数字曲率算法中参数选择对瞳孔孔径测量的影响

瞳孔孔径动态变化情况的测量在医学中具有重要应用。由于视频图像采集过程中,瞳孔不可避免的会被眼睑、睫毛等遮蔽,此时的瞳孔孔径只能采用图像处理的方法进行估计。本文考察了数字曲率算法中几个主要参数的选择对瞳孔孔径估计准确性的影响。结果发现,当瞳孔可见部分大于20%时,选择合适的窗口长度和曲率阈值,获得的瞳孔孔径具有很高的准确性。而当瞳孔可见部分小于20%时,无论参数如何选择,获得的瞳孔孔径都存在较大的误差。

基于角膜反射的非侵入式视线跟踪技术

针对现有的视线跟踪技术设备复杂、对姿势限制过多、要头部佩戴专用设备等方面的不足,提出一种实现视线跟踪技术的新方法,采用5个近红外光灯作为角膜反射的光源。该方法不需要带任何头戴设备,并且能适应头部的自然运动,设计的算法计算出来的视线位置精度较高。提出一种新的瞳孔边缘拟合方案,循环拟合剔除假点,最终得到精确的瞳孔中心,提高了映射的精度。利用图像的灰度进行人眼的初定位,快速而准确。利用交比不变原理进行坐标映射,精确计算出注视坐标。