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不完美虹膜图像定位方法
1
作者
朱丽莉
谢松霖
苏丽
《应用科技》
CAS
2012年第6期53-57,共5页
虹膜定位是虹膜识别的重要环节,然而高度非侵犯性的虹膜识别系统采集到的虹膜图像通常是不完美的,存在眼睑噪声、睫毛噪声和位于瞳孔内的反射光斑等问题,会给虹膜定位带来不利影响,从而影响虹膜识别的准确性.考虑到虹膜定位的重要地位,...
虹膜定位是虹膜识别的重要环节,然而高度非侵犯性的虹膜识别系统采集到的虹膜图像通常是不完美的,存在眼睑噪声、睫毛噪声和位于瞳孔内的反射光斑等问题,会给虹膜定位带来不利影响,从而影响虹膜识别的准确性.考虑到虹膜定位的重要地位,基于虹膜图像结构特征,提出了一种简单易行的虹膜内外边缘定位方法;并基于灰度阈值分别设计了去除眼睑、睫毛噪声对外边缘定位影响的改进措施和去除瞳孔内光斑对内边缘定位影响的改进措施,有效提高了定位精度.
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关键词
不完美虹膜
虹膜定位
眼睑噪声
睫毛噪声
瞳孔内光斑
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职称材料
题名
不完美虹膜图像定位方法
1
作者
朱丽莉
谢松霖
苏丽
机构
中国华粮物流集团北良有限公司
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《应用科技》
CAS
2012年第6期53-57,共5页
基金
黑龙江省青年基金资助项目(QC07C14)
文摘
虹膜定位是虹膜识别的重要环节,然而高度非侵犯性的虹膜识别系统采集到的虹膜图像通常是不完美的,存在眼睑噪声、睫毛噪声和位于瞳孔内的反射光斑等问题,会给虹膜定位带来不利影响,从而影响虹膜识别的准确性.考虑到虹膜定位的重要地位,基于虹膜图像结构特征,提出了一种简单易行的虹膜内外边缘定位方法;并基于灰度阈值分别设计了去除眼睑、睫毛噪声对外边缘定位影响的改进措施和去除瞳孔内光斑对内边缘定位影响的改进措施,有效提高了定位精度.
关键词
不完美虹膜
虹膜定位
眼睑噪声
睫毛噪声
瞳孔内光斑
Keywords
imperfect iris
iris localization
eyelid noise
eyelashes noise
reflection in pupil
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不完美虹膜图像定位方法
朱丽莉
谢松霖
苏丽
《应用科技》
CAS
2012
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