投标型网站瞬时拥塞问题研究

针对投标型网站的瞬时拥塞问题,提出基于业务流程优化的上传流量平均法EIF-BPO(Equalization of Information Flowbased on Business Process Optimization)。该方法利用消息摘要、信息加密和数字签名技术对现有投标型网站的业务流程进行优化,实现对上传流量的平均化处理,解决了由于截止时间前大量并发上传文件的用户抢占有限的带宽或服务器资源导致的上传超时问题。经验证,该方法能够有效避免投标型网站的瞬时拥塞问题,提高用户上传成功率。

基于IP熵变量的DDoS攻击溯源模型

针对当前溯源方法无法识别源于中间路由器的恶意攻击、无法区分攻击流量类型等问题,借鉴热力学中熵的概念并结合IP分布特征,定义IP熵变量,结合通信熵和IP熵提出一个基于熵变量的DDoS攻击溯源模型,设计DDoS攻击识别算法、DDoS攻击溯源算法和DDoS流量区分算法。实验结果表明,该模型在时间容忍范围内提升了溯源效率,降低了僵尸网络检测的漏报率,能够识别出快速DDoS攻击、慢速DDoS攻击及flash crowd等类型,识别率达到了85.71%。

基于CDN-P2P流媒体直播系统方案设计实现

为了更好的实现流媒体直播系统的性能、控制系统的成本,着重研究了融合CDN和P2P技术组成的视频直播系统的结构和算法。针对流媒体直播系统视频流的特点,提出了特定的缓冲算法,较好的减少了节点的启动时延。对peer节点引入评分,并且利用CDN边缘服务器,对P2P的难点瞬时拥塞,做出一定的算法改进。仿真实验结果表明,系统在总体时延和各节点播放的连续度方面都有较大的提升。