睡眠卧位对阻塞性睡眠呼吸暂停患者睡眠相关参数影响

目的探讨睡眠卧位对阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者呼吸暂停低通气指数(AHI)及氧减指数(ODI)的影响。方法选取北部战区总医院睡眠医学中心自2013年7月至2019年4月收治的369例行整夜多导睡眠监测的OSA患者为研究对象。根据AHI将患者分为轻度组(5≤AHI<15,n=82)、中度组(15≤AHI<30,n=89)、重度组(AHI≥30,n=198)。收集并比较3组患者年龄、性别与体质量指数(BMI)。记录并比较3组患者不同卧位下的AHI、ODI。结果中度组、重度组患者BMI均高于轻度组,差异均有统计学意义(P<0.05);重度组患者BMI高于中度组,差异有统计学意义(P<0.05)。轻度组、中度组、重度组患者左卧位、右卧位AHI、ODI均低于仰卧位,差异均有统计学意义(P<0.05);轻度组、中度组、重度组患者左卧位AHI、ODI均高于右卧位,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论相较于仰卧位与左卧位,采用右卧位睡眠对OSA患者更有益,且中度、重度OSA患者受益可能更大。

一种便携式睡眠信息监测系统设计

目的:设计一套家用便携式睡眠信息监测系统,为睡眠障碍患者实现在家中客观评估自己的睡眠状况提供可能。方法:该系统的硬件部分由数据检测模块、数据传输模块以及电源模块组成,通过脉搏波检测芯片和三轴加速度计实现对患者的脉搏波、血氧饱和度、心率以及头部三轴运动信号的采集;软件App在Android Studio开发环境下设计,用于操控监测硬件的启停和获取报告。整个系统通过心率及心率变异性计算、呼吸异常识别算法、睡眠卧位的获取来实现对患者睡眠信息的监测。结果:该系统监测到的心率、血氧饱和度、心率变异性指标及卧位情况可以反映患者的睡眠情况,能有效识别呼吸暂停患者,可以用于睡眠障碍监测。结论:该系统佩戴舒适、对睡眠活动造成的干扰小、成本更低,能够实现患者在家中完成睡眠监测,且记录的数据可作为医生诊断的参考依据,从而提高诊断效率。