基于Flexible ICA的睡眠EEG及EOG中心电伪差的消除

提出了一种采用自适应非线性函数的ICA学习算法,FlexibleICA算法,并将其应用于睡眠EEG自动分期的前期预处理中,用于消除采集到的各通道信号中的心电伪差。实验结果证明,FlexibleICA算法能够快速有效的消除各通道的心电伪差,为后期的睡眠EEG自动分期打下了良好的基础。