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题名视线跟踪系统中的眼角点精确定位方法
被引量:6
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作者
高飞
张宪民
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机构
上海交通大学模式识别与图像处理研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第18期199-201,204,共4页
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文摘
在视线跟踪系统中,提出了一种以眼角点为参考点来计算人眼注视方向和位置的新方法。该方法中以动点和参考点的差值来计算人眼的注视方向和位置。动点采用虹膜中心,因为它可以准确反映眼球的变化。参考点采用眼角点,因为眼角点在人脸上是个非常稳定的点,人脸表情的变化基本上不会引起它的位置变化。该方法克服了过去以mark点或普尔钦斑点为参考点的缺点,不需要使用者在脸上做mark点,而且允许人脸在小范围内偏转。实验证明,该方法中自动定位眼角点快速准确,可以很好地解决视线跟踪系统中眼睛相对运动距离的问题。
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关键词
红外电视法
人机交互
视线跟踪
眼角点定位
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Keywords
infrared TV method
human-computer interaction
eye-gaze tracking
eye corner locating
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于由粗到精定位的列车驾驶员瞳孔和眼角点检测
被引量:2
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作者
王增才
赵磊
房素素
张国新
齐亚州
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机构
山东大学机械工程学院
高效洁净机械制造教育部重点实验室
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期61-67,共7页
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基金
山东省自然科学基金(ZR2018MEE015)
汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金(20161105)
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文摘
提出一种由粗到精定位的列车驾驶员瞳孔和眼角点检测方法,采用基于监督下降法的面部特征点定位和跟踪技术对驾驶员的眼角点进行粗定位,在面部特征点正确定位的基础上根据相应点的位置获取眼睛图像。采用圆形模板求得眼睛图像中每个像素点的灰度比率,并将其作为权值获取积分投影曲线,对瞳孔点粗定位。将已检测到的瞳孔中心点和眼角点作为初始点,采用基于局部二值特征的定位技术对眼角点和瞳孔位置进行精确定位。利用视频和图像数据库进行实验测试,实验结果表明:提出的方法能够有效定位驾驶员眼角点和瞳孔位置,其瞳孔检测精度优于最新提出的方法。
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关键词
瞳孔检测
眼角点定位
局部二值特征
监督下降法
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Keywords
pupil detection
eye corner location
local binary features
supervised descent method
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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