高血压合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征病人动脉硬化情况以及关联性分析

目的探讨高血压和阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)疾病对病人自身动脉硬化情况的影响,以及分析动脉硬化与高血压分级、睡眠呼吸相关参数以及心血管疾病高危因素之间的相关性。方法选取2020年10月至2021年12月就诊于东南大学附属中大医院并行睡眠呼吸监测病人,依据诊断将其分为无高血压无OSAHS组24例(对照组)、无高血压有OSAHS组35例(单OSAHS组)、有高血压无OSAHS组53例(单HBP组)、高血压合并OSAHS组92例(双阳组)。比较四组间臂踝脉搏波速度(baPWV);同时根据baPWV>1800 cm/s为界判断baPWV是否异常作为因变量进行多因素非条件logistic回归分析。结果高血压合并OSAHS组(双阳组)baPWV(1952.70±466.75)cm/s明显大于单纯高血压组(1664.96±306.52)cm/s、单纯OSAHS组(1710.29±440.61)cm/s以及对照组(1379.63±209.46)cm/s;单纯高血压组、单纯OSAHS组baPWV也大于对照组;单纯高血压组与单纯OSAHS组之间baPWV差异无统计学意义(P>0.05);在以baPWV异常作为因变量的动脉硬化多因素非条件logistic回归中显示年龄、呼吸暂停低通气指数(AHI)分级、血压分级、糖化血红蛋白是臂踝脉搏波速度增加的危险因素,与高血压年限、性别、最低血氧饱和度等无明显相关性。结论高血压及OSAHS与早期动脉硬化指标的变化明显相关,同时AHI以及血压水平越高,早期动脉硬化指标异常越明显;在高血压人群中因OSAHS的存在动脉硬化程度明显异常,在高血压人群中早期筛查及干预OSAHS可能有效减缓动脉硬化的发展。

睡眠呼吸暂停综合征中医证候要素分布与AHI、BMI指数相关性研究

目的 回顾性分析睡眠呼吸暂停综合征（Obstructive Sleep Apnea Syndrome,OSAS）临床的中医证素分布特征及其与AHI指数、BMI指数的相关性.方法 收集中国中医科学院广安门医院2010年~2013年230例在呼吸科,心血管内科住院的经睡眠监测明确诊断为睡眠呼吸暂停综合征患者的临床资料,包括人口学资料、基础疾病、中医证候要素、AHI指数,BMI指数等数据,并对其进行统计分析.结果 中医证候要素分布规律的顺序为痰湿＞气虚＞血瘀＞热蕴＞阴虚＞肝火＞气滞;中医证候要素与AHI指数相关程度排序为血瘀＞气虚＞痰湿＞阴虚＞热蕴＞肝火＞气滞;中医证候要素中痰湿（P=0.003）、血瘀（P=0.02）、热蕴（P=0.04）的发病率与BMI指数升高呈正相关.结论 提示OSAS中医证素以痰湿为主,其次为血瘀、气虚、热蕴、阴虚、气滞、肝火;各证候要素中血瘀、气虚、痰湿与AHI升高程度相关性最强,说明重度OSAS中最常见的中医证候要素为血瘀、气虚、痰湿;与BMI指数呈现正相关的中医证候要素为痰湿、血瘀、热蕴,推测肥胖病人中实证多见.

RIT与AHI指数对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征评估作用的比较

目的:研究睡眠呼吸紊乱时间指数(respiratory impair time index,RIT)在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)患者病情评估中的作用。方法:对98例OSAHS患者的多导睡眠图(polysomnography,PSG)进行回顾性分析,将分别发生于快速眼动睡眠期(rapid eye movement stage,REM)和非快速眼动睡眠期(non-rapideyemovementstage,NREM)的呼吸暂停低通气指数(apneahypopneaindex,AHI)、RIT指数以及最低血氧饱和度进行对比分析和相关性分析,了解AHI和RIT与患者不同睡眠时相及缺氧严重程度之间的关系。结果:①重度患者RIT指数在NREM期(23.4±9.8)与REM期(28.3±9.2)具有显著差异,与患者最低血氧饱和度的变化相一致,而AHI指数在NREM期与REM期无统计学差异;②RIT与LSaO2的相关系数(r)为-0.67;AHI与LSaO2的相关系数(r)为-0.45,RIT与患者最低血氧饱和度更具相关性。结论:RIT随患者不同睡眠时相而变化。

睡眠呼吸暂停低通气指数与畸变产物耳声发射的相关性的观察

许多研究表明,噪音、局部缺血、缺氧是引起耳蜗病变的主要原因之一[1],且缺氧可以加重其它原因所引起的耳蜗损伤[2]。阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)的特征是睡眠期间反复发作的上呼吸道部分或完全塌陷阻塞,引起呼吸暂停和通气不足,伴有打鼾、睡眠结构紊乱、夜间缺氧、白天嗜睡和疲劳等症状,严重影响患者的生活质量和身体健康[3,4]。畸变产物耳声发射(distortion product otoacoustic emission,DPOAE)与耳蜗内的主动活动有关,目前公认为可以直接反映耳蜗毛细胞状态。

年龄校正Charlson共病指数在老年阻塞性睡眠呼吸暂停患者全因死亡风险中的预测作用

目的探讨年龄校正Charlson共病指数(age-adjusted Charlson comorbidity index,ACCI)对老年阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)患者的预后预测价值。方法连续纳入2015年1月至2017年10月6家医院睡眠中心就诊的老年OSA患者1183例。根据ACCI临界值分为低ACCI组847例(ACCI<5分)和高ACCI组336例(ACCI≥5分)。从诊疗记录中获得人口统计学特征、临床特征、睡眠参数和病史等情况,计算ACCI,并对患者进行随访,以全因死亡为主要结局。绘制ROC曲线,计算曲线下面积(area under the curve,AUC),以5分为临界值,采用对数秩检验和Cox比例风险回归模型进行分析。结果中位43个月随访中,死亡63例(5.3%)。ROC曲线分析显示,最佳的ACCI临界值为4.5分,AUC为0.70(95%CI:0.63~0.77,P<0.01)。与低ACCI组比较,高ACCI组年龄、体质量指数、吸烟、饮酒、高血压、平均呼吸暂停时间、肌酐、胱抑素C、血小板平均容积、全因病死率明显升高,平均脉搏血氧饱和度、最低脉搏血氧饱和度明显降低,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。多因素Cox回归分析显示,总睡眠时间(HR=1.258,95%CI:1.053~1.503,P=0.011)、红细胞平均体积(HR=1.047,95%CI:1.007~1.087,P=0.019)和ACCI(HR=1.585,95%CI:1.384~1.815,P=0.001)是老年OSA患者全因死亡的独立预测因素。Kaplan-Meier生存分析显示,高ACCI组和低ACCI组6年生存率分别为56.0%和92.2%。不同性别和OSA严重程度分析显示,低ACCI组累积生存率明显高于高ACCI组(Plog rank<0.01)。校正混杂变量后,高ACCI组死亡风险是低ACCI组的3.32倍(95%CI:1.91~5.77,P<0.01)。结论ACCI是老年OSA患者全因死亡的危险预测因素。ACCI可以为老年OSA患者相关临床治疗的选择提供参考。

系统免疫炎症指数对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断价值的研究

探讨系统免疫炎症指数对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者的诊断价值。方法 应用多导睡眠监测仪( PSG) 记录85名患者睡眠参数,根据呼吸紊乱指数( AHI)分为对照组、轻度组、中度组、重度组,并收集临床资料,比较各组之间有无差异,并进行相关性分析,用ROC曲线下面积评价SII、NLR及PLR对OSAS患者诊断效能。结果 各组间AHI、最低血氧饱和度、NLR、PLR、SII比较,差异有统计学意义(P<0.05);SII、NLR、PLR与AHI呈正相关,SII、NLR与最低血氧饱和度呈负相关(P<0.05);SII诊断OSAHS的ROC曲线下面积为0.822,最佳截断值为485.955,其灵敏度、特异度分别为67.1%、90%(P<0.05)。结论 SII对OSAHS患者严重程度的判断存在预测价值,随着疾病严重程度的增加,SII水平逐渐升高。

皮质醇联合美国国立卫生研究院卒中量表评分及呼吸暂停低通气指数对脑梗死合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者的诊断价值

目的探讨皮质醇(Cor)联合美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分和呼吸暂停低通气指数(AHI)对脑梗死合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者的诊断价值。方法选取武汉市江夏区中医医院神经内科2020年3月至2021年9月期间住院并且完成多导睡眠监测(PSG)的脑梗死患者135例。根据患者是否发生OSAS分为脑梗死组(55例)和脑梗死合并OSAS组(80例)。收集患者的基线资料、生化指标、血清Cor水平、睡眠参数、清晨血压及NIHSS评分和AHI等数据。采用Logistic回归分析脑梗死患者合并OSAS的影响因素,采用Pearson分析Cor与NIHSS评分和AHI的相关性,采用ROC曲线分析Cor、NIHSS及AHI对脑梗死患者发生OSAS的诊断效能。结果Logistic回归模型分析结果显示Cor、NIHSS及AHI是脑梗死合并OSAS发生的影响因素(OR=2.305、2.196、2.248,P<0.05)。Cor水平与NIHSS评分和AHI均呈正相关(r=0.915、0.903,均P<0.05)。ROC曲线显示Cor、NIHSS及AHI对脑梗死患者发生OSAS诊断评估中的AUC均在0.75以上;联合检测的AUC为0.957,高于单独检测(Z=2.925、2.644、2.873,P<0.05),有较高的敏感度(92.00%)和特异度(90.00%)。结论脑梗死患者发生OSAS的影响因素包括Cor、NIHSS及AHI,临床上可以联合Cor、NIHSS及AHI对脑梗死合并OSAS患者进行早期诊断。

甘油三酯-葡萄糖指数与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征相关性的研究进展

甘油三酯-葡萄糖(triglyceride glucose,TyG)指数可反映胰岛素抵抗。阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea syndrome,OSAS)是以睡眠打鼾伴呼吸暂停和日间思睡为主要临床表现的睡眠呼吸疾病,已被证明与许多心脑血管疾病以及代谢性疾病如胰岛素抵抗、2型糖尿病等有关。目前大部分研究证实胰岛素抵抗与OSAS具有相关性,但尚未明确TyG指数与OSAS的相关性。本文针对TyG指数与OSAS的相关性进行综述,旨在为临床提供参考。

老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者夜间呼吸暂停情况与认知障碍的关系

目的 探讨老年阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者夜间呼吸暂停情况与认知障碍的关系。方法 85例OSAHS老年患者根据蒙特利尔认知评估量表(MoCA)的评分结果分为正常组(n=52)和障碍组(n=33),比较2组患者的认知功能特征,通过多导睡眠监测记录2组患者夜间呼吸暂停低通气指数(AHI)、微觉醒指数(RI)、睡眠效率(SE)、最低血氧饱和度(LSPO2)、平均血氧饱和度(MaSO2)、夜间呼吸暂停次数、平均呼吸暂停持续时间及最长呼吸暂停持续时间,测定患者治疗前的血清胰岛素样生长因子1(IGF-1)、单核细胞趋化蛋白1(MCP-1)及半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶(Caspase)-3含量;采用Pearson相关分析夜间呼吸暂停情况与血清指标的相关性、患者夜间呼吸暂停情况与认知功能障碍的相关性,采用多元线性回归模型分析患者发生认知障碍的危险因素。结果 障碍组在视空间与执行、命名、注意力、语言、抽象、延迟记忆和定向等认知功能特征的评分均低于正常组(P<0.05),年龄、病程、呼吸暂停次数、平均呼吸暂停持续时间、最长呼吸暂停持续时间、AHI、RI、MCP-1及Caspase-3水平高于正常组,SE、LSPO2、MaSO2、IGF-1低于正常组(P<0.05);患者夜间呼吸暂停次数和时长与IGF-1呈负相关,但与MCP-1、Caspase-3呈正相关(P<0.05),患者的MoCA评分与年龄、病程、AH、IRI、呼吸暂停次数、平均呼吸暂停持续时长、最长呼吸暂停时长以及MCP-1和Caspase-3水平呈负相关,和SE、LSPO2、MaSO2以及IGF-1水平为正相关性(P<0.05);夜间呼吸暂停次数、平均呼吸暂停持续时间及最长呼吸暂停持续时间是患者发生认知障碍的危险因素(P<0.05)。结论 老年OSAHS患者夜间呼吸暂停次数和暂停时间均与认知障碍程度呈正相关,呼吸暂停会增加患者出现认知障碍的风险。

老年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者血清白脂素和能量平衡相关蛋白表达水平与疾病严重程度的相关性

目的探讨老年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者血清中白脂素和能量平衡相关蛋白水平与疾病严重程度的相关性。方法收集2021年8月~2023年8月在鄂州市中心医院收治的131例老年OSAS患者作为观察对象(OSAS组),根据睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分为轻度组40例、中度组52例、重度组39例,同时选取同时段来我院健康门诊124名体检者作为对照组,采用酶联免疫吸附法测定OSAS患者血清中白脂素和能量平衡相关蛋白水平;Pearson法分析血清白脂素、能量平衡相关蛋白水平与AHI、氧减指数(ODI)和最低血氧饱和度(lowest oxygen saturation,LSaO_(2))的相关性;受试者工作特征(ROC)曲线分析血清白脂素、能量平衡相关蛋白水平对OSAS及对OSAS患者病情严重程度的诊断价值。结果与对照组比较,OSAS组白脂素水平显著升高,能量平衡相关蛋白水平显著降低(P<0.05)。轻度组、中度组和重度组在性别、年龄、冠心病、高血压、TC、TG、HDL-C、LDL-C参数比较差异无统计学意义(P>0.05);与轻度组比较,中度组和重度组BMI、AHI、ODI、白脂素水平显著升高,LSaO_(2)、能量平衡相关蛋白水平显著降低(P<0.05);与中度组比较,重度组BMI、AHI、ODI、白脂素水平显著升高,LSaO_(2)、能量平衡相关蛋白水平显著降低(P<0.05)。OSAS患者血清中白脂素水平与AHI、ODI呈正相关,与LSaO_(2)呈负相关(P<0.05);能量平衡相关蛋白水平与AHI、ODI呈负相关,与LSaO_(2)呈正相关(P<0.05)。血清白脂素,能量平衡相关蛋白水平与两者联合诊断中、重度OSAS的AUC分别为0.832、0.882、0.942,联合诊断价值优于单独诊断(Z=3.435、2.560,P=0.001、0.011)。血清白脂素,能量平衡相关蛋白水平与联合诊断OSAS的AUC分别为0.818、0.804、0.893,联合诊断价值优于单独诊断(Z=3.886、4.126,P=0.000、0.000)。结论OSAS患者血清中白脂素水平升高,能量平衡相关蛋白水平降低,两者与疾病严重程度密切相关,可能在临床上用于OSAS的辅助诊断及OSAS病情严重程度的辅助评估。

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者抑郁症状与AHI指数相关性分析

目的分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者抑郁症状及与呼吸暂停低通气(AHI)指数的关联。方法选取102例OSAHS患者作为研究组,89例健康人作为对照组。进行症状自评量表(SCL-90)、抑郁自评量表(SDS)评分,两组评分进行比较;对OSAHS患者中SCL-90抑郁因子评分≥26分,SDS评分≥50分的患者,采用多导睡眠监测仪(PSG)进行睡眠监测,将检测出的AHI指数指标与抑郁症状评分进行直线相关分析、逐步回归分析。结果研究组SCL-90评分中抑郁因子标准分(32.4±3.8)分、SDS标准分(56.4±5.2)分,高于对照组(18.4±4.6)分、(28.6±6.3)分,差异有统计学意义(P<0.05);研究组患者的SCL-90抑郁因子标准分、SDS标准分分别与AHI、睡眠呼吸低通气指数(HI)、睡眠呼吸暂停指数(AI)呈正相关。结论 OSAHS患者的抑郁发病率高于正常人群,其抑郁评分与AHI指标密切相关,即阻塞性睡眠呼吸暂停低通气症状越重,伴发抑郁症的风险越高,应受到重视,同时积极治疗防止疾病进展,促进患者身心健康的恢复。

贺氏管针治疗阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的临床效果分析

目的:研究贺氏管针治疗阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的临床效果。方法:选取2020年12月—2022年12月北京市鼓楼中医医院收治的60例阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者为研究对象,采用随机数字表法分为常规组和针刺组,各30例。常规组采用常规治疗,针刺组在常规治疗基础上加用贺氏管针治疗。比较两组临床疗效、中医证候积分、嗜睡评分、呼吸暂停低通气指数(AHI)、夜间最低脉搏血氧饱和度(SpO_(2))以及不良反应情况。结果:针刺组治疗总有效率高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后针刺组中医证候积分、嗜睡评分、AHI低于常规组,最低脉搏SpO_(2)高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征采用贺氏管针治疗能够有效提高治疗效果,患者症状显著改善,夜间最低氧饱和度提高。

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者呼吸暂停低通气指数与其他有关指标的相关性研究

目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者呼吸暂停低通气指数(AHI)与其他有关指标的相关性。方法:将57例睡眠初筛检查所得数据选取体重指数(BMI)、鼾声指数、血氧饱和度在80%～89%区间的累积时间(min)、血氧饱和度﹤80%的累积时间(min)、血氧饱和度﹤90%的累积时间(min)及最低血氧饱和度数值,按AHI5～20、21～40、﹥40排序分为3组,就AHI与上述各测定指标的关系进行相关性分析。结果:BMI和鼾声指数组间比较差异无显著性(P﹥0.05),其余指标部分呈组间两相比较或其中两组组间比较存在显著性差异(P﹤0.05);相关分析显示,本研究样本AHI除与鼾声指数无明显相关关系外,与其他所选指标皆呈显著相关。结论:OSAS有随超重和肥胖程度的增加而增加的可能,但其严重程度与BMI并无必然的关联,鼾声的大小对之亦无必然的影响。AHI与年龄之间明显的负相关应引起关注,何故重度OSAS患者主要集中在40～50岁的年龄段上,其原因有待探讨。血氧饱和度下降的累积时间从内科角度给OSAS患者以康复治疗干预建议时有必要对之予以考虑,尤其是否可以考虑只有发生缺氧时才进行干预、其余时间只作监测的智能仪器,或许将是OSAS研究要面对的一个极具挑战的新课题。

睡眠呼吸暂停综合征中医证候要素分布与AHI、BMI指数相关性

目的综合分析睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea ayndrome,OSAS)中医证候要素分布与呼吸暂停-呼吸浅慢活动度指数(AHI)、体质指数(BMI)等指数的相关性。方法选取我院在2010年6月—2013年3月诊治的睡眠呼吸暂停综合征患者临床资料97例。结果中医证候要素中的痰湿为第一位,频次有44次,占45.36%;气虚为第二位,频次有29次,占29.90%;血瘀为第三位,频次有26次,占26.80%;最后一位为气滞,频次有2次,占2.06%;中医证候要素与重度AHI(AHI>30,38例患者)的排序比例第一位为血瘀,占52.63%(20/38);第二为气虚,占23.68%(9/38);第三位为痰湿,占13.16%(5/38);最后一位为气滞,占0.0%(0/38),数据比较差异有统计学意义(P<0.05);中医证候要素中的痰湿、血瘀与BMI升高指数呈正相关。结论睡眠呼吸暂停综合征患者中中医证候要素主要以痰湿为主。

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征颈围及体重指数测量的意义

目的 :了解我国正常人阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 (OSAS)者颈围和体重指数 (BMI)及其之间的差异。方法 :对 72 6例中老年正常人 (非打鼾者 )进行身高、体重、颈围的测量 ,并对 4 2 7例经多导睡眠图 (PSG)检查诊断为 OSAS者进行相应身体测量。结果 :正常组男性颈围 (36 .5 5± 1.6 2 ) cm,体重指数 (2 3.77± 2 .2 9) kg/ m2 ,女性颈围 (32 .4 8± 1.77) cm,体重指数 (2 3.2 0± 2 .79) kg/ m2 。在 OSAS组男性颈围 (40 .5 0± 2 .6 7) cm,体重指数 (2 7.89± 3.5 4 ) kg/ m2 ,女性颈围(35 .12± 2 .94 ) cm,体重指数 (2 7.4 2± 3.6 7) kg/ m2 ,结论

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者体重指数与颈围测量的临床意义

目的 观察阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 (OSAS)患者颈围 (NC)和体重指数 (BMI)与正常人之间的关系及不同程度OSAS患者之间的关系。方法 对 10 0例无打鼾症状的正常人进行身高、体重、颈围等指标的测量 ,并对 110例经多导睡眠图 (PSG)检查后诊断为OSAS者进行相应的身体指标测量。结果 正常组与OSAS组被检者BMI、NC的均值间差别均有显著性意义 (P <0 0 5 )。不同程度的OSAS患者BMI、NC的均值间差别均有显著性意义(P <0 0 5 )。结论 OASA患者BMI及NC明显高于正常人 ,且与病情程度呈正相关。

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者左心功能与体重指数及呼吸功能关系的研究

目的 :探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 (OSAS)患者的左心功能与呼吸功能变化、肥胖的关系。方法 :选择 30例男性OSAS患者 ,行呼吸和左心功能、血气检查 ,之后用多导睡眠呼吸监测仪进行监测。结果 :OSAS患者呼吸和左心功能的相关分析提示PaO2 与左心室收缩末期内径相关 (r =0 .4 72 ,P<0 .0 1)。将患者按BMI <2 8和 >32分为两组 ,发现BMI高者低通气指数 (HI)和Dd明显升高 ,而PaO2 和睡眠时最低血氧饱和度 (minSaO2 )则显著降低 (P均 <0 .0 5 )。结论 :OSAS患者的HI、Dd、minSaO2 随BMI变化而变化 ,疾病程度越重 ,PaO2 、Dd、min SaO2 越低目的 :探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 (OSAS)患者的左心功能与呼吸功能变化、肥胖的关系。方法 :选择 30例男性OSAS患者 ,行呼吸和左心功能、血气检查 ,之后用多导睡眠呼吸监测仪进行监测。结果 :OSAS患者呼吸和左心功能的相关分析提示PaO2 与左心室收缩末期内径相关 (r =0 .4 72 ,P<0 .0 1)。将患者按BMI <2 8和 >32分为两组 ,发现BMI高者低通气指数 (HI)和Dd明显升高 ,而PaO2 和睡眠时最低血氧饱和度 (minSaO2 )则显著降低 (P均 <0 .0 5 )。结论 :OSAS患者的HI、Dd、minSaO2 随BMI变化而变化 ,疾病程度越重 ,PaO2 、Dd、min SaO2

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征与年龄、体重指数的关系

目的探讨年龄、体重指数与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的关系。方法选择526例经多导睡眠图(PSG)监测确诊为阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的患者资料,统计不同年龄、体重指数(BMI)患者分布差异,对OSAHS严重程度与年龄、BMI进行相关性分析。结果中老年人(30-70岁)及肥胖者(BMI23.0～30或≥30.0)发病较多;年龄与暂停紊乱指数(AHI)呈负相关,BMI与AHI呈正相关;标准偏回归系数绝对值BMI大于年龄。结论年龄、BMI与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征有密切关系,体重指数越大,病情越严重,而随着年龄的增大,病情反而减轻。体重比年龄对OSAHS的影响更大。

氧减饱和度指数对睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断价值

目的研究睡眠呼吸暂停低通气综合征(SAHS)患者缺氧指标、体型特征及嗜睡评分等因素与患者病情严重程度的关系。方法对拟诊有SAHS的368例患者进行多导睡眠图(PSG)监测,并对其临床资料进行回顾性分析。分别统计其睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)、平均血氧饱和度(MSaO2)、最低血氧饱和度(LSaO2)、氧减饱和度指数(ODI4)以及血氧饱和度<90%占整个记录时间的百分比(TS90%)、最长呼吸暂停时间、体重指数(BMI)、颈围、腹围、腰臀比、Epworth嗜睡评分(ESS)。结果ODI4与AHI的相关性最好(r=0.880,P<0.001),AHI与TS90%、最长呼吸暂停时间显著正相关,r分别为0.772、0.668(P均<0.01)。而与LSaO2、MSaO2显著负相关,r分别为-0.736-、0.623(P均<0.01)。对AHI≥5患者,ODI4≥5的敏感性达97.8%,特异性为63.8%;对AHI≥15的中重度患者,ODI4≥15的特异性可达89.7%,敏感性为94.4%。结论ODI4是SAHS较好的筛查指标,能够较好地反映SAHS严重程度,选用适当的ODI4标准对SAHS患者具有较高诊断价值。

睡眠呼吸暂停/低通气综合征体重指数与睡眠结构及呼吸紊乱关系探讨

目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停/低通气综合征(OSAHS)患者不同体重指数(BMI)与睡眠结构和呼吸紊乱的关系。方法经多导睡眠仪监测确诊为OSAHS的患者100例,比较BMI<25kg/m2(正常)、25≤BMI<30kg/m2(超重)和BMI≥30kg/m2(肥胖)三组患者的睡眠结构和呼吸紊乱指标。结果不同BMI组的OSAHS患者,其觉醒时间、觉醒指数、快速动眼睡眠(REM)、REM/总睡眠时间(TST)%存在统计学差异(P<0.05),以BMI≥30kg/m2组的患者睡眠结构改变显著。BMI高者,呼吸暂停低通气指数、呼吸紊乱最长时间显著增加,夜间基础氧饱和度、最低氧饱和度显著下降,氧饱和度低于90%时间及占总睡眠时间延长,呼吸暂停低通气指数(AHI)和呼吸紊乱最长时间(BDLon)升高(P<0.05)。结论不同BMI对OSAHS患者睡眠结构、AHI、BDLon和动脉血氧饱和度的影响不同。