基于振动信号瞬时分量抽取的偏心故障特征提取方法

电机的气隙偏心会引起气隙磁场的不均匀,产生的不平衡磁拉力导致电机异常振动。为了准确提取出电机偏心故障特征频率,在短时傅里叶变换基础上提出一种新的瞬态分量抽取方法。方法可以抽取故障信号中的瞬时分量,且具有比一般时频分析更好的信号重构效果,突出了偏心故障的特征频率,以此对故障进行检测。试验结果表明,方法的抗干扰能力比较强,有着良好的故障特征提取效果,能够准确识别出电机故障。