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眼球光心标定与距离修正的3维注视点估计 被引量:3
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作者 张远辉 段承杰 +1 位作者 朱俊江 何雨辰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期1369-1380,共12页
目的在基于双目视线相交方法进行3维注视点估计的过程中,眼球光心3维坐标手工测量存在较大误差,且3维注视点估计结果在深度距离方向偏差较大。为此,提出了眼球光心标定与距离修正的方案对3维注视点估计模型进行改进。方法首先,通过图像... 目的在基于双目视线相交方法进行3维注视点估计的过程中,眼球光心3维坐标手工测量存在较大误差,且3维注视点估计结果在深度距离方向偏差较大。为此,提出了眼球光心标定与距离修正的方案对3维注视点估计模型进行改进。方法首先,通过图像处理算法获取左右眼的PCCR (pupil center cornea reflection)矢量信息,并使用二阶多项式映射函数得到左、右眼的2维平面注视点;其次,通过眼球光心标定方法获取眼球光心的3维坐标,避免手工测量方法引入的误差;然后,结合平面注视点得到左、右眼的视线方向,计算视线交点得到初步的3维注视点;最后,针对结果在深度距离方向抖动较大的问题,使用深度方向数据滤波与Z平面截取修正法对3维注视点结果进行修正处理。结果选择两个不同大小的空间测试,实验结果表明该方法在3050 cm的工作130 cm的工作距离内,角度偏差1. 0°,距离偏差117. 4 mm。与其他的3维注视点估计方法相比较,在同样的测试空间条件下,角度偏差和距离偏差均显著减小。结论提出的眼球光心标定方法可以方便准确地获取眼球光心的3维坐标,避免手工测量方法带来的误差,对角度偏差的减小效果显著。提出的深度方向数据滤波与Z平面截取修正法可以有效抑制数据结果的抖动,对距离偏差的减小效果显著。 展开更多
关键词 双目视线 2维注视点 3维注视点 眼球光心 3维坐标标定 数据滤波 距离修正
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