基于眼动追踪技术的数字化教学模型在脑电图技能培训中的应用

目的脑电图分析技术作为临床医生必须掌握的一项最基本技能之一,然而实际脑电图教学中带教水平存在差异,教学缺乏个性化,考核形式不能有效适应临床环境,造成实际培训效果差强人意。方法基于眼动追踪技术原理构建数字化脑电图技能教学课程,将专家解释脑电图的搜索模式叠加在授课视频中,基于学员学习中的眼动行为进行评估和反馈,最后结合眼动行为和理论成绩进行考核。结果与传统教学模式相比,结合眼动行为的新型教学引入专家的注视和搜索策略模式以引导注意力,授课中的眼动行为反馈有助于网络授课的教学质量,构建教学者与学员之间的有效交互,提高了学员的学习兴趣和积极性,增强了学员解释脑电图的能力。结论本次眼动仪在临床训练、能力评估和反馈的应用,提高了临床脑电图的教学效果,为未来探索有助于促进学员自身发展的新型脑电图教学模式提供新思路。

单纤维肌电图在眼肌型重症肌无力中的应用(附80例报告)

目的 研究眼肌型重症肌无力 ( OMG)患者的单纤维肌电图 ( SFEMG)及与其他辅助检查的关系 ,期望对临床诊断提供帮助。方法 对 80例 (男 39例 ,女 4 1例 ) OMG患者低频和高频重复神经电刺激 ( RNS)、伸指总肌 (部分额肌 ) SFEMG和血中乙酰胆碱受体抗体 ( ACh RAb)进行测定。结果 伸指总肌 SFEMG示 ,5 0例( 6 2 .5 % )异常 ,表现为颤抖增宽和阻滞。平均颤抖为 ( 4 5 .2± 2 1 .0 )μs,颤抖 >5 5μs所占百分比为 ( 1 8.2± 2 6 .5 ) ,阻滞所占百分比为 ( 8.7± 1 5 .3)。额肌 SFEMG示 ,8例 ( 80 % )异常 ,平均颤抖为 ( 6 6 .3± 2 6 .8)μs,颤抖 >5 5μs所占百分比为 ( 32 .7± 2 8.5 ) ,阻滞所占百分比为 ( 2 8.0± 2 4 .3) ,明显高于正常对照组 ( P<0 .0 0 1 )。 RNS异常率为 2 8.8% ( 2 3/80 )。 ACh RAb滴度增高占 38.8% ( 2 6 /6 7)。 SFEMG的颤抖和阻滞与 RNS递减的程度呈明显的负相关性。 RNS和 ACh RAb异常组平均颤抖明显高于正常组 ( P<0 .0 0 1 )。但 SFEMG正常组仍有 1 3.3% ( 4 /30 ) RNS异常和 2 6 .7% ( 8/30 ) ACh RAb异常。结论 SFEMG在 OMG患者的辅助检查中阳性率最高 ,与 RNS和 ACh RAb具有互补作用 ,三者结合可有助于 OMG的诊断。

基于蓝牙4.0的微型低功耗眼电图(EOG)系统

眼电信号很微弱,需要设置前置放大器和滤波器,用于探测微小的生物信号并将信号滤波,传输到ADC.设计了一种基于蓝牙4.0的微型低功耗眼电探测系统.无线功能的实现是基于BLE Soc芯片CC254,该芯片基于蓝牙低功耗技术(BLE)进行无线数据传输,距离大于100 m,速度高于16 Kps,平均功率低于26.7 mW,待机功率低于2.7μW.能较为成功地提取眼电信号,并基于蓝牙4.0进行无线传输.

眼动与脑电同步记录技术在心理语言学研究中的新进展

传统的心理语言学研究手段存在一定的弊端,眼动和脑电同步记录技术具有高时间和高空间分辨率的特性,能够在自然阅读情境下探讨人在阅读中认知加工的时间进程及其相应的神经机制。本文在阐述眼动与脑电同步记录的必要性和方法的基础上,较为全面地介绍了近10年来同步记录技术在心理语言学研究中的新进展,并对该技术的应用前景进行了展望,以期对国内从事心理语言学领域的研究者有一定的启示。

正常眼多焦视网膜电图特征的初步探讨

目的 :初步分析正常人眼多焦视网膜电图 (m ERG)测量值 ,并探讨正常眼视网膜后极部不同部位的电生理功能。方法 :对 19例 (2 5眼 )散瞳正常眼作多焦视网膜电图检查 ,记录 6 1个部位反应波形图 ,分析视网膜后极部不同区域的a波 (第 1个负波 )和b波 (第 1个正波 )的潜伏期、振幅值及振幅密度。结果 :视网膜后极部中心环 (第 1环 )振幅密度为最高 ,a波为 (33.92± 18.95 )nV/deg2 ,b波为 (6 8.78±19.84 )nV/deg2 ,随着离心度的增加 ,各振幅密度逐渐下降 ,差异有显著性 (P <0 .0 1)。a波及b波潜伏期、振幅及振幅密度在四个象限的差异均无显著性 (P >0 .0 5 )。结论 :多焦视网膜电图能客观、定位、定量地测定视网膜后极部不同部位的视功能 。

产品意象评价中的眼动与脑电技术研究进展

目的研究产品意象评价中的实验评价法,主要是探索基于眼动追踪与脑电技术的研究方法。方法通过对研究现状的考察,系统地回顾产品意象评价中的公式评价法和实验评价法所采用的一般研究路径与方法,分析眼动追踪、脑电技术分别在产品意象评价中的应用、主要研究方向与注意点,以及联合评价产品意象以建立用户体验综合评价模型。结论采用眼动追踪与脑电技术评价产品意象时,主要基于产品低层级特征的美学体验进行实验,尚难以直接获知用户的感性评价,均采用主客观结合的方式进行,推导产品意象与用户评价、生理数据之间的关系,并据此建立产品意象评价的数学模型,从而帮助研究者为所选任务或实验选择合理的生理测量方式,并制定合适的研究路径。

罗兰RETLPORT眼电生理仪行视网膜电图检查的护理配合

目的探讨罗兰RETLPORT眼电生理仪行视网膜电图(ERG)检查的护理配合。方法用罗兰RETLPORT眼电生理仪对视觉功能进行ERG客观测试。结果142例患者顺利通过检查,其结果为临床诊断和治疗视网膜病变提供客观依据。结论检查前做好患者的心理护理,充分的散瞳,正确的电极安装,检查中指导患者良好的注视,舒适的体位,检查室中光线的及时调节以及检查后交代患者注意事项是ERG检查顺利进行的保障。

基于眼动追踪和脑电技术的多维设计特征产品外观的用户情感预测模型

目的探索多维设计特征产品外观的用户情感测量,建立基于生理指标的用户情感预测模型。方法以马克杯为例,通过外观解构,多维设计要素提取,正交组合设计,建立产品外观原型。利用眼动追踪和脑电技术,采集用户观看产品外观时的眼动数据和脑电信号。结果分析发现,注视点数,注视总时间,扫视路径长度,FP1、FP2、FPZ、F3、FC3、FC4、PZ、PO3、PO4、POZ、O1、OZ电极Gamma波相对功率,以及F3电极点Delta波相对功率等指标在高、中、低三种情感外观均具有显著性差异,且利用这些指标建立的PLS模型,具有较好的拟合度。结论各评价指标能够有效区分用户对马克杯产品外观的高、中、低情感。用户情感预测模型能够有效地预测用户对多维设计特征产品外观的情感,但在跨越不同类别产品时,模型的拟合度有所下降。研究为多维设计特征产品的用户情感测量提供了有效的方法。

64例正常成人视觉眼电图研究

目的 :探讨视觉眼电图各指标的正常值范围 ,并分析各指标的诊断价值。方法 :随机选取 64例 ( 12 8只眼 ) 2 0～ 40岁正常成人进行视觉眼电图检测 ,并对各指标的取值范围及其相关性进行分析。结果 :得出各指标的正常参考值 ,其中Arden比、暗谷电位与各指标间有明显的相关性。结论

眼电图的正常值

用Nicolet公司的Compact Four电生理诊断仪对138只正常跟进行常规EOG检测。受检者年龄6～72岁,平均年龄36.5岁。检测Arden比值为2.04±0.34。经统计学处理,年龄与Arden比值呈负相关关系,而性别及眼别对Arden比值无明显影响。以生理发育过程为年龄分组的依据,建立了Arden比值的正常值。同时发现散瞳及屈光不正对EOG检测结果有一定影响。

视觉电生理技术在中医眼科临床与基础研究中的应用

对包括视网膜电图、视觉诱发电位和眼电图在内的视觉电生理技术及相关进展做了全面的概括和归纳。回顾本技术在中医眼科基础研究和临床应用的同时,对本技术应用前景持乐观肯定信念。

单侧睁眼闭眼引起的全脑脑电图差异研究

目的脑电图(electroencephalogram,EEG)是通过脑电描记仪将脑自身微弱的生物电放大记录成为一种脑电谱图,以帮助诊断疾病的一种现代辅助检查方法。早期对闭眼和睁眼差异的研究结果多集中在位于枕叶-顶叶的α波的幅度的变化,闭眼幅度大于睁眼。本文主要探讨单侧眼睛(左眼和右眼)分别睁开和闭合时所引起的七波段脑电图谱:Delta(0.5～3.5 Hz),Theta(4～7Hz),Alpha-1(7.5～9.5 Hz),Alpha-2(10～12 Hz),Beta-1(13～23 Hz),Beta-2(24～34 Hz)and Gamma(35～45 Hz)的差异。方法受试者为15名健康男性(年龄19～27岁),静息状态下,在安静舒适的室内环境中,将随机单侧睁眼闭眼(左开/左闭,右开/右闭)作为刺激,采用电脑自动记录七波段脑电图(128-导EEG)。结果静息状态下的脑电区域能量:中间频率波段alpha-1与alpha-2闭眼时明显高于睁眼时(alpha-1,P=0.038;alpha-2,P=0.02),而比较单侧睁眼闭眼alpha-1与alpha-2时,差异无统计学意义(alpha-1,P=0.502;alpha-2,P=0.984),其他波段差异无统计学意义。结论闭眼情况下α波功率显著高于睁眼,而在比较七波段单侧眼睛睁闭时,差异无统计学意义,说明单侧外界光线刺激引起的对侧大脑半球及视觉皮质的变化,经过视交叉传入,胼胝体整合两边的头脑反应是一种持续性变化(2 min),从而使两侧EEG区域能量图一致。

基于眼电技术的人机交互系统

设计实现了一套基于眼电技术的人机交互系统,利用眼电图信号来检测人眼的运动状态及眨眼情况,使用者可以利用眼球运动的八个方向(上、下、左、右、左上、左下、右上、右下)及有意识眨眼来进行人机交互作用,以控制外部设备,同时根据载人航天器的实际需要方便、规范地扩展到各种空间应用中。

基于眼动追踪技术的电子书研究

随着信息科学技术的不断发展,尤其是移动智能设备和移动互联网络的日益成熟,数字媒体和移动互联网技术的结合催生了电子书的出现和发展。但是目前多数电子书阅读界面并不能为阅读者提供更便捷舒适的阅读体验。本文对眼动追踪技术和电子书进行了介绍,重点论述基于眼动追踪技术的电子书界面的设计,实验结果表明,设计的图片文字有机结合与文字和图片科学排版的电子书界面更能吸引读者。

眼动联合脑电技术的产品形态感性认知特性研究

为产品感性形态设计的认知特征提供客观生理层面的深入剖析。运用眼动、脑电技术,以家用充电桩形态为刺激对象,基于语义差异量表设计并实施眼-脑感性认知实验,并记录被试“极‘不符合’、有点‘不符合’、‘不确定是否符合’、有点‘符合’、极‘符合’用户感性期望”5种感性认知结果下的眼-脑生理信息,剖析认知特性。研究结果表明:在产品形态极“符合”用户感性期望时,被试行为反应时最短,首次注视时间最少,且能产生中央-顶区联合皮层和顶区较强烈的P 3、LPP波幅。在产品形态极“不符合”用户感性期望时,被试行为反应时、首次注视时间增加,后颞N 2成分幅值最大;在产品形态“不确定”是否符合用户感性期望时,被试中央区产生的N 4波幅增大。从感性意象认知的神经加工机制出发,行为、眼-脑生理信息均能客观有效区分用户不同感性意象的认知状态,视觉、脑认知特性可为设计提供认知本源性的底层支持。

兔角膜碱烧伤后眼血流图与视网膜电图变化的实验(摘要)

实验选择新西兰白色家兔,制作成角膜中央区烧伤模型(2N NaOH,9mm直径,60秒)。利用国产HB—3IM三道眼血流图机(微机联机)和日本NeropackⅡ型电生理仪,分别观察了碱烧伤后眼血流图与视网膜电图的变化。实验中发现烧伤后第3、7和15天眼血流图的三项主要指标(波幅,灌注指数和排放指数)均明显低于烧伤前。并且随烧伤后时间的延续呈明显下降趋势。但烧伤后视网膜电图中的a波与b波峰值,与烧伤前比较无明显变化。

眼动跟踪及脑电技术在关键岗位人才选拔中的应用探究

关键岗位人才选拔对企业至关重要,但“作伪”现象在各类人员选拔中广泛存在,导致企业面临巨大的招聘风险。介绍了神经管理学前沿技术——眼动跟踪技术和脑电技术,探讨了在企业关键岗位人才选拔中应用这两类技术的基础性研究内容,并初步设计了实验方案。

基于数学形态学的眼电信号识别及其应用

通过分析眼电(EOG)信号可以识别人眼球的运动状态及眨眼情况,进而设计一种新型的人机交互(HCI)系统.眼电信号通常包含一些干扰信息,如漂移、肌电干扰、运动伪迹.为了去除这些干扰信息,提出一种利用数学形态学对眼电信号进行处理的方法;通过阈值检测可以准确识别使用者眼球的运动状态和有意识眨眼.设计一个基于眼电的人机交互系统并通过健康与残疾被试的测试.实验结果显示,眼电信号识别的平均正确率达到96.2%,表明该方法可以应用于临床人机交互领域.

基于独立分量分析去除脑电中眨眼和水平扫视的伪迹

目的利用独立分量分析方法(ICA)将混合在观测信号中相互独立的源信号分离出来。方法记录3个正常人自然眨眼和水平扫视条件下7道脑电信号和2道眼电信号,选取7道脑电信号进行处理,2道眼电信号用来指示干扰源的情况。使用扩展相似对角化算法(JADE)将脑电信号分解成多个独立分量,同时利用伪迹脑地形图特征,判断出与眼电伪迹相关分量并将其去除。结果存在于前额电极的眼电干扰被消除,同时其他电极上的信号细节成分较好地保留下来。独立分量分析方法成功去除了脑电信号中的眼电伪迹。结论本文中算法可以用于实现脑电信号中眨眼和水平扫视干扰的去除,其中对前者的去除更加有效。

从EOG扫视信号中提取眼球位置信息

提出了一种基于理想EOG曲线的处理算法从包含噪声和非线性漂移的EOG信号中提取扫视运动发生时眼球的位置数据。其基本思想是,根据眼运动的特点构造理想EOG曲线模型;基于理想EOG曲线提取特征值,根据特征值分类提取位置数据。通过一个实验讨论了算法的有效性,实验证明对扫视运动偏转角的提取可以精确到4°。