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题名基于最佳线性逼近预测的实时眼动跟踪算法研究实现
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作者
姚运萍
吴庆娟
蓝飞翔
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机构
兰州理工大学机电工程学院
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出处
《机械与电子》
2009年第3期18-20,共3页
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文摘
设计了一个用于PC环境下的实时眼动跟踪系统,该系统通过对摄像机所采集的视频图像进行实时的图像处理,来判断用户当前对虚拟环境中对象的注视焦点.在瞳孔-角膜反光点向量法(PC-CR)的基础上,提出了高效的基于最佳线性逼近预测的实时眼动跟踪算法.实验结果证明,该方法很好地解决了眼动跟踪的实时性问题.
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关键词
人机交互
眼动跟踪
线性逼近预测算法
瞳孔-角膜反光点向量法
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Keywords
HCI , eye - tracking, linear prediction algorithm
PCCR
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名眼动交互的实时线性算法构造和实现
被引量:4
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作者
程成
杜菁菁
蓝飞翔
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机构
北京理工大学计算机科学技术学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第B04期12-15,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60773046)
国家863高技术研究发展计划(No.2006AA01Z120)
北京市重点学科项目
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文摘
眼动跟踪技术作为一种新兴的交互手段,具有自然、高效和易于意图理解等优点.我们设计实现了一个桌面眼动跟踪系统作为虚拟装配系统的一个通道,通过摄像机实时采集视频并经过实时的图像处理判断用户对虚拟环境中对象的注视焦点.系统利用了瞳孔-角膜反射向量法理论,设计和实现了一个高效的实时眼动跟踪算法,即线性逼近预测算法.实验证明这一方法很好的解决了眼动通道的实时性问题.
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关键词
眼动跟踪
人机交互
线性逼近预测算法
瞳孔-角膜反射向量法
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Keywords
eye-tracking
human computer interaction
linear prediction algorithm
pupil center corneal reflection
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分类号
TP334.22
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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