基于EDM-VKF的转子时变复杂信号时频表示方法

轴轨道的时频表示已被证明是分析非平稳振动信号的有效工具,但是传统时频表示方法分辨率较低,不易区分分布较近的特征频率。为解决该问题,提出转子时变复杂信号时频表示方法,首先运用基于经验模态分解的多尺度小波阈值降噪算法处理原始信号,得到降噪后的转子振动信号;其次针对信号时频谱图,引入欧几里得距离重构时频矩阵,不但提高信号的时频聚集性,而且使时频矩阵具有更好的极值点连贯性避免极值点偏移,进而更准确地检出时频脊线并估计信号基频分量瞬时频率值;最后采用Vold-Kalman滤波器在时域信号中分离基频和其谐波分量,并计算谐波分量的瞬时全谱参数,构建转子信号的高分辨率时频表示。通过对转子系统模拟仿真信号和转子不对中信号分析,验证了该方法的有效性。