基于集合经验模态及其瞬时能量密度谱的齿轮故障诊断

齿面故障产生的信号比较微弱,对齿轮箱体振动信号进行频谱分析,很难找出其故障特征频率.本文提出一种集合经验模态及其瞬时能量密度谱的故障诊断新方法,集合经验模式分解方法可减少模态混叠并有效提取各经验模态,分析其Hilbert谱,从瞬时能量密度谱中可发现齿轮转频及其倍频成份,以及啮合频率和调制形成的边频.对齿轮点蚀故障实测信号分析表明,这种方法是可行的.

基于局部瞬时能量密度级的瞬态信号检测方法

为实现低信噪比条件下的水声瞬态信号检测,该文提出子波检测和局部瞬时能量密度级双重降噪方法。该双重降噪方法通过自适应选取含有用信号的某阶固有模态函数(IMF),计算Hilbert能量谱并进行局部积分,滤除子波检测残留下来的带外噪声。此外,结合宽度-包络联合检测机制,构造了水声瞬态信号局部瞬时能量密度检测器。湖试数据处理结果表明,局部瞬时能量密度检测器可有效降噪并在低信噪比条件下提取瞬态信号,较传统能量检测器具有更好的检测性能。

信号功率谱密度的物理基础

借助于信号对简谐振子和简谐振子阵列的作用 ,定义了信号的瞬时能量谱密度 ,进一步引入了信号的瞬时能量、功率谱密度、功率、能量谱密度及总能量等基本物理量 .给出了功率谱密度的主要性质以及功率谱密度与其它各物理量之间的关系 .