基于瞬态分布征兆的实时诊断并行推理的研究

并行推理是提高实时诊断速度和可靠性的有效途径．根据专家经验由假设建立一个候选集，每个候选故障的行为都是由与状态相关的瞬态分布征兆序列描述的．承担着并行推理任务的各个线程，在测量序列中寻找与候选故障具有一致行为的测量集，从而动态地调整候选集确定故障类型．在诊断推理过程中，根据候选集大小、候选概率和期望后验熵来动态地调整各个线程自身的优先权，以期达到最佳的实时诊断效果．

多Agent诊断任务的执行与评价策略

多Agent系统 (MAS)提供了分布式和合作问题求解的环境。本文分析了多Agent诊断系统结构和响应策略 ,研究了基于瞬态分布征兆的诊断Agent执行和评价策略 ,使每个诊断Agent像具有设备单元诊断知识的专家一样与其它Agent合作 ,产生类似专家讨论确定的诊断结果。