基于小波包的瞬变信号的提取

瞬变信号是低压系统中主要的干扰源之一,对系统的危害非常大。因此,必须对它进行提取和分类,了解它的特征。本文提出了基于小波包分解的提取特征信号的方法。采用该方法可以将干扰源的特征信号从检测信号中提取出来,从而对干扰源进行分类。实验证明了该方法的有效性。

自适应奇异值分解瞬变信号检测研究

该文介绍了奇异值分解检测信号的原理,研究了井下电磁脉冲数据传输中接收到的瞬变信号和噪声的奇异值分布特性,提出了相邻奇异值增量的概念,并根据瞬变信号和噪声相邻奇异值增量的不同,区分信号与噪声。在此基础上,提出了自适应选择主奇异值个数的奇异值分解检测瞬变信号的方法,并给出该方法检测瞬变信号的具体流程。仿真结果表明,与传统奇异值分解相比,该方法检测微弱瞬变信号更准确。

宽动态范围瞬变信号调理电路的设计

针对宽动态范围瞬变信号的测量问题，提出一种基于循环放大电路的瞬时浮点放大器，论述了循环放大与自动校零算法、浮点ADC的原理。电路可实现失调误差自动补偿、μV／V范围信号高精度放大、增益快速自适应控制以及浮点模数转换等，其全局和瞬时动态范围分别达到150dB，90dB，采样速率达80-130kS／s，有效精度达25bit，可满足地震监测及基桩动测等应用系统需要。

基于Hilbert变换的电压瞬变信号包络提取算法

针对电压瞬变信号计量测试数据量大，传统的电压瞬变信号包络提取算法计算时间长，不利于实际应用的缺点，提出了基于Hilbert变换与低通滤波器相结合的电压瞬变信号包络提取算法。对实际电压瞬变信号进行包络提取的结果表明，该算法在保证电压瞬变信号包络提取结果准确度的基础上，能够比传统电压瞬变信号包络提取算法缩短约60％的计算时间。

小波变换在瞬变信号检测中的计算机仿真及应用

利用连续小波变换对模拟瞬变信号进行了仿真 ,试验结果表明 ,此方法灵敏度高 ,对噪声具有较好的鲁棒性。在此基础上探讨了基于离散小波变换的刀具破损的检测情况 ,取得了较好的效果 ,解决了以往此类故障由于干扰大而难以识别的困难 。

基于Sagnac干涉仪的光纤非接触式瞬变信号测量技术

基于对Sagnac干涉仪在外界瞬变信号影响下响应特性的理论分析,提出了一种基于光纤Sagnac干涉仪的非接触式测量技术.针对陷波波形的特性,提出了相应的解调技术.实验结果表明,基于Sagnac干涉仪的非接触式测量技术不仅能识别瞬变信号,同时能实现对信号源的良好定位,相对定位准确度达到1.5%.

基于实值离散Gabor变换的瞬变信号表示

实值离散Gabor变换(RDGT)是先前提出的用于对非平稳信号进行联合时频分析的一种快速变换方法。基于RDGT,该文提出了一种快速的瞬变信号Gabor表示算法,该算法能够有效地在联合时频域中区分多个具有不同频率和不同到达时间的被白噪声污染的瞬变信号。文章结尾还给出了一些实验来验证算法的有效性。

基于AT90S8515单片机的瞬变信号捕获与存储器

介绍一种基于AT90S8515单片机的瞬变信号捕获与存储器。利用该单片机的高速性能,实现与高速A/D的连接,并将捕获信号由X轴、Y轴输出,显示在CRT上,同时实现数据的串口输出。

左西孟旦对去甲肾上腺素诱导的心肌细胞钙瞬变信号的影响

目的 :研究心肌细胞衰竭过程中钙瞬变信号的变化及左西孟旦(levosimendan,LeV)对其影响。方法 :培养Sprague Dawley(SD)乳大鼠心肌细胞48 h后,分为对照组、去甲肾上腺素(NE)组、NE+LeV1(0.1μmol/L)诱导组和NE+LeV2(1μmol/L)诱导组。NE组以去甲肾上腺素10μmmol/L诱导;NE+LeV1组先用NE诱导,再以LeV 0.1μmol/L干预;NE+LeV2组先用NE诱导,再以LeV 1μmol/L干预。用Ca^(2+)荧光指示剂Fluo-3/AM负载心肌细胞,激光共聚焦显微镜观察心肌细胞钙瞬变信号变化以及心肌细胞的搏动频率。结果:1与对照组相比,NE组心室肌细胞钙波分散、传导减慢、同步性较差,细胞搏动频率较快(26.7±4.3 vs.11.6±3.6,P<0.01)、收缩期钙瞬变峰值下降(128.37±65.44 vs.155.33±61.77,P<0.05)、达峰时间(Ttp,0.413±0.324 vs.0.212±0.050,P<0.01)、衰减时间(Tau,1.162±0.524 vs.0.722±0.169,P<0.01)均延长,钙瞬变幅度(60.80±39.88vs.75.41±36.52,P>0.05)、谷值(67.57±42.59 vs.79.92±38.05,P>0.05)变化不大;2 LeV处理后,钙波传导均匀同步,心肌细胞搏动频率及钙瞬变的峰值、幅度、谷值较NE组无明显变化,NE+LeV1组和NE+LeV2组Ttp分别为(0.212±0.044、0.205±0.062)、Tau分别为(0.735±0.269、0.753±0.152)均较NE组缩短(P<0.01);3NE+LeV1与NE+LeV2两组相比,钙瞬变峰值和谷值、钙瞬变幅度、Ttp和Tau差别无统计学意义。结论:心肌细胞衰竭过程中钙瞬变减弱变慢、同步性较差;LeV通过增加钙瞬变速度、改善钙瞬变传导形式,发挥正性肌力作用。

汽车发动机点火系统瞬变信号的捕捉技术

阐述了汽车发动机点火系统性能测试台中瞬变信号的捕捉技术 。

阻尼正弦瞬变信号源研制中的几个问题

在典型的R L C振荡放电电路中 ,引入 5 5 5时基电路和水银继电器作为控制电路 ,设计了阻尼正弦瞬变信号发生器。并经过实际测试 。

小波模极大值匹配算法的瞬变信号检测

分析了井下电磁脉冲数据传输中接收到的瞬变信号和噪声的小波变换模极大值在各尺度上的特点。在此基础上,结合匹配滤波器理论提出了瞬变弱信号小波变换模极大值匹配算法,该算法可以有效的区分信号与噪声的最佳尺度模极大值并检测信号。仿真结果表明,与小波模极大值方法相比,匹配算法实现瞬变弱信号的检测更为有效。

瞬变信号的捕获存储

本文以ＸＪ４７９５波形存储器为例，通过实际应用，阐明捕获存储瞬变信号的正确方法，并给出存储波形电压定标和时间定标的计算公式。

小波奇异值分解的瞬变弱信号检测

研究小波阈值法和奇异值分解法,分析最大分解层数、阈值函数、小波基函数的选取以及窗长和保留奇异值个数等参数的选择,并在此基础上提出小波与奇异值分解相结合降噪检测信号的方法。该方法首先将信号作小波分解,再对小波分解系数作奇异值分解,最后通过阈值法保留小波系数并重建降噪信号,利用重建信号进行信号检测。结果表明:该方法能更好地区分信号和噪声,获得更好的降噪和检测结果。

智能式瞬变信号测试系统的研究

论述为研究瞬态信号对电子设备干扰的智能测试系统。提出以常规器件为主而采用非常规的方案和技巧性的电路设计,结合单片机和计算机技术,使本装置能对随机的、单次的瞬态信号进行快速捕捉和测试分析。本系统既可以作为一个便携式智能仪器,也可以构成一个通用的多功能的测试系统。

直流偏移对瞬变电磁信号影响的分析

基于瞬变信号的特点和接收机中浮点数据采集电路的原理,文章对直流偏移对瞬变信号的影响进行了分析。通过对浮点数据采集电路中浮点放大电路原理的分析、直流偏移极限值的计算和直流偏移存在时波形的仿真,得出直流偏移会导致瞬变信号产生奇异点和饱和畸变,同时对比讨论了同一理论曲线中、不同理论曲线中和实测瞬变信号中畸变形态的分布。最后,针对波形畸变的主要原因,给出了相应的解决方案。本文的研究可为浮点放大技术接收机的调试工作和波形畸变问题的分析提供参考依据。

井下瞬变电磁探测信号基线漂移校正方法

利用涡流的时域扩散特性,瞬变电磁技术已广泛应用于井下探测领域。然而,测试过程中井下温度的变化会使探头的磁导率发生变化,导致测试曲线的基线产生漂移,严重影响套管损伤检测的性能。针对这一问题,提出基于经验模态分解的井下瞬变电磁探测信号基线漂移校正方法。通过对瞬变电磁信号进行分解,结合信号的频谱特性,对含有基线漂移的本征模态函数进行滤波处理,并将滤波后的结果作为测试曲线的重构信号,进而实现瞬变信号的基线漂移校正。现场实验结果表明,该方法能够有效地校正测试曲线的基线漂移,提高反演解释的精度。

外场辐射发射测量中瞬变环境信号的抑制

为了抑制电子设备辐射发射外场测量时环境中的瞬变信号,提出了一种时域频域相结合的测量方法.首先通过时域方法捕捉瞬变环境信号,并使用重叠窗技术避免瞬变环境信号频谱的丢失.然后对瞬变环境信号进行周期延拓,将其变为周期信号,为自适应算法提供足够的采样点数,保证算法的收敛性.最后采用自适应噪声抵消技术实现对瞬变环境信号的抑制.仿真和试验结果表明,无论受试设备辐射信号是连续周期信号还是瞬变信号,所提方法均能够实现对瞬变环境信号40 dB以上的抑制,有效提取受试设备的辐射发射信号,恢复出的辐射信号与其真实值的误差在3 dB以内.在准确测量受试设备辐射发射的同时,所提方法还能够对辐射信号进行时频分析,为设备电磁兼容问题的诊断与整改提供必要的依据.

瞬变电磁信号降噪算法

研究地下异常体的有用信息,由于需要野外采集,所接收的瞬变电磁信号会叠加各种电磁干扰和噪声,而传统的降噪方法不能较好地对瞬变电磁接收的二次场衰减信号降噪,严重影响了利用信号对地下异常体特征的数据成图和地质状况解释。针对上述问题,提出了改进的基于独立成分分析的瞬变电磁接收信号降噪处理算法。由接收的瞬变电磁信号构成多维观测向量,利用独立成分分析方法从观测向量中分离出信号空间基向量,然后采用峰度判别准则对信号空间和噪声空间进行分离,保留二次场信号基向量,用二次场信号基向量张成信号子空间,实现降低噪声的目的。降噪后的瞬变电磁信号可以更好地反演出地下相关信息。通过对实测数据的验证,结果表明提出的算法应用于瞬变电磁法信号降噪是可行的,能有效地降低噪声并分离出二次场信号的有用信息,对提高瞬变电磁数据成图和地质状况解释质量具有较好的作用。

LMS自适应滤波在航空瞬变电磁信号去噪中的应用

以LMS自适应滤波理论为基础,借助Matlab编程软件成功滤除了航空瞬变电磁信号中的噪声,为航空瞬变电磁信号的后期正反演研究提供了可靠的数据。通过实验证明,LMS自适应滤波器能够合理、有效地去除天电噪声和地质噪声。