基于改进瞬时无功功率的谐波电流检测方法研究与仿真

谐波检测算法是有源滤波方法的关键。针对传统瞬时无功功率ip-iq谐波检测算法中坐标变换复杂、低通滤波器响应速度过慢、精度不高的问题,采用无坐标变换的新方法进行谐波检测,并将低通滤波器替换为改进平均值算法,通过设置特定的延迟时间获取精确的直流分量,有效提高了谐波检测算法的精度,最后通过仿真验证了该方法的有效性。

粒子群优化RBF神经网络谐波电流检测方法研究

谐波污染问题,众所周知是使用了很多的电力电子器件导致进一步加重,所以谐波治理就变得愈来愈紧要。而瞬时无功功率的检测方法不能满足目前谐波检测对其检测精度的要求,故文中提出一种用粒子群优化RBF神经网络权重的谐波检测方法来检测谐波。改善的方法措施是以瞬时无功功率检测的输入作为RBF神经网络的输入,其输出作为RBF神经网络的期望输出,使用MATLAB软件对RBF神经网络模型进行搭建并进行仿真分析。从实验结果可以得出:使用粒子群优化RBF神经网络权重的谐波检测方法,克服了RBF神经网络检测方法精度不足的欠缺,提高了RBF神经网络的收敛速度和谐波检测的精度。

一种a,b,c坐标系频率自适应谐波检测算法

传统的基于瞬时无功功率理论的谐波检测算法需要4次矩阵运算和三角函数运算,算法复杂。针对该问题,提出一种基于瞬时无功功率理论的谐波检测算法,只需一次矩阵运算即可实现与传统算法等效的检测结果。采用高速定点DSP芯片TMS320F2812对提出的算法进行数字化实现。实验结果表明,提出的算法与传统谐波检测算法等效,但该算法更简单,大大减少了执行时间。

牵引供电系统谐波电流检测方法的仿真研究

针对牵引供电系统对谐波电流检测的要求,介绍了两种检测方法。前者是基于瞬时无功功率原理的谐波电流检测法,后者是基于自适应原理的电流检测原理。理论分析及仿真结果证明两种方法都能检测出电铁供电系统中的谐波电流,分析得知后者的算法和实现更为简单。稳态运行仿真波形证实了所提方法的有效性。

电力系统谐波检测方法的研究

近年来,随着电力电子技术的飞速发展和各种非线性设备的广泛应用,电力系统中的谐波源迅速增加,给电力系统及其用户的安全、经济运行带来了严重影响,电力系统中的谐波问题已受到世界范围内的普遍关注。电力系统中谐波的检测是谐波主要研究的问题。对于一个较为复杂的电力系统,不可能完全通过实测了解全网的谐波分布,因此需建立系统谐波分析模型,对系统中的谐波分布进行计算。针对电力系统谐波污染问题,通过对已有的国内外电力系统谐波检测研究现状的分析、比较,本文提出了两种关于电力系统谐波检测方法。本文首先介绍了电力系统谐波的危害、来源,以及电力系统谐波检测方法,详细介绍了傅立叶变换的谐波测量,瞬时无功功率和神经网络分析的谐波测量,并对应用于谐波测量的方法进行了分析和评述。详细的介绍了三相谐波检测方法,瞬时无功功率检测方法,然后对设计的谐波检测方法用MATLAB/SIMUL-INK进行仿真,对仿真的结果进行分析,通过分析表明该方法的实效性和方案可行性。

静止无功发生器中锁相环的改进与应用

由于系统惯性较大,电网电压发生突变时,传统的ip-iq无功电流检测方法不能准确锁相,影响无功电流检测的实时性。通过对无功电流检测环节的锁相环进行改进,适应电网电压的突变,设计了一种新型锁相环解决惯性问题。仿真结果表明:方法设计的SVG能够快速锁定电压相位,效果理想。