一种基于广义模糊特征点配准的眼底图象拼接算法

本文将广义模糊集合引入到眼底图象的拼接方面，运用广义模糊算子对图象模板进行处理，能精确地获得该模板的特征点。应用这些特征点进行眼底图象的配准，最终将各部分眼底图象拼接成一较完整的图象。实验证明，与一些常规配准算法相比，该算法具有速度快。

一种眼底图象的三维重建方法

将图象处理技术与真实感图形绘制技术相结合，提出了一种眼底图象的三维重建方法。着重阐述了二维图象的三维信息恢复。

眼底图象定量分析

本文介绍了基于数学形态学的图象分析系统在生物医学,特别是眼底图方面日益广泛的应用.提出了运用图象分析系统取得眼底照片上一些参数的方法.主要参数包括:动静脉管径及其比例,无灌注区的面积等.这些参数不仅用于眼科方面的诊断和治疗,对于分析和诊断全身性疾病,如高血压、动脉硬化、糖尿病。

医用眼底图象分析系统的研制

本文研制的眼底图象分析系统可以快速保存患者的眼底图象，同时又可以减少医生仅凭对患者眼底的观察诊断可能带来的主观误差。本文利用ＣＣＤ摄像机把眼底图象取出并通过图象板把眼底图象转化为图象数据，送入计算机进行处理、分析。本系统利用扩充内存（ＥＭＳ）技术完成了同时对３０幅图象（每幅２５６ＫＢ数据）共８ＭＢ数据的实时存储，可以较好地满足医学研究的需要。另外，为了数据保存和传输的需要，根据眼底图象的特征，采用行程编码技术和二维编码技术对图象进行压缩。

青光眼眼底图象处理系统的研制

介绍一种新型用于青光眼早期诊断的眼底图象处理系统，这个系统可对眼底电视图象进行处理，不但能测量视盘结构的多种参数，而且能增强视网膜神经纤维层图象。本文对该系统的软、硬件设计及功能、特点做了详细介绍。临床应用表明，该系统功能较多、测量准确、操作简便，为早期诊断青光眼提供了新手段。

基于神经网络的眼底视杯图象分割技术

根据眼底图象中视杯的边沿特征，提出了一种基于ＢＰ神经网络的视杯分割方法，详述了这种方法的实现过程，并研究了ＢＰ学习算法的加速问题．实验证明，这种方法的分割效果较好．