学医学院附属第二医院眼科中心
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出处
《国际眼科杂志》
CAS
北大核心
2022年第5期721-725,共5页
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文摘
近年来,人工智能(AI)的蓬勃发展促进了其在医疗保健领域的推广与应用,同时也促进了医疗保健技术的革新与进步,尤其是在图像识别领域发挥出了无可替代的作用。眼科疾病的诊断十分依赖图像识别,AI在眼前段疾病的诊治方面取得了令人瞩目的成果,如感染性角膜炎的分类、圆锥角膜的筛查、晶状体混浊程度的分级、白内障手术视频的自动分期、白内障术后屈光状态的预测、闭角型青光眼的诊断等。AI有望帮助解决目前临床存在的诸多难题,实现对疾病的早期诊治,但也存在着黑箱过程难以解释、缺少公共数据集、算法过于复杂等问题。本文概述了AI在眼前段疾病中的应用现状,分析目前存在的不足以及未来的发展前景。
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关键词
人工智能
机器学习
深度学习
眼前段疾病
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Keywords
artificial intelligence
machine learning
deep learning
anterior segment diseases
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名改良结膜下注射方法后的效果观察
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作者
王彩云
张学敏
陈秀芝
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机构
河北省唐山市眼科医院
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出处
《中国实用护理杂志(下旬版)》
2006年第7期38-39,共2页
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关键词
结膜下注射
注射方法
眼前段疾病
治疗方法
药物注射
心理压力
注射过程
治疗效果
疼痛感
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分类号
R772.21
[医药卫生—眼科]
R472.9
[医药卫生—护理学]
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题名眼药水并无保健作用
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作者
朱莉
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机构
上海和平眼科医院副院长、教授、主任医师
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出处
《家庭用药》
2006年第6期48-48,共1页
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文摘
对于许多眼前段疾病(如结膜、角膜、眼睑、泪道、青光眼、白内障等),用眼药水(膏)简便且作用快捷,由于不必全身给药,也相对安全。然而,在生活中,许多人没有眼疾也习惯经常滴眼药水,或借助眼药水解除眼疲劳;或者眼部稍有痒.不适,不经医生检查确诊就随便买瓶眼药水使用。在此,我想郑重提醒大家,这样做不合适,滥用眼药弊病多。
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关键词
滴眼药水
保健作用
眼前段疾病
全身给药
相对安全
青光眼
白内障
眼疲劳
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分类号
R988.1
[医药卫生—药品]
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