人脸图像中眼镜检测与边框去除方法

眼镜边框是影响精确提取人脸图像特征的因素之一,为此提出了一种眼镜检测和边框去除的方法。该方法由眼镜检测、眼镜边框定位和被遮挡图像修复三部分构成。提取眼睛估计区域的边缘特征并基于神经网络的方法检测眼镜;利用二值化和数学形态学的方法定位眼镜边框;通过插值的方法修复被眼镜边框遮挡的图像。实验结果表明,该方法与传统基于PCA的方法相比,眼镜去除后的人脸图像更加自然。同时,实验结果也表明该方法有助于人脸识别性能的提升。

验光配镜程序与不合格眼镜检测统计分析

眼睛是心灵的窗户，每个人都希望拥有一双明亮的眼睛，但在生活中一部分人因屈光不正等原因产生视力低常，而快捷有效的辅助提高视力的常规使用的矫正方式是配戴有形眼镜。要想获得一副合格的眼镜，必须严格执行验光配镜程序。首先是选择一家具有验光配镜资质、验光设备齐全的单位。

定配眼镜检测中的几个问题分析

本文将通过介绍人们佩戴眼镜出现的一些不适症状,分析产生这些问题的原因,重点论述定配眼镜检测过程中出现的问题。文章将从多方面进行详细总结分析,一是定配眼镜中设备使用问题,二是定配眼镜质量控制问题。通过问题的分析总结提出了控制定配眼镜检测的具体注意事项。

论验配眼镜检测的通用方法

随着科技的进步在眼镜验配方面取得了长足的进步,眼镜不仅能还给近视或者远视人群一个清晰的世界,也能让人们更具有不一样的气质,目前而言眼镜镜片的质量虽然有了很大的提神,不仅让视野更清晰,也让人们眼睛更舒适,但是也存在着一定的问题,需要在眼镜检测方面加大力度,保障眼镜配戴的过程中更合理和科学,本文主要针对验配眼镜的过程中存在的一些问题展开论述,以期给相关人士以参考和借鉴。

论验配眼镜检测的通用方法

根据日常验配眼镜检测中常见问题,结合标准要求对具体检测方法和需注意的事项进行论述说明。

定配眼镜配戴不适原因分析

合格的眼镜是配戴舒适的前提和必要条件,本文通过重点论述定配眼镜验光、检测、配戴过程中出现的问题,对定配眼镜验光过程中容易忽视的问题、设备使用问题及质量控制问题、眼镜校配等三个方面进行详细总结分析。希望帮助读者了解合格眼镜的定配过程,掌握判断眼镜合格与否的标准,明晰产生配戴不适的原因和有效解决办法。

深色边框眼镜的检测与定位

在确定了人脸区域的基础上，结合眼睛的定位，利用人像脸部区域的投影图等几个统计量，判断人像是否佩戴眼镜，并对眼镜进行定位。同时，要求图像中的人脸没有很大的旋转角度，即要求人像要直视镜头。

怎样配制和检测眼镜

据统计,我国戴眼镜的人数已达3亿,中小学生戴眼镜率已近25％,在大中小城市高达40％。但是长期以来,我国的眼镜市场却不尽人意。在众多的眼镜行业中,真正设备精良,实力雄厚的商家却是寥寥无几,多数商家都是靠配备简单的检测仪器,靠手工方法配制眼镜。怎样才能配制合格的眼镜呢?

海信“眼镜蛇”入侵检测系统

海信'眼镜蛇'入侵检测系统(以下简称'眼镜蛇'入侵检测系统)是北京海信数码科技有限公司系列安全产品中一款专门针对网络攻击行为而研制的网络安全产品。在本次基于网络的入侵检测系统的评测活动中,海信'眼镜蛇'入侵检测系统提供同时监听两个不同网段的功能。它提供三个网络接口。

最小距离搜索的扇形线性插值补偿法去除眼镜

人脸图像遮挡物去除作为图像预处理技术的组成部分是人脸识别的重要前提,眼镜作为人脸最常见的遮挡物对人脸识别有着重要的影响,去除人脸图像中的眼镜,有助于提高人脸识别率.提出一种从正面人脸图像中自动去除眼镜的方法.首先对人脸图像进行基于半阈值和最小方差滤波的阈值分割判断是否有眼镜并获得眼镜的遮挡区域;然后提出了最小距离搜索的补偿域匹配算法与扇形线性插值补偿算法相结合的眼镜去除方法,得到最佳匹配补偿域并减少补偿遗漏点,得到不戴眼镜的人脸图像.将戴眼镜的人脸图像和无眼镜的人脸图像作为一组样本集,将去除眼镜后的人脸图像和无眼镜的人脸图像作为另一组样本集,使用基于局部二值模式的人脸识别算法,去除眼镜后的人脸图像的识别率明显提高.实验结果表明,该方法易于实现,眼镜去除视觉效果好,提高了人脸识别率.

一种高性能近红外光人脸检测和眼睛定位算法

提出了一种新型的近红外光人脸检测和眼睛定位算法,该算法先用AdaBoost分类器进行人脸区域定位,然后在人脸区域内进行眼镜检测:若检测为不戴眼镜,使用基于数理形态学的N-Quoit滤波器进行眼睛精确定位;若检测为戴眼镜,采用"人脸可信值最大"准则进行眼睛定位。实验结果表明,此算法检测率高而且眼睛定位准确,有效的克服了镜片反射近红外光干扰眼睛精确定位的问题,同时达到了实时性的要求。

劣质眼镜 学生近视的“帮凶”

劣质眼镜对眼睛的危害远远超过近视本身。 劣质眼镜不仅不能扫除患者视力上的障碍,而且很可能患者双目失明。

Moving Objects Detection Using Intersecting Cortical Model in Enhanced Fish-eye Image

A new method of the moving objects detection using the enhanced fish-eye lens and the intersecting cortical model （ICM） algorithm is proposed. The improved fish-eye lens is designed through controlling the entrance pupils of the lens. This lens has an ultra field of view about 183 degrees, and can image an ellipse picture on the 4 ： 3 rectangular CCD surface, which increases the CCD utilization and the image resolution. The ICM is a model based on pulse coupled neural network（PCNN） which is espeeially designed for image processing. It is derived from several visual cortex models and is basically the intersection of these models. The theoretical foundation of the ICM is given. An improved ICM algorithm in which some parameters are modified is used to detect moving objects specially. The experiment indicated that moving objects can be detected reliably and efficiently using ICM algorithm from the elliptical fish-eye image. It can be used in the field of traffic monitoring and other security domains.

校园色狼骗局何以得逞

一个“道行”如此低劣的江湖骗子,居然能在大学校园内树幡招摇撞骗几年之久,俨然成了一代“大师”。当得知真相后,有人为“大师”鸣冤叫屈,有人则以如泣如诉以对…… 一、《重要通知》荒唐透顶 在广州华南师范大学美丽的校园的西南角,不知什么时候冒出了一家“敬师眼镜店”,眼镜店的老板姓李,名叫李前进,湖南人,虽说只有小学文化程度,但此人却颇有“神通”,自从1995年下半年起,他便在校园内开始给师生们看手相、预测命运,还办起了培训班传授“武术”,不少学生都尊称他为“师父”,他以各种各样的名义诈骗钱财、猎取女色。