采用方向树结构矢量组合的小波图像分类矢量量化

该文提出了采用方向树结构矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法。该方法的矢量构成结合了子带系数的方向性，充分利用了子带系数的带间和带内的相关性，按能量和活跃度进行两级分类，降低了类中矢量的内部离散度，分类信息占用比特数少，并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化，提高了量化增益。仿真结果表明，该方法实现简单，可以达到很好的压缩效果。