基于矢量信息的多点地质统计学算法

在Snesim算法的基础上,提出基于地质矢量信息的多点地质统计学算法(VMPS)。以冲积扇为例,研究冲积扇地质矢量坐标系统,并在训练图像中融入地质矢量信息,形成基于矢量信息的训练图像。同时,对训练图像扫描机制进行改进,利用矢量信息统计数据事件和区域相比例,建立基于地质矢量信息的搜索树。在模拟过程中根据当前模拟区块的矢量信息,提取与之关系最密切的数据事件计算重复数,得到适应当前模拟区域的条件概率分布,从而满足局部平稳的条件,再现不同沉积相带不同地质特征。通过概念模型和实际储层模拟检验表明:VMPS的模拟效果明显优于Snesim,能适应"非平稳性"突出条件下的地质建模。

基于地质矢量信息的冲积扇储层沉积微相建模:以克拉玛依油田三叠系克下组为例

冲积扇储层具有典型的非平稳分布特征,传统的基于平稳假设的地质统计建模方法无法准确模拟其沉积微相。在充分分析其沉积微相分布特征的基础上,以克拉玛依油田三叠系克下组冲积扇储层为例,综合现代沉积、密井网、露头等信息,应用基于地质矢量信息的多点地质统计学方法建立了精细、合理的储层沉积微相三维模型。首先,综合现代沉积特征与地下储层沉积微相解剖成果,应用"模式指导、规模约束"的方法,建立符合研究区沉积模式和定量规模的训练图像和基于冲积扇沉积体系的矢量坐标系统,表征了训练图像的地质矢量信息,提出基于预模拟实现的模拟域地质矢量信息表征方法,建立了待模拟地质体的三维矢量信息模型;最后,采用基于矢量信息的多点地质统计方法建立了冲积扇储层沉积微相模型,并采用多种标准对模拟实现进行可靠性分析。模拟结果表明冲积扇相带分布符合地质认识,沉积微相的形态、展布特征、组合样式、规模与训练图像、地下沉积微相解剖认识相符。

空间矢量信息渐进传输研究与实现

为解决大量空间矢量数据的传输问题,提出一种空间矢量信息渐进传输解决方法。阐述空间矢量信息渐进传输的基本思想,包括空间矢量信息的综合、选取、概括、简化,设计数据库存储模式。以广东省行政区域图渐进传输的实现,证明该方法在处理大数据量传输时能使用户无网络延时感,且减少占用的网络带宽。

地理信息矢量数据脱密系统设计研究

本文主要研究了地理信息矢量数据脱密系统的设计。首先,进行了系统需求分析和业务流程分析,确定了系统的功能和流程。其次,根据设计原则,提出了系统的总体框架和功能结构,描述了核心功能模块和数据库设计。最后,介绍了系统的开发环境和使用的iObjects组件。通过本研究,可以为矢量数据脱密系统的设计和开发提供参考和指导。

太阳大气中矢量磁场信息的推导

一种能从观测到的斯托克斯（Ｓｔｏｋｅｓ）轮廓中提取太阳表面矢量磁场信息的方法在本文中提出．它利用斯托克斯轮廓非线心的极值点处相应参量对波长的导数为零这一数学事实，假设表面附近磁场矢量及热力学参量的变化梯度足够小以致所考虑的极值点的波长位置不随深度改变或此变化可忽略而使得偏振辐射转移方程组得到极大的简化；再应用数值方法从此简化方程组中解出辐射出射表面附近的磁场矢量参数．通过拟合理论轮廓表明该法确实可以得到表面近似的磁场矢量信息，最后我们用此法对实测轮廓进行了比较成功的拟合．

基于地图分割与以矢量信息描述地图的A＊寻路算法

提出了一种基于地图分割与以矢量信息描述地图的A＊寻路新算法．首先采用自适应四叉树方法将地图分割，同时分析地图的矢量数据；其次在寻路过程中，仅根据“路点”信息，寻找初始路径，为获取最终路径提供启发式指导；最后根据初始路径，依次读取地图中相关区域数据，整合得出最终路径信息．此算法解决了在大型地图中寻路速度慢、占用资源多的问题，通过分治的思想，缩小问题的规模，大幅降低时间与空间的消耗．

矢量地理信息更新增量的传播

矢量地理信息更新增量的传播在客户数据库更新中起着至关重要的作用。本文从矢量地理信息更新增量传播的必要条件、传播过程、特殊性、传播内容,以及最终客户数据库的更新几个方面系统研究了矢量地理信息更新增量的传播,完善了地理信息更新增量传播理论;归纳了客户数据库更新的4种情况,并给出了解决方案。

全信息矢量相干度在MT数据质量评价中的应用效果分析

采用最小二乘法计算张量阻抗要素时,可以利用各种计算结果之间的差异来衡量噪声影响的程度,而全信息矢量相干度正是基于这种思想提出来的,用以评价数据质量。以庐枞矿集区MT数据为例,通过对部份具有典型特征的数据进行质量评价,并与常见的数据质量评价方法进行对比,验证了全信息矢量相干度在MT数据质量评价中的作用,并分析了各种评价方法的应用效果,为MT数据的进一步处理提供了有力的保证。

采矿权登记信息矢量化的设计与实现

采矿权登记信息是矿产资源开发多目标遥感调查与监测过程中识别矿业开发秩序的重要数据源之一,但现阶段我国采矿权登记信息多基于Excel表、Access数据库的形式存储,无法与矢量地理数据或遥感影像进行叠加分析。在GIS软件未提供针对采矿权信息图形处理功能的情况下,将采矿权登记信息转化为矢量图形较困难。该文构建了一种快速、准确的采矿权登记信息矢量化技术流程,在ArcGIS内嵌的Visual Basic Application基础上,结合Microsoft数据访问接口ADO技术,完成了采矿权登记信息数据库的自动矢量化,扩展了ArcGIS功能。该研究为我国矿产资源开发多目标遥感调查与监测提供了强有力的技术支持,其成果可在相关的基础地理信息矢量化处理中推广应用。

基于单元信息熵矢量特征的图像匹配跟踪算法

由于图像信息熵只与图像中的图像像素点值的数目有关,而与像素点的位置信息无关,即图像信息熵不能很好地反映图像间的形状差异。本文提出了基于单元信息熵矢量特征的图像匹配跟踪算法,解决了熵相同而形状不同的问题,利用单元信息熵矢量间的距离相关性来完成图像的匹配跟踪。因此该算法不仅具有抗噪能力,而且具有良好的抗辐射失真和抗几何失真的能力。仿真试验表明：在辐射失真情况下,该算法具有稳健的匹配跟踪能力。

手写多维力信息的测量与特征分析

手写运动中对手写力信息的全面获取,一直是人机交互领域中解决人-机交互信息带宽不匹配的重点。本文设计了一种手写输入装置,该装置由五维力传感器、数据采集模块和显示模块构成,可以实时直接测量用户手写产生的五维力信息,并显示用户手写的结果。利用快速小波变换技术提取了手写多维力信息的特征,结合实际的汉字手写过程对提取到的主要特征分量进行定性分析。该装置和信号处理方法的应用为多维空间手写运动分析提供基础,特别为手-脑协调障碍疾病分析提供生物力学研究途径。

几何信息分割算法在居民地提取中的应用

针对从全色航空影像中进行居民地区域提取的随机性和复杂性 ,阐述了一种基于几何结构信息进行居民地提取的新算法。此算法的特点是在影像上提取居民地的几何信息 ,形成居民地影像的特征。与传统的居民地提取方法比 ,此算法用到了居民地纹理的矢量信息 ,从而更准确的刻画了居民地的纹理特性。试验结果表明

有限潜深圆柱壳低频矢量声场特性分析

为解决复杂结构水下矢量声场预报问题,本文基于单元辐射叠加法,结合镜像法建立了有限潜深圆柱壳的声场修正模型,结合具体算例分析了有限潜深圆柱壳低频辐射声场分布特性和传播特性。研究结果表明:单元辐射叠加法与传统边界元法计算得到的结构远场辐射噪声结果具有良好的一致性;受自由液面影响,圆柱壳的辐射声场有深度方向上的波动特性;对声场矢量信息的研究显示,在远离圆柱壳的声场中,声能量更多地沿水平方向传播;在远距离固定场点辐射声压及振速随浸没深度变化的曲线上,峰值间距与介质声波波长之比是定值,不随频率变化。研究结论可为结构辐射声预报、噪声控制及噪声测量等工作提供理论依据和有用的先验信息。

基于矢量重构的双基地MIMO雷达相干多目标定位

提出了一种基于目标信息矢量重构的双基地多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达相干信源角度估计方法。利用目标信息矢量中的元素,构造出解相干处理的通用块Hankel矩阵。证明了该矩阵的秩为总目标数时矩阵行数和列数所应满足的条件,并基于奇异值分解求解出信号和噪声子空间,然后利用ESPRIT算法获得角度的估计值。同时,给出了直接数据提取法和特征矢量提取法来获得目标的信息矢量。仿真实验表明:本文算法能够有效地估计出相干信源的收发角度,且实现自动配对;当兼顾角度估计精度和算法的复杂度时,应满足块Hankel矩阵的行数不大于列数;在低信噪比下,本文算法的估计精度优于空间平滑算法,且特征矢量提取法的估计精度优于直接数据提取法。

一种基于运动矢量的运动物体提取方法

为提高视频运动物体提取的准确性,提出了一种新的基于运动矢量信息的视频运动物体提取方法。将与运动矢量信息相关的分割因子用于运动物体提取的判据,然后通过对每帧图像构建分割因子矩阵,对每一帧分割因子矩阵进行二维熵门限判决,实现对视频序列中的运动物体的提取。研究结果表明该算法对于全局运动比较稳定且运动物体的速度较慢的序列具有较好的提取效果,提取成功率达90%以上。

激光技术和遥感信息相融合的建筑物轮廓识别研究

传统的建筑物轮廓识别方法,由于获取到的角点数据存在偏差,导致生成的建筑物轮廓矢量图效果差,因此提出了激光技术和遥感信息相融合的建筑物轮廓识别。利用垂直入射式扫描、斜入射扫描获取密集点云数据;根据遥感信息完善点云数据,结合仿射变换公式,使用最小二乘法拟合控制点,实现数据匹配;在此基础上采用二值化方法处理建筑物图像,将其膨胀、填充、腐蚀处理,并根据角点位置调整线段间的衔接,得出轮廓矢量化结果。实验测试表明:方法获得的点云数据密集、完整,生成的轮廓矢量图与实际建筑物之间的匹配程度最高,改善了建筑物轮廓的识别效果。

基于结构信息的RNA多序列比对

多序列比对是生物信息学中重要的基础研究内容,对各种RNA序列分析方法而言,这也是非常重要的一步。不像DNA和蛋白质,许多功能RNA分子的序列保守性要远差于其结构的保守性,因此,对RNA的分析研究要求其多序列比对不仅要考虑序列信息,而且要充分考虑到其结构信息。本文提出了一种考虑了结构信息的同源RNA多序列比对算法,它先利用热力学方法计算出每条序列的配对概率矩阵,得到结构信息,由此构造各条序列的结构信息矢量,结合传统序列比对方法,提出优化目标函数,采用动态规划算法和渐进比对得到最后的多序列比对。试验证实该方法的有效性。

利用遥感影像自动提取变化信息的方法研究

目前土地利用遥感动态监测已进入实用化阶段,但其自动化程度不高,影响作业效率。本文在使用增强法对两时相的遥感影像自动发现变化基础上,结合两时相影像的分类结果,对变化图斑进行类别标记,然后对标记图像进行矢量化、变化信息提取和统计,从而提高变化监测工作中的自动化程度、减轻工作量。

基于结构信息的RNA多序列比对

本研究提出了一种考虑了结构信息的同源RNA多序列比对算法,它先利用热力学方法计算出每条序列的配对概率矩阵,得到结构信息,由此构造各条序列的结构信息矢量,结合传统序列比对方法,提出优化目标函数,采用动态规划算法和渐进比对得到最后的多序列比对。试验证实了该方法的有效性。

电子地图信息系统的设计

随着手机定位,汽车导航等产品的普及,电子地图信息系统的应用发展很快。本文比较了各种电子地图信息系统的实现方式和优缺点,提供了一种从栅格地图提取信息制作矢量电子地图信息系统的方法。并介绍了使用制作的矢量电子地图信息系统,实现的一些商用应用功能。