基于Labview瞳孔半径测量算法研究

瞳孔半径的测量在医学和心理学方面得到了广泛的应用,瞳孔的识别是虹膜识别的一部分,利用虹膜识别的方法可以实现瞳孔半径的测量。本文基于Labview中IMAQ Vision机器视觉工具包完成的,程序首先通过建立路径,调用读取图像函数,来进行图片的输入,其次将输入的彩色图像转换为灰度图像,利用直方图双峰法将灰度图像转为二值图像,再对二值图像进行形态学处理,然后对处理后的图像进行边缘检测,提取边缘特征,最后利用边缘点像素坐标进行圆拟合,完成半径的测量。

基于阈值分割与Hough变换的瞳孔半径测量算法研究

瞳孔的半径测量在医学和心理学方面有广泛的应用。本文利用Hough变换圆检测的方法来检测瞳孔的半径,该算法通过阈值分割、图像二值化、边缘检测、Hough变换圆检测等步骤,实现瞳孔半径的测量。算法具有检测速度快,结果准确的特点。

更正

《中华实验眼科杂志》2019年第37卷第8期593~598页《基于眼底照相的糖尿病视网膜病变人工智能筛查系统应用指南》一文中,由于作者疏忽,3.2彩色眼底图像采集硬件要求中“可拍摄的最小瞳孔半径不大于3.3 mm”应改为“可拍摄的最小瞳孔直径不大于3.3 mm”;专家组成员倒数第三位“张宏哈尔滨医科大学眼科医学院”应改为“张宏哈尔滨医科大学附属第一医院”,特此更正。