基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测算法

介绍了基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测问题。首先利用肤色概率模型、人脸图像的梯度信息以及运动模型提取出人脸器官的可能特征点,接着使用一系列规则筛选出最可能是眼睛对的特征点对,然后采用Gabor小波和支持向量机(SVM)来对可能的眼睛对进行有效的验证,最后通过眼睛的位置来找到嘴巴的精确位置。实验结果表明,该系统具有较好的眼睛和嘴巴检测效果,还可以通过再学习进一步提高系统的检测性能。