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基于眼动追踪的眼动位置识别
1
作者
隋秀娟
薛雷
许翠单
《工业控制计算机》
2020年第5期105-107,共3页
提出了一种基于眼动追踪的眼球运动位置识别方法。眼动线索解读理论指出,通过检测被试者在思考问题时的眼球位置,可以确定人的思考类型。实验数据为测试对象观看屏幕时采集的面部视频,在数据处理过程中将视频解析成一帧一帧的图像,首先...
提出了一种基于眼动追踪的眼球运动位置识别方法。眼动线索解读理论指出,通过检测被试者在思考问题时的眼球位置,可以确定人的思考类型。实验数据为测试对象观看屏幕时采集的面部视频,在数据处理过程中将视频解析成一帧一帧的图像,首先基于眼动追踪算法进行人眼定位与跟踪,提取每一帧图像的眼动参数;然后采用粒子群优化的极限学习机来判别眼球运动方向。提出的方法在实际应用环境中有很好的鲁棒性,为眼动线索解读提供了客观的、可靠的位置参数。
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关键词
眼
动
线索解读
眼
动
跟踪
粒子群-极限学习机
眼动位置识别
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职称材料
题名
基于眼动追踪的眼动位置识别
1
作者
隋秀娟
薛雷
许翠单
机构
上海大学通信与信息工程学院
上海大学附属实验幼儿园
出处
《工业控制计算机》
2020年第5期105-107,共3页
文摘
提出了一种基于眼动追踪的眼球运动位置识别方法。眼动线索解读理论指出,通过检测被试者在思考问题时的眼球位置,可以确定人的思考类型。实验数据为测试对象观看屏幕时采集的面部视频,在数据处理过程中将视频解析成一帧一帧的图像,首先基于眼动追踪算法进行人眼定位与跟踪,提取每一帧图像的眼动参数;然后采用粒子群优化的极限学习机来判别眼球运动方向。提出的方法在实际应用环境中有很好的鲁棒性,为眼动线索解读提供了客观的、可靠的位置参数。
关键词
眼
动
线索解读
眼
动
跟踪
粒子群-极限学习机
眼动位置识别
Keywords
eye movement clue interpretation
eye tracking
particle swarm optimization-extreme learning machine
eye movement position recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于眼动追踪的眼动位置识别
隋秀娟
薛雷
许翠单
《工业控制计算机》
2020
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