护士睡眠自适应能力与睡眠质量的关系

目的考察护士睡眠自适应能力与睡眠质量的关系。方法采用中国军人睡眠自适应量表和中国军人睡眠质量量表对223名军队护士进行了测量。结果护士睡眠自适应水平中等偏低,平均分为2.81,低于理论中点分3分;睡眠质量除了与对睡眠的重视因子相关不显著外（相关系数为-0.027）,与睡眠自适应总体水平及其5个因子的相关在0.18~0.56之间（P〈0.05）;睡眠的积极暗示、睡眠的抗干扰力、睡眠的影响因素和对睡眠的重视4个因子能够显著预测军队护士的睡眠质量。结论通过认知模式干预,使护士形成与睡眠有关的积极、正确的信念和态度能够有效地改善睡眠质量。

中国军人睡眠自适应能力与睡眠质量的关系

目的 探讨中国军人的睡眠自适应能力水平及其与睡眠质量的关系.方法 采用军人睡眠自适应量表和中国军人睡眠质量量表对857名军人进行了调查.结果 中国军人的睡眠自适应水平中等偏低,平均分为2.89分,低于理论中点分3分;睡眠质量与睡眠自适应水平之间的关系较为密切,除了与对睡眠的重视因子相关不显著外（相关系数为-0.027）,与睡眠自适应总体水平及其5个因子的相关在0.16至0.533之间（P＜0.01）;睡眠的积极暗示、睡眠的抗干扰力和睡眠的积极态度等3个因子是影响军人睡眠质量总体水平的主要因素.结论 睡眠有关的积极、正确的信念与态度能够有效改善人们的睡眠质量.

军人睡眠自适应量表的编制

目的:编制一个测量军人睡眠适应能力的评估工具。方法:采用文献回顾、访谈和开放式问卷等方法收集量表条目,通过探索性因素分析和验证性因素分析程序进行量表构建。结果:857名被试的探索性因素分析表明军人睡眠自适应量表由睡眠与生活质量、睡眠的影响因素、睡眠的积极暗示、对睡眠的重视、睡眠的抗干扰力、对睡眠的积极态度等6个因子构成,可解释总变异的45.64%;974名新样本被试的验证性因素分析发现模型拟合度指数χ2/df、GFI、AGFI、CFI、NFI、TLI、RMSEA分别为3.02、0.84、0.82、0.86、0.80、0.85、0.046;睡眠自适应量表与军人睡眠质量量表、PSQI的相关分别为0.60、-0.50,均在0.001水平上显著。结论:军人睡眠自适应量表具有较好的信、效度。

汶川地震救援官兵睡眠质量与睡眠自适应的关系研究

目的:考察汶川地震救援官兵在连续作业状态下睡眠质量及其与睡眠自适应的关系。方法:采用匹兹堡睡眠质量问卷,在地震爆发后约65天左右,对122名救援官兵进行调查;采用匹兹堡睡眠质量问卷和军人睡眠自适应量表,在地震爆发后约102天,对2000名救援官兵进行调查。结果:地震救援官兵在执行任务中睡眠质量差者占72%,结束任务后睡眠质量差者占30%。两组睡眠质量各分量表得分除"催眠药物"因素外均有显著差异;救援官兵的睡眠自适应水平偏低,平均分为2.74,低于理论中点分3分;睡眠质量与睡眠自适应水平之间的关系较为密切,除了与对睡眠的影响因素相关不显著外(相关系数为-.027),与睡眠自适应总体水平及其5个因子的相关在.16-.533之间(P<0.001);睡眠的积极暗示、睡眠的抗干扰力和睡眠的积极态度等3个因子是影响军人睡眠质量总体水平的主要因素。结论:使官兵形成和睡眠有关的积极、正确的信念与态度能够有效改善人们的睡眠质量。

基于自适应睡眠机制的WSN能量高效协议

由于无线传感器网络结点能量受限,高效的能量节省策略成为无线传感器研究的热点技术之一。通过分析无线传感器网络各层的能量高效解决方案,给出一种基于自适应睡眠机制的无线传感器能量高效协议。该方案根据剩余能量存储、地理位置信息以及邻近结点负载程度,采用可变睡眠持续时间机制来选择转发分组方式。与基于地理位置随机传播方案相比,提出的方案可以大幅节省网络结点能量,有效均衡网络能量消耗。因此,该方案能够显著延长整体网络寿命。

无线传感器网络节点自适应睡眠调度算法NASS的研究与实现

为解决无线传感器网络能量受限问题,提出一种节点自适应的睡眠调度算法NASS(Node Adaptive Sleep Schedule)。当网络中有节点的死亡或者离开时,为了节约能量,其邻居节点应该根据通信节点的数目的减少而自动增加睡眠时间。在LEACH协议的分簇方法基础上,通过调整数据融合窗口来增加簇头节点的睡眠时间,从而达到了节约能量和提高整个网络生存周期的目的。实测结果表明,此算法在网络节点减少的条件下有效的提高了网络生存周期。

基于协处理器的无线传感器网络MAC设计

提出了一种基于协处理器的媒介访问控制（MAC）体系结构,将不同MAC协议的信道争用机制映射为协处理器内部的软件程序,其特点是兼容IEEE802.15.4协议,利用可编程协处理器增强MAC的可重用性,能支持自适应睡眠媒介访问控制（S-MAC）、超时媒介访问控制（T-MAC）等无线传感器网络MAC协议.阐述了基于协处理器实现避免冲突的载波侦听多路访问（CSMA-CA）算法、S-MAC和T-MAC协议的方法,并在此基础上分析了CSMA-CA算法的软件时延.在现场可编程门阵列（FPGA）上实现整个MAC,实际测试结果表明：该MAC支持多协议,数据传输速率达20~250 Kbit/s,适应IEEE802.15.4协议要求,面积仅为30 567个等效门.