使用眼睛定位的平面角度头部姿态识别方法

本文提出了一种基于眼睛定位的平面角度头部姿态识别方法。该方法首先利用人脸区域中眉毛和眼睛灰度梯度变化大的特点来定位眉毛与眼睛区域;然后利用Hough圆检测方法检测瞳孔位置;在此基础上,对瞳孔位置进行修正;最后,利用人眼定位的结果来识别平面角度头部姿态。本文将该方法用于模拟鼠标操作,与已有眼球操控鼠标不同,本文方法是利用眼睛定位的结果来识别平面角度头部姿态,并用平面角度头部姿态来模拟鼠标操作。实验结果表明,本文方法对5种平面角度头部姿势的识别率达到95%。

基于Gabor滤波的快速虹膜识别算法

为提高系统虹膜识别系统的性能,提出了一种改进的虹膜识别算法。在虹膜定位阶段,通过瞳孔边界修正获得瞳孔真实边界,随后形态学边缘连接弥补Canny算子在虹膜外边缘检测中形成的边缘间断,最后利用最小二乘法椭圆拟合瞳孔边界、圆拟合虹膜外边缘。特征编码提取时,设计不同频率不同方向的Gabor滤波器分别对已分块的归一化虹膜图像进行滤波,根据虚部所产生的正负结果进行相位编码。实验结果表明了该方法的可行性和有效性,能够快速高效地实现虹膜分类。