基于人工神经网络的视线跟踪系统

利用一种新的健壮的低像素的虹膜中心定位算法和眼睛角点检测算法,在摄像头像素不高的情况下,实时地提取出了注视屏幕时的眼睛特征,即虹膜中心和眼睛角点。然后利用人工神经网络(ANN),将人眼注视屏幕不同点时的眼睛特征进行分类,确定出人眼特征和屏幕上点的映射关系。这种方法只需要一个普通的商业摄像头和一般的光照条件,并且允许小范围内的头部运动,很大程度上降低了系统的硬件成本,减少了使用者的限制条件,增强了系统的实用性。实验结果表明,在普通的实验室光照条件下,这种方法在视线跟踪中达到了良好的效果。