讨论人机交互中的眼姿势辨别技术

目的:讨论人机交互中各种眼姿势(眼睛运动模式)的辨别技术。眼姿势的准确辨识是成功实现新型的眼机接口的关键环节之一。方法:根据眼电信号产生的生理机制和采集方法,分析各种眼姿势的特点,包括基本眼动模式(眼睛上移、下移、左移、右移)、眨眼模式、凝视模式等,并据此研究对应的辨识技术。结果:应用阈值估计算法、积分算法、模板匹配算法等可将基本眼动模式、眨眼模式、凝视模式初步辨识出来。结论:对各种眼姿势进行特征分类、准确辨识,为设计眼机接口、实现人机交互提供了基础。

高中学生近视者的生活习惯与用眼情况调查分析

目的:通过对高中学生近视者的用眼情况调查分析,探讨近视的主要成因、促进因素、相关条件,为有效控制近视提供数据资料。方法:对237例高中学生近视者的生活习惯、用眼情况等进行调查随访。其中高度近视有62例,非高度近视有175例。根据父母双方或一方是否有近视、自身饮食是否有偏爱、所配戴眼镜度数是否适宜、近距离用眼姿势是否标准、每天近距离用眼时间、是否热爱运动、每天运动时间、每天户外时间、每天睡眠时间、是否重点学校、学习成绩是否位列班级前30%等项目进行划分。对结果进行统计学处理并综合分析。结果:237例高中学生近视者中,高度近视组中有58例(93.5%)其父母双方或一方有近视,非高度近视组中有103例(58.9%)其父母双方或一方有近视,其差异有统计学意义(P <0.001);近距离用眼姿势,高度近视组全部62例(100%)均为超近距离用眼,非高度近视组有155例(88.6%)为超近距离用眼,其差别有统计学意义(P <0.01);每天户外时间,高度近视组仅有5例(8.1%)超过了1小时,非高度近视组有53例(30.3%)超过了1小时,其差别有统计学意义(P <0.001)。其他因素如饮食、眼镜度数、每天近距离用眼时间、是否热爱运动、每天运动时间、每天睡眠时间、是否重点学校、学习成绩是否位列班级前30%等,其差别都没有统计学意义。结论:高中生的近视情况基本稳定,高度近视多是在初中以前就已形成。父母一方或双方都有近视、不正确的过近的近距离用眼姿势、户外时间较少等情况明显与近视,甚或高度近视相关。常见的用眼时间过长、电子屏幕使用、认为学业负担更重的重点学校的学生等因素,由于地域、所选样本量等方面的局限性,尚有待更大样本量的多中心研究来得以深入。

轻轻松松揉走落枕

很多人都会有这样的经历，早晨起来，突然发现颈部转动有点僵硬，酸胀疼痛，不但不能低头、仰头，就连左顾右盼，也需要挪动整个身体。出现这种情况最大的可能性就是落枕了。