基于眼球追踪技术的城市轨道交通导向标志评价试验

应用眼球追踪技术对城市轨道交通导向标志进行使用后评价(POE),评估建成后导向标志能否满足使用者需求,是一种新型的设计评价方法。以长春地铁2号线为案例,采用定量测量、数据统计、可视化分析、用户访谈等方法,获取不同情境下使用者与地铁导向标志视觉交互过程中的热点图、注视频率和移动路径等眼动数据,并以此为基础对长春地铁2号线导向标志进行评估。采用POE评价城市轨道交通导向标志可建立起使用者和设计者之间信息沟通的桥梁,可反馈使用过程中出现的问题并提出改进建议,促进导向标志设计更为科学化、合理化,实现使用者、导向标志和城市轨道交通环境之间的协调与平衡。

眼球追踪技术的研究进展及其在体育领域中应用前景

眼球追踪技术作为记录眼球运动数据的重要技术,已在军事、航空和医学等领域被广泛应用。眼球追踪技术在评分类项目中裁判员辅助系统开发和应用,能减少因裁判员主观性评分行为对比赛公正性和公平性的破坏;以眼球追踪技术为基础的体育赛事赞助评估体系能为赞助方提供赛事过程中品牌曝光度和受众接受度方面的有效数据,为赞助商是否持续性赞助赛事提供参考;眼动追踪技术的应用将为体育辅助装备设计与研发、体育直播系统从业人员知识结构优化、体育类网站设计与优化、体育赛场氛围渲染和体育用品商店物品陈设等领域具有广泛的应用前景。

基于眼动跟踪技术诊断阿尔茨海默病的Logistics回归模型的初步建立

目的 初步构建基于眼动跟踪技术的阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)诊断模型。方法 收集重庆医科大学附属第一医院老年科记忆门诊于2021年1-11月期间诊断为AD的患者113例,以及同期的认知正常体检者54例,应用眼动追踪技术对全部受试者进行眼动检查,测定静息态眼跳次数等共计5项指标。随机抽取70%病例(117例)分入训练集,剩余30%病例(50例)分入测试集。分析训练集病例注视眼跳次数等共计5项指标用于预测AD的价值,综合以上指标,再利用SPSS软件建立Logistic回归模型,使用ROC曲线评估模型的诊断效能,并在测试集中比较并验证模型对AD的诊断价值。分别将两组受试者间有显著性统计学意义的变量分别和自由延迟线索回忆(free and cued selective reminding test,FCSRT)、画钟试验(clock drawing task,CDT)、数字广度测试(digit span test,DST)和连线试验(trail making test,TMT)、听觉词语学习检测(auditory verbal learning test,AVLT)、波士顿命名测验(Boston naming test,BNT)的值进行相关性分析以探讨其可能的机制。结果 2组患者年龄、性别、受教育程度、注视眼跳次数、追随任务眼跳次数间的差异均无统计学意义。正向眼跳任务眼跳延迟时间、反向眼跳任务眼跳延迟时间、反向眼跳任务错误率间的差异均有统计学意义(P<0.001)。使用多因素Logistic回归构建包含了注视眼跳次数、反向眼跳任务延迟时间、反向眼跳任务错误率的预测模型,该模型预测AD的AUC在训练集和测试集中分别为0.913和0.964。试验组中反向眼跳延迟时间与FCSRT、TMT、AVLT测试分数呈负相关,反向错误率与FCSRT、CDT、AVLT、BNT测试分数呈负相关。结论 基于眼动跟踪技术检测指标构建的诊断模型对于AD的预测效果较好。

眼动仪在神经康复中的应用现状及研究进展

眼动仪作为一种简便可靠、能实时追踪并分析受试者眼球移动情况的设备,已广泛应用于心理学、眼科学等领域的研究,同时也给临床诊疗发展带来了新契机。目前,眼动仪在神经康复中的应用尚处于起步阶段,本文旨在对其应用现状及研究进展进行综述,为神经康复策略的探索提供新思路、新方法。