基于物联网的家居睡眠环境监测系统设计与实现

为了实现对睡眠环境中温度、湿度、光照强度、空气质量等环境数据的实时监测,设计并实现了一种基于物联网技术及Android平台的睡眠环境监测系统。该系统包括ZigBee数据采集模块、家庭网关、云服务器及手机终端APP。通过实验证明,该系统测量精度高,具有较好的移植性和可扩充性。并且可结合手机APP实时查看环境数据,可有效节省时间和资源,具有较好的实时性、经济性和安全性。

基于Arduino的自适应助眠系统设计

针对目前主流助眠系统只注重数据的检测而非睡眠的矫正,导致普通用户单凭专业性较强的睡眠检测数据无法得知自己的睡眠状况,更无从改善自身睡眠质量的缺陷,文中设计了一款基于Arduino的自适应助眠系统。通过传感器采集室内温湿度、光照度、气压等,并经由WiFi模块上传至程序端,程序根据采集到的数据修改内置的睡眠模型,进而借助Arduino实现对空调、加湿器、风扇、灯光等的控制,循环重复上述过程,可达到自适应调节的效果。测试结果表明,所设计系统可以在一般环境中稳定运行,并能起到较好的助眠效果。