基于模糊逻辑的CCPN瞬时引发速率求解方法

瞬时引发速率是连续Petri网模型分析的基础和关键。引入模糊理论提出了一种基于模糊决策的迁移优先权的模糊综合评价模型,实现了迁移优先权的动态计算。提出了基于线性规划方法的瞬时引发速率的求解算法,解决了有效冲突情形下瞬时引发速率的求解问题。实例表明了所提出方法的有效性。

区间速率连续Petri网的瞬时引发速率分析

瞬时引发速率（Instant firing speed，IFS）是连续Petrl网模型演变图构造的一个关键参数，其分析正确与否决定着区间速率连续Petri网模型行为分析的正确性．文献[8]仅对无有效冲突情形下的最大引发模式下的IFS进行讨论，未给出任意模式下的IFS求解方法．本文定义了区间速率连续Petri网的标识等价类，提出了区间速率连续Petri网在任意标识下的使能及其瞬时引发速率的有效分析方法；并对基于最大引发速率的有效冲突问题进行讨论，给出了基于优先级的最大引发速率的求解方法；最后给出相应的例子．

区间速率连续Petri网的有效冲突及其消解

有效冲突是Petri网及其扩展模型的重要行为。本文讨论了区间速率连续Petri网模型的有效冲突问题。通过划分区间速率连续Petri网的标识等价类,提出了区间速率连续Petri网在任意标识下的瞬时引发速率的有效求解方法,并提出了区间速率连续Petri网最大瞬时引发速率有效冲突的判定及消解方法。最后给出相应的分析例子。

基于一种新型混杂Petri网的混杂系统建模与控制

为了增强混杂Petri网模型描述能力和克服一阶混杂Petri网模型语义错误的问题,定义一种新的混杂Petri网模型——广义混杂Petri网,提出了相应的迁移使能和迁移引发语义.通过划分标识等价类提出了广义混杂Petri网连续迁移瞬时引发速率的有效求解方法和模型行为演变分析方法.给出了广义混杂Petri网模型的混杂系统建模实例,同时结合模型行为演变和线性规划实现了混杂系统的优化控制.研究结果表明,所定义的模型描述能力更强,模型语义正确合理,能够有效描述和分析混杂系统.

一种混杂Petri网模型动态演变研究

为了实现R.David和H.Alla所定义的混杂Petri网模型行为分析的正确性,提出了一个通用的模型动态演变方法.该方法给出了基于线性规划方法的混杂Petri网瞬时引发速率求解方法,解决了有效冲突情形下的瞬时引发速率求解问题.分析了改变不变行为(Invariant Behavior,简称IB)状态事件之间的相互作用及其对模型演变正确性的影响,同时提出了判定改变IB状态事件的方法.例子表明了所提出的理论与方法对混杂Petri网模型动态演变正确求解的重要性和有效性.