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题名一种关于眼底渗血区检测的双标记双分割算法
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作者
何金娇
李巧倩
赖永森
詹宇艺
徐文华
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机构
广东药学院医药信息工程学院
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出处
《计算机技术与发展》
2014年第4期207-209,213,共4页
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基金
广东省大学生创新训练项目(1057312025)
广东药学院大学生创新训练项目(2012-20)
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文摘
眼底出血区检测在疾病诊断中具有重要意义,计算机处理眼底图像可以减少医生的重复劳动。但由于受到眼底图像质量、检测算法,以及出血区的多样性和复杂性等因素的影响,目前的检测方法存在检测种类粗糙和检出率低的问题。文中提出一种新的眼底病灶检测分割算法,算法包括两次分割和两次标记提取。第一次分割是对图像进行简单的最大类间方差分割,主要是去除大部分的背景,提取分割得到的图像粗标记;第二次分割,主要是对形态学处理后的图像进行连通标记,进行类聚分割,以获得更细致的病变渗血区域。实验结果表明该算法是有效的。
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关键词
眼底病灶检测
图像增强
阈值分割
形态学处理
类聚分割
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Keywords
fundus oculi lesion detection
image enhancement
threshold segmentation
morphological processing
cluster segmentation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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