基于红外成像制导的末端瞄准点选择技术

针对美国网络中心机载防御单元(NCADE)的技术特点,提出了一种基于稀疏像素矢量化的红外成像制导末端瞄准点自适应选择算法。从分析助推段/上升段弹道导弹的结构和红外特征入手,将基于灰度直方图的全局迭代阈值法做以推广,提出了基于变换区域的全局迭代双阈值分割,有效地分离了尾焰和蒙皮部分;稀疏像素法的应用可完成对尾焰的快速矢量化,并能根据尾焰和蒙皮成像面积的差异,自动地采取基于蒙皮或基于稀疏像素法的两种途径进行瞄准点选择;单帧初步选择的瞄准点经过方向、距离的多帧判别一致后,最终确定瞄准点。仿真实验证明,文中算法无需人工参与,且中轴线的确定无需遍历所有的目标像素,实现了全过程快速、自适应的瞄准点选择。

射频成像GIF技术的瞄准点选择算法

为提高射频成像制导引信一体化(GIF)技术起爆控制精度,提出精确的目标瞄准点实时判别算法.本算法首先进行雷达图像统计学建模,设计三峰值Gauss函数对图像进行直方图规定化处理,以改变灰度值分布,削弱相干斑噪声的影响;然后利用统计排序滤波器滤波,并采用Ostu方法进行阈值处理,结合形态学方法得到目标轮廓;根据图形学中凸包的概念,计算凸多边形质心即为目标瞄准点.理论分析和仿真结果表明,本算法时间复杂度低,可精确确定瞄准点,为提高射频成像制导引信一体化起爆控制精度及引战配合效能提供了新途径.

基于剩余穿深理论选择瞄准点研究

在现有坦克炮对装甲目标射击瞄准点选择方法的基础上,引入并介绍了剩余穿深理论的相关知识,分析了剩余穿深理论对毁伤目标的影响以及不同剩余穿深条件下,各弹种瞄准点选择在装甲目标不同部位的毁伤效果,提出了基于剩余穿深理论选择坦克炮对装甲目标射击时选择瞄准点的方法,为装甲部队的射击训练提供了科学合理的理论指导。

基于改进遗传算法的不规则面目标瞄准点选择

采用传统遗传算法能够有效地对不规则面目标的瞄准点进行优化选择,但存在优化速度慢、计算精度不高的缺点。在传统遗传算法的基础上,改进了适应值的标定方法,引进了基于相似度的群体多样性优化方法,改善了群体的多样性,有效避免了早熟现象的出现。成功将改进遗传算法应用于不规则面目标的瞄准点优化选择问题,仿真结果表明,对不规则面目标的瞄准点进行优化选择时,改进遗传算法与传统遗传算法相比,提高了运算速度和全局寻优能力。

军舰目标要害部位的自动瞄准和定位

发展红外成象导引技术对于提高命中精度和作战有效性具有重要的意义。本文研究了采用红外成象传感器对军舰目标要害部位的自动瞄准和定位问题，提出并用软件实现了一套实时处理方案。选定目标吃水线下方为瞄准点，采用形心跟踪和帧帧相关匹配的多模方式，分别用于处理目标溢出视场前和溢出视场后的情况，能在目标处于各种姿态下可靠地选择瞄准点并保证定位精度，对６８帧红外目标图象的仿真实验取得了令人满意的结果。

红外场景实时生成驱动算法及应用研究

对红外成像半实物仿真系统中红外场景实时生成的驱动算法进行了研究。以红外场景实时生成在红外成像半实物仿真系统中的工程应用为背景,设计了实时仿真过程中红外场景的初始战情场景映射算法、动态战情场景的实时映射算法及场景瞄准点的选择算法,解决了红外场景实时生成在半实物仿真系统中的应用集成问题,并通过多模式的动静态仿真和测试试验对算法进行了验证。

怎样打好轻武器山地进攻战斗射击

山地进攻战斗射击是一种带有战术背景的、近似实战的综合战斗射击 它要求射手在山地运动中,正确地利用地形地物.机智灵活的处置各种情况、善于观察目标.准确判定距离.尽快完成据枪、瞄准、击发的动作,迅速消灭目标。山地进攻作战是我军目前研究的“四种作战样式”之一。