睡眠监测及阻塞定位系统在睡眠相关呼吸紊乱疾病诊断中的应用

目的比较睡眠监测及阻塞定位系统(ApneaGragh,AG)在诊断睡眠相关呼吸紊乱疾病中的临床应用价值。方法选取40例男性患者,每位患者均使用多导睡眠检测仪(polysomnography,PSG)和AG同时监测睡眠呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)、呼吸暂停指数(apnea index,AI)、低通气指数(hy-popnea index,HI),阻塞性呼吸暂停、中枢性呼吸暂停、混合性呼吸暂停,平均血氧饱和度、最低血氧饱和度、最长呼吸暂停时间、体位等指标。结果PSG和AG所测得的AHI、AI、HI、阻塞性呼吸暂停、中枢性呼吸暂停、最长呼吸暂停时间、仰卧位及平均血氧饱和度差异均有统计学意义(P<0.01);混合性呼吸暂停、最低血氧饱和度及侧卧位差异无统计学意义(P>0.05)。PSG和AG所测得的AHI和AI高度相关(AHI:r=0.896,P<0.05;AI:r=0.699,P<0.05)。AG结果显示AHIupper%>60%者24例,余16例中AHIupper%≤10%者4例。结论AG不能完全替代PSG,但可以区别患者的阻塞位点分布情况。

微动敏感床垫式睡眠监测系统诊断阻塞性睡眠呼吸暂停及睡眠参数一致性评价

目的评价微动敏感床垫式睡眠监测系统(MSMSMS)在阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)诊断及睡眠评估中多参数与多导睡眠监测(PSG)相比的一致性。方法67例拟诊OSA的受试者同步使用PSG及MSMSMS记录多导睡眠参数,比较两者在OSA诊断及分度上的一致性,以及分别在呼吸事件、血氧事件、睡眠基本信息及睡眠结构参数上的一致性。计量资料采取了配对t检验,Bland-Altman分析以及组内相关系数(ICC),等级资料采取了weighted kappa分析。结果MSMSMS与PSG对照,诊断轻度以上、中度以上、重度OSA的曲线下面积分别为1、0.999和0.967(P<0.001);两种分层诊断结果的weighted kappa系数为0.841(95%CI:0.766~0.928,P<0.001)。其中呼吸暂停低通气指数(AHI)、呼吸暂停指数(AI)以及血氧指标组内相关系数分别为0.967(0.943,0.980)、0.937(0.900,0.961)、0.900(0.837,0.939)和0.936(0.891,0.962);两者在除低通气指数(HI)[0.181(-0.032,0.387),P=0.036]外的其他呼吸事件和血氧指标判读上具有很高的一致性(P<0.001);在睡眠结构的判读上,两者在浅睡眠比例和时间、深睡眠时间上具有中等程度的一致性。结论MSMSMS与PSG在OSA诊断和分度中具有高的敏感度和特异度。除了呼吸事件和血氧指标具有较强的一致性外,MSMSMS在评判OSA患者的睡眠结构上也有一定的意义。

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者多导睡眠监测性别差异的研究

目的评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者多导睡眠监测(PSG)结果中呼吸事件和睡眠结构的性别差异。方法回顾性分析2023年1~8月因睡眠打鼾就诊于北京同仁医院,完成整夜PSG,呼吸暂停低通气指数(AHI)≥5次/h均诊断为OSAS的成年人患者。比较男性和女性OSAS患者的基本特征、呼吸事件和睡眠结构。结果共纳入380例OSAS患者,其中男293例(77.1%),女87例(22.9%)。年龄22~78(44.4±11.5)岁,体重指数(BMI)为15.8~39.9(26.5±3.9)kg/m^(2),AHI为5.0~115.8(34.9±24.8)次/h,最低血氧饱和度(lowest oxygen saturation,LSpO_(2))为43%~97%(80.7±11.6)%。男性和女性OSAS患者比较,AHI值男性高于女性[(37.9±24.8)次/h vs.(24.5±21.7)次/h,P=0.000],REM期AHI值男性高于女性[(36.7±23.2)次/h vs.(30.9±22.8)次/h,P=0.040],LSpO_(2)男性低于女性[(79.2±12.0)%vs.(85.7±8.3)%,P=0.000];觉醒指数、睡眠有效率、一期睡眠占总睡眠时间百分比和三期睡眠占总睡眠时间百分比,差异比较均有统计学意义。50岁以上男性和女性OSAS患者,AHI值男性高于女性[(39.3±21.4)次/h vs.(30.5±23.0)次/h,P=0.029],LSpO_(2)、REM期AHI值差异无显著性。睡眠结构性别间的差异与研究对象总体一致。结论男性OSAS患者AHI值、LSpO_(2)较女性患者严重,慢波睡眠减少更为明显;女性更年期后病情加重,突出表现为REM期呼吸事件增多、LSpO_(2)下降更严重。女性激素对OSAS的保护作用主要是减轻REM期呼吸事件和低氧损伤,而不是通过改善睡眠结构。

睡眠监测及上气道阻塞定位系统在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征术前诊断中的应用

目的探讨睡眠监测及上气道阻塞定位系统ApneaGraph 200(AG 200,JC Medical,美国)在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者术前诊断疾病性质、病情严重程度及上气道阻塞平面定位中的应用价值。方法疑似OSAHS患者121例,均行Müller试验检查上气道阻塞部位,同步应用AG 200及十三导联睡眠监测(PSG;D-22525,Weinmann GmbH,德国)进行整夜(7h)睡眠监测。对比分析AG 200及PSG主要监测参数,包括呼吸暂停低通气指数(AHI)、平均动脉血氧饱和度(mean SaO2,MSaO2)、最低动脉血氧饱和度(lowest SaO2,LSaO2)、SaO2≤90%的累计时间占总监测时间的百分比(CT90%)及上气道阻塞性质和阻塞严重程度的诊断;将AG 200测定的各平面阻塞构成比与电子鼻咽喉镜的阻塞定位结果进行比较。结果 AG 200测定的AHI、MSaO2、LSaO2、CT90%及对上气道阻塞性质和阻塞严重程度的诊断与PSG检测结果类似,差异均无统计学意义。上平面阻塞时,AG 200与电子鼻咽喉镜检查阳性率一致;下平面阻塞时,AG200提示阳性率高于电子鼻咽喉镜检查结果(P<0.05)。结论 AG 200与PSG同步监测可对OSAHS作出准确定性诊断和初步定位诊断。AG 200联合电子鼻咽喉镜检查可更准确地判断OSAHS上气道阻塞情况。

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征临床与居家监测设备的应用现状

该研究介绍了睡眠障碍监测设备的发展状况。目前,诊断睡眠障碍的金标准是多导睡眠图(PSG),但PSG需要多个导联,且必须在睡眠实验室进行整夜监测,这些因素给患者带来了不便。尽管如此,通过对睡眠障碍的监测和睡眠分期的优化研究,PSG的性能得到了提升。另一种设备是家庭睡眠呼吸暂停监测设备(HSAT),它允许患者在家中进行睡眠监测。然而,HSAT在睡眠分期准确性方面无法达到PSG的水平,因此不适用于无症状或轻度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的筛查。研究提出,建立中国的睡眠分期数据库,并开发能够替代PSG的家庭监测睡眠障碍设备是未来的发展方向。

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的中医辨证与多导睡眠监测相关性研究

目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)的中医辨证分型与多导睡眠监测(PSG)指标的相关性,为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的临床诊断、中医辨证分型寻找客观依据。方法:本研究选取2020年4月至2022年11月南昌大学第一附属医院已确诊为OSAHS的患者64例,采集患者中医望闻问切的四诊资料,由高年资中医进行虚实分类和辨证分型,进行多导睡眠仪监测,采集睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)、夜间最低血氧饱和度(LSPO_(2))、身体质量指数(BMI)等指标,统计分析OSAHS的中医辨证分型与上述指标的相关性。结果:经统计学分析,OSAHS的不同中医证型之间AHI值、LSPO_(2)值有差异,且差异具有统计学意义(P<0.05),BMI值无差异(P>0.05)。痰瘀互结证AHI高于其他证型,痰湿内阻证AHI和肺脾气虚证AHI低于其他证型;痰湿内阻证LSPO_(2)高于其他证型,痰瘀互结证LSPO_(2)和肺脾气虚证LSPO_(2)低于其他证型;OSAHS的证型与AHI、LSPO_(2)水平具有相关性,痰湿内阻证与AHI值呈负相关,与LSPO_(2)值呈正相关,且相关性高,痰瘀互结证与AHI值呈正相关,与LSPO_(2)值呈负相关,且相关性高。结论:AHI值和LSPO_(2)值水平与OSAHS的证型有一定的联系,AHI值越低,LSPO_(2)值越高痰湿内阻证的可能性越大;AHI值越高,LSPO_(2)值越低痰瘀互结证的可能性越大,患者病情较重。

肺气肿对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者睡眠呼吸监测指标的影响

目的:探讨合并肺气肿对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者睡眠呼吸监测指标的影响。方法:选取2022年4月至2023年9月三明市第一医院收治的OSAS患者72例作为研究对象,按照是否合并肺气肿分为对照组和观察组,对照组为单纯OSAS患者不合并肺气肿(n=41),观察组合并肺气肿(n=31),采用多导睡眠呼吸监测器监测2组患者的睡眠呼吸情况,并比较睡眠呼吸监测指标,比较2组患者的肺功能指标水平,比较2组患者睡眠状态下的血氧相关指标,比较2组患者睡眠质量。结果:观察组患者的睡眠监测指标均显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),观察组患者的FEV_(1)%、FEV_(1)/FVC以及TV均显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),观察组患者的血氧饱和度均显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),观察组最低80%以下氧饱和度次数和最低80%以下氧饱和度时间均显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),观察组患者的PSQI评分显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:合并肺气肿对OSAS患者的睡眠呼吸监测指标、肺功能指标以及血氧含量均会产生不良影响,临床上可针对合并疾病的患者及时作出治疗方案。

综合护理在多导睡眠监测仪监测阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的效果

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者在接受治疗时,临床医师会使用多导睡眠监测仪进行监测,本次研究着重探讨,在监测过程中应用综合护理的临床效果。方法 研究对象均是被确诊的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者,对患者接受多导睡眠监测仪监测过程中使用不同护理方式的临床效果进行回顾性分析,比较常规护理(对照组)和综合护理(研究组)对于此类患者的临床实施效果差异。结果 两组患者的生活质量、心理状态、LSaO2均发生显著改善,其中研究组患者改善幅度更加显著(p<0.05);两组患者的MAaO2在护理前后均不存在显著差异(p>0.05);对比两组患者的睡眠质量,相比于对照组,研究组患者的睡眠潜伏时间、阻塞性暂停次数以及低通气次数的降低幅度更大(p<0.05)。结论 对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者接受多导睡眠监测仪监测过程中应用综合护理能使病人的心理状态和生活质量都得到提高,从而有效提升睡眠质量,改善血氧指标,是一种值得推广的方法。

多导睡眠监测仪在不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征合并哮喘中的应用

目的:探究多导睡眠监测仪用于评估不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)合并哮喘的应用。方法:选取医院收治的96例OSAHS合并哮喘患者,将其纳入观察组,选取同期40名在医院进行健康体检受检者将其纳入健康对照组。收集两组临床基本资料,所有入组者均行心电监护仪监测、踏车运动方案检测、经皮二氧化碳试验检测及多导睡眠监测,并对比各项指标变化。结果:观察组体质量指数(BMI)、舒张压、收缩压、腰围及高密度脂蛋白(HDL)水平均高于健康对照组,甘油三酯(TG)水平低于健康对照组,差异均有统计学意义(t=9.386,t=3.621,t=4.160,t=6.412,t=4.059,t=5.064;P<0.05)。观察组轻度、中度及重度的OSAHS患者合并哮喘患者平均动脉压(MAP)、二氧化碳分压(PaCO_(2))及碳酸氢根离子(HCO_(3)-)水平逐渐升高,脉搏血氧饱和度(SpO_(2))及动脉血氧分压(PaO_(2))水平均逐渐降低,与健康对照组比较差异均有统计学意义(F=52.97,F=122.75,F=426.95,F=218.79,F=21.58;P<0.05)。观察组不同程度OSAHS患者最大摄氧量(VO_(2max))、最大呼吸储备(VE_(max))、最大摄氧量峰值(VO_(2peak))、摄氧功率比值(VO_(2)/WR)及无氧阈值(AT)水平呈下降趋势,二氧化碳通气当量(VE/VCO_(2))水平呈升高趋势,与健康对照组比较差异均有统计学意义(F=74.38,F=124.25,F=119.80,F=172.18,F=183.89,F=196.06;P<0.05)。观察组不同程度OSAHS患者最高经皮二氧化碳分压(HTcPCO_(2))、最低经皮二氧化碳分压(LTcPCO_(2))及平均经皮二氧化碳分压(MTcPCO_(2))水平呈显著增加趋势,与健康对照组比较差异均有统计学意义(F=1470.74,F=297.74,F=330.10;P<0.05)。观察组不同程度OSAHS患者血氧饱和度(SaO_(2))<90%持续时间逐渐延长,睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)及微觉醒指数水平明显增加,最低血氧饱和度(LAST)水平明显降低,与健康对照组比较差异均有统计学意义(F=192.46,F=317.13,F=93.39,F=107.02;P<0.05)。结论:OSAHS合并哮喘患者心肺功能明显受损,伴有明显的睡眠呼吸紊乱,且与患者病情具有一定相关性,多导睡眠监测仪可有效监测OSAHS合并哮喘患者各项指标,间接判断患者病情。

呼吸事件持续时间在成年人阻塞性睡眠呼吸暂停夜间低氧血症中的意义

背景阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患病率逐年升高,但目前OSA普遍使用呼吸暂停低通气指数(AHI)>5次/h的诊断标准对疾病的诊断、评估病情的严重程度、治疗效果以及远期并发症的预测中逐渐暴露出弊端,本研究提出评估OSA的参数除了AHI外,还需纳入更多关于呼吸暂停低通气时间的信息。目的探讨呼吸事件持续时间在成年人阻塞性睡眠呼吸暂停夜间低氧血症中的意义。方法选取2021年10月—2022年3月就诊于山西医科大学第一医院睡眠监测室疑诊为OSA的患者296例作为研究对象。在进行多导睡眠监测(PSG)前,受试者均接受了身高、体质量、颈围等方面的体格检查,并详细询问了其睡眠史以及高血压及糖尿病史等信息。根据AHI将受试者分为3组:5次/h≤AHI<15次/h为轻度OSA组(56例),15次/h≤AHI<30次/h为中度OSA组(62例),AHI≥30次/h为重度OSA组(178例)。比较3组血氧指标[最低血氧饱和度(LSpO_(2))、平均血氧饱和度(MSpO_(2))、基线血氧饱和度(BSpO_(2))、氧减指数(ODI)及血氧饱和度(SpO_(2))<90%的时间占整夜总睡眠时间的百分比(T90)]和呼吸事件持续时间参数[平均呼吸暂停持续时间(MTAD)、平均呼吸低通气持续时间(MHD)、平均呼吸暂停-低通气持续时间(MAD)、总呼吸暂停时间最长值(LTAD)、最长低通气时间(LHD)、最长呼吸暂停-低通气持续时间(LAD)、总呼吸暂停-低通气持续时间(TAD)、AHI、呼吸暂停-低通气持续时间占总睡眠时间百分比(AHT%)]的差异,采用Spearman秩相关分析探讨呼吸事件持续时间参数与血氧指标的相关性。根据TAD和AHT%的中位数(分别为69.78 min和14.33%),将OSA患者分为短事件组(短TAD亚组、短AHT%亚组,各74例)和长事件组(长TAD亚组、长AHT%亚组,各222例),并进一步分析各组TAD、AHT%和AHI与血氧指标的相关性。结果轻、中、重度OSA组患者性别、年龄、BMI、颈围、日间嗜睡、高血压史、糖尿病史比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。重度OSA组患者ODI、T90均高于轻、中度OSA组,LSpO_(2)、MSpO_(2)低于轻、中度OSA组(P<0.05);中度OSA组LSpO_(2)低于轻度OSA组,ODI、T90高于轻度OSA组(P<0.05)。重度OSA组MTAD、LTAD、TAD、AHT%均高于轻、中度OSA组,MHD低于轻、中度OSA组(P<0.05);重度OSA组LHD低于中度OSA组,LAD高于轻度OSA组;中度OSA组MTAD、LTAD、TAD、AHT%高于低度OSA组(P<0.05)。散点图及loess拟合曲线结果显示,MTAD、MHD、MAD、LTAD、LHD、LAD数值均随着AHI先增大,后减小;TAD、AHT%随着AHI的增大而延长。Spearman秩相关分析结果显示,OSA患者AHI、MTAD、LTAD、TAD、AHT%与LSpO_(2)、MSpO_(2)呈负相关,与ODI、T90呈正相关(P<0.05);MHD、LHD与LSpO_(2)、MSpO_(2)呈正相关,与ODI、T90呈负相关(P<0.05);MAD与ODI呈负相关(P<0.05);LAD与LSpO_(2)呈负相关(P<0.05)。进一步分组Spearman秩相关分析结果显示,短TAD亚组、短AHT%亚组、长TAD亚组、长AHT%亚组中TAD、AHT%、AHI与LSpO_(2)均呈负相关,与ODI均呈正相关(P<0.05),与BSpO_(2)无相关性(P>0.05);长事件组中TAD、AHT%、AHI与MSpO_(2)均呈负相关,与T90均呈正相关(P<0.05)。结论呼吸事件持续时间在评价OSA患者的夜间低氧血症中发挥着重要作用,可以作为现有诊断及评价指标AHI的补充,并且TAD、AHT%等指标在某些情况下甚至比AHI更具有代表性。AHI、LSpO_(2)联合呼吸事件持续时间能更客观地评估OSA患者病情严重程度。

基于鼾声分析技术的手机软件在成人阻塞性睡眠呼吸暂停筛查中的应用价值研究

目的评价基于鼾声分析技术的智能手机软件“睡好了么”(Sleepok)在成人阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)筛查中的应用价值,并与常用OSA筛查量表进行比较。方法纳入2022年7月至2023年4月因打鼾就诊于北京大学人民医院呼吸睡眠医学科进行多导睡眠监测(PSG)的成人受试者173例,在行PSG时同步使用Sleepok监测鼾声,受试者于监测当晚在研究者指导下填写纸质问卷(包括基本信息和常用OSA筛查量表)。结果Sleepok与PSG测得呼吸暂停低通气指数(AHI)差异无统计学意义(P>0.05)。Pearson相关分析结果显示,Sleepok_AHI与PSG_AHI具有较好的相关性(r=0.80,P<0.001)。Bland-Altman一致性检验结果显示,Sleepok_AHI与PSG_AHI有较高的一致性(P=0.118),两者之间的平均差异仅为-1.82次/h。ROC曲线分析结果显示,Sleepok_AHI对OSA、中重度OSA和重度OSA均有较好的诊断价值,其最佳截断值分别为16.6次/h、18.9次/h和28.0次/h。单纯鼾症组与OSA组6种量表(No-Apnea、GOAL、NoSAS、STOP、STOP-Bang、CNCQ-OSA)的评分值以及Sleepok_AHI水平比较差异均有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,6种量表均有诊断OSA的应用价值(P<0.05)。结论基于鼾声分析技术的智能手机软件Sleepok能有效识别睡眠中的呼吸事件,对于OSA高风险患者有较好的灵敏度和特异度,可用于OSA筛查。

使用多参数压敏式便携睡眠监测系统检测阻塞型睡眠呼吸暂停伴低通气综合征

目的:评价一种基于压电驻极体薄膜(electro-mechanical film,EMFi)的多参数压敏式便携睡眠监测系统对阻塞型睡眠呼吸暂停伴低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)的筛查价值和研究意义。方法:回顾性分析58例于北京大学第三医院因打鼾就诊患者使用多参数压敏式便携睡眠监测系统和多导睡眠仪(polysomnography,PSG)进行同步整夜监测的检测结果,以PSG检测结果为金标准,计算多参数压敏式便携睡眠监测系统进行OSAHS诊断的敏感度与特异度,比较两种方法判定睡眠呼吸事件、总呼吸暂停时间的一致性。结果:58例患者中男48例,女10例,平均年龄(40.6±12.2)岁,其中PSG诊断为OSAHS患者39例。使用多参数压敏式便携睡眠监测系统进行OSAHS诊断性判读的敏感度为92.3%,95%置信区间为79.1%~98.4%,特异度为100%,95%置信区间为82.3%~100%,两种监测诊断结果间行Kappa检验,k=0.887(P<0.001)。使用多参数压敏式便携睡眠监测系统与PSG同步测定的呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)分别为12.0(2.6~32.2)次/h、13.4(3.1~38.8)次/h,总呼吸暂停时间分别为37.9(9.9~80.5)min、32.3(8.6~93.0)min,两组数据间差异无统计学意义(P>0.05)。两种方法监测的AHI(ρ=0.939,P<0.001)、总呼吸暂停时间(ρ=0.924,P<0.001)均呈高度正相关,Bland-Altman分析显示两者检测结果间一致性非常高。结论:多参数压敏式便携睡眠监测系统作为一种轻便、微干扰、非接触式全自动监测设备,具有较高的OSAHS筛查价值和潜在的病理诊断价值,值得进一步推广应用,对于中枢型呼吸睡眠暂停综合征的分型以及对睡眠分期的判定尚需进一步完善。

微动敏感床垫式睡眠监测系统(RS611)对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断价值

目的评价微动敏感床垫式睡眠监测系统(RS611)对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的诊断价值。方法 38例OSAHS患者行整夜多导睡眠呼吸监测和微动敏感床垫式睡眠监测系统(RS611)监测。多导睡眠呼吸监测根据标准规则判断睡眠呼吸事件;微动敏感床垫式系统(RS611),根据计算机设计程序自动运算,分析所采集分离出的心动波、呼吸节律、腿动及胸动冲击,计算出呼吸事件频率,睡眠结构和各种睡眠参数,得出睡眠呼吸暂停指数(SRM AHI)。将两种检查所得AHI指数进行统计学分析,比较其相关性、一致性及诊断价值检验。对两个睡眠结构图逐屏进行分析,比较两种检查的觉醒、睡眠一致性;觉醒、NREMS期睡眠、REM期睡眠的一致性。结果平均年龄(46.16±12.29)岁,身体质量指数(28.41±4.57)kg/m2,平均PSG AHI(32.29±20.41)h,平均RS611 AHI(39.23±23.52)h,PSG AHI和RS611 AHI指数间显著相关(r=0.83,P<0.001),为评估PAT检测的敏感性和特异性,构建ROC曲线,以AHI的不同阈值(5,15,30),在不同阈值时最佳敏感度和特异度分别是100/75,100/77.8,77.8/100。两种睡眠结构比较,醒-睡一致性为91%,觉醒、NREMS、REMS期睡眠的一致性为68%。结论微动敏感床垫式睡眠监测系统(RS611)是一种精确检测OSAHS的装置,监测简便而准确。

微动敏感床垫式睡眠监测系统对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断作用的研究

目的检验微动敏感床垫式睡眠监测系统(micro-movement sensitive mattress sleep monitoring system,MSMSMS)在诊断阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)中的准确性,以期为临床提供一种简易、准确的监测方法。方法 54例以睡眠打鼾为主诉的门诊患者同时进行MSMSMS和多道睡眠图(PSG)监测,比较两种监测方法各指标的差异,以检测MSMSMS的准确性。结果与PSG比,MSMSMS对OSAHS诊断的敏感性为98%,特异性为100%。对病情分度判断的符合率分别为轻度57%,中度80%,重度97%。两种方法所得呼吸暂停次数、呼吸暂停指数、阻塞性次数、阻塞性指数、混合性次数、混合性指数、中枢性次数、中枢性指数等均无显著性差异。结论 MSMSMS诊断OSAHS具有很高的敏感性,尤其对重度OSAHS患者诊断更为准确,对特定人群是一种简单、可靠的替代方法。

微动敏感床垫式睡眠监测系统在儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断中的应用分析

收集我院2013年1月-2015年1月有睡眠呼吸暂停症状的儿童患者194例,分别进行多道睡眠监测和微动敏感床垫式睡眠监测系统进行检测,然后对两种方法患儿阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断结果进行比较和分析。多到睡眠检查结果为单纯鼾症的6例,儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征轻度患者为35例,中度患者为42例,重度患者为111例。微动敏感床垫式睡眠监测系统结果为单纯鼾症的6例,儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征轻度患者为32例,中度患者为4例,重度患者为113例。两组患者的诊断结果数据接近,两种检查之间的差异无统计学意义（P〉0.05）。在儿童阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断中可模拟多导睡眠监测结果,具有操作简便,患儿依从性好的特点,因此可以进行临床推广应用。

OSAHS患者超声心动图与多导睡眠监测结果的相关性

目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者超声心动图与多导睡眠监测结果的相关性。方法回顾性收集2021年8月至2023年2月行多导睡眠监测的患者73例。根据呼吸暂停-低通气指数(AHI)值将患者分为轻度组(5≤AHI<15,29例),中度组(15≤AHI<30,15例)和重度组(AHI≥30,29例)。收集患者基本临床资料(性别、年龄、吸烟、饮酒、常规生化、既往病史),多导睡眠监测结果(AHI、OAHI、ODI、RERA),超声心动图(LAD、RAD、IVS、LVPW、LVEF)。比较3组患者基本临床资料、多导睡眠监测结果、超声心动图的差异,并探究超声心动图与多导睡眠监测结果之间的相关性。结果3组患者基本临床资料中重度组高血压患病率高于中度组和轻度组,差异有统计学意义(均P<0.05);3组患者任意2组患者AHI、OAHI和ODI之间的差异有统计学意义(均P<0.05),重度组与中度组、重度组与轻度组RERA差异有统计学意义(均P<0.05);3组患者超声心动图重度组与中度组患者IVS和LVPW差异有统计学意义(均P<0.05),重度组与轻度组患者LAD、IVS和LVPW差异有统计学意义(均P<0.05)。相关性分析LAD、IVS和LVPW分别与AHI、OAHI、ODI均呈正相关(P<0.05),仅LVPW与RERA呈正相关(P<0.05)。结论OSAHS患者超声心动图与多导睡眠监测结果随病情的加重变化显著。其中,LAD、IVS和LVPW分别与AHI、OAHI、ODI均呈正相关,对于临床OSAHS患者病情评估及预后的判断具有重要的指导意义。

睡眠监测阻塞定位仪在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征阻塞部位分析中的应用价值

目的探讨睡眠监测阻塞定位仪在阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)阻塞部位分析中的应用价值。方法选择2018年9月至2019年9月于医院进行手术治疗的80例OSAHS患者作为研究对象,所有患者均使用睡眠监测阻塞定位仪进行睡眠监测和上气道测压检查,以综合检查结果为金标准,分析睡眠监测阻塞定位仪对OSAHS患者呼吸暂停低通气指数(AHI)、最低血氧饱和度(LSaO2)的检测结果及对阻塞部位的诊断结果。结果睡眠监测阻塞定位仪监测结果显示,OSAHS患者AHI为5.11~78.69次/h,平均(45.46±9.85)次/h,LSaO2为0.43~0.90,平均(0.74±0.13);睡眠监测阻塞定位仪检出单纯上部阻塞9例,上下部联合阻塞71例,其中上下部联合阻塞中以上部阻塞为主36例、以下部阻塞为主35例,诊断准确度为96.25%。结论睡眠监测阻塞定位仪在诊断OSAHS阻塞部位方面的准确度较高,能够反映OSAHS患者的病情,为临床治疗提供可靠依据。

多导睡眠监测仪监测阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的护理研究

目的:探讨多导睡眠监测仪监测阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者的护理干预方法。方法:选取2022年9月至2022年12月福建医科大学附属第一医院(滨海院区)收治的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者90例作为研究对象,按随机数字表法随机分为观察组与对照组,每组45例。2组患者均使用多导睡眠监测仪进行监测。对照组患者给予常规护理,观察组患者则给予舒适护理,然后观察与比较2组患者的护理效果。结果:观察组患者多导睡眠监测仪监测的成功率明显高于对照组;干预后,观察组患者的SAS评分和SDS评分均明显低于对照组;观察组患者的睡眠质量明显优于对照组;干预后,观察组患者对护理的满意度明显高于对照组。结论:舒适护理能明确改善多导睡眠监测仪监测阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者的护理效果,值得在临床工作中进行推广与应用。

皖西南地区重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的影响因素研究

目的回顾性分析重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)临床相关指标并分析其影响因素。方法选取2021年1月—2023年12月行多导睡眠监测(polysomnography,PSG)的295例OSAHS患者,其中轻度40例、中度112例、重度143例。采用单因素分析、二元Logistic回归模型分析对比轻、中度及重度OSAHS患者的人口学特征与PSG相关指标。结果本次调查发现,重度OSAHS患者每小时呼吸暂停低通气指数(apnea hypoventilation index,AHI)平均值为(56.46±15.746)次/h,最低血氧饱和度(lowest oxygen saturation,LSaO2)平均值为(0.66±0.123);轻、中度OSAHS患者AHI平均值为(18.15±11.550)次/h,LSaO2平均值为(0.82±0.069)。性别、年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、吸烟状况、饮酒状况、患高血压状况是重度OSAHS的影响因素(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,OSAHS患者饮酒状况、BMI分组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论皖西南地区重度OSAHS患者较其他地区病情较重,BMI是重度OSAHS患者显著影响因素。患者应注重自身BMI调控,改善健康状况,提升生命质量。

PetCO_(2)监测型鼻咽通气道在阻塞型睡眠呼吸暂停综合征患者胃镜精查麻醉中的应用研究

目的·探究PetCO_(2)监测型鼻咽通气道在阻塞型睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea syndrome,OSAS)患者无痛胃镜精查中的预防缺氧的效果。方法·选择2023年2—6月于河南省许昌市中心医院择期行胃镜精查麻醉的OSAS患者80例,随机将其分为PetCO_(2)监测型鼻咽通气道组(T组)和传统鼻咽通气道组(B组),每组40例。收集并比较2组患者的一般资料、围术期相关资料及麻醉用药量。观察2组患者麻醉前(T0)、麻醉后入镜时(T1)、入镜3 min(T2)、入镜10 min(T3)和退镜时(T4)的收缩压(systolic blood pressure,SBP)、舒张压(diastolic blood pressure,DBP)、心率(heart rate,HR)和脉搏血氧饱和度(pulse oxygen saturation,SpO_(2)),并记录体动和低氧血症发生率以及其预防缺氧的效果(面罩加压给氧率、托下颌率和挤压胸廓辅助呼吸率)。结果·患者一般资料、围术期相关资料和麻醉用药量的组间差异均无统计学意义。在T1和T2时,T组患者的SpO_(2)高于B组(T1:P=0.041;T2:P=0.012),SBP、DBP和HR的组间差异无统计学意义;而在其余时间点,患者的该4个指标的组间差异亦均无统计学意义。与B组比较,T组患者的体动发生率、低氧血症发生率、面罩加压给氧率、托下颌率和挤压胸廓辅助呼吸率均较低(均P=0.000)。结论·PetCO_(2)监测型鼻咽通气道有利于实时观察OSAS患者在胃镜精查麻醉中的肺通气状态,并能够及时指导临床进行干预,降低术中低氧血症的发生率,从而提高麻醉的安全性。