基于飞腾CPU的雷达信号处理算法实现与优化

基于国产化飞腾中央处理器(CPU),利用矢量信号图像处理库(VSIPL)将雷达信号处理算法软件化,以自适应副瓣对消(ASLC)和动目标检测(MTD)算法为例具体实现,利用NEON高级单指令多数据技术进行并行计算加速的优化,并利用仿真数据进行了算法正确性验证和计算速度对比。

WEB图像革命──SVG

为了能增强 Ｗｅｂ处理矢量图像的能力，Ｗ３Ｃ组成的工作小组于 ２０００年年底制定了ＳＶＧ推荐标准．ＳＶＧ是ＸＭＬ的一个应用。因此继承了ＸＭＬ的特点。通过与位图图像进行比较，我们可以清楚地看到，ＳＶＧ相对位图图像，优势相当明显。与ＳＷＦ图像相比，ＳＶＧ是公开的标准，并且在文件大小，文本查找等方面都略胜一筹。

基于NEON的VSIPL加速技术研究

针对航空及通信领域嵌入式信息处理软件的可移植性和实时性需求,提出了ARM平台下基于NEON的矢量信号图像处理函数库(VSIPL)中间件算法加速优化的方法。VSIPL中间件能够解决信号处理软件在不同平台的复用性问题,通过对VSIPL的数据特性进行分析,然后将NEON技术应用于VSIPL加速设计中,实现数据的并行处理以提高运算速率。最后,对VSIPL中的典型向量算法优化前后进行性能对比测试,并分析了不同因素对加速效果的影响,测试结果验证了加速方法的可行性。提出的基于NEON的VSIPL加速设计方法能有效提高信号处理软件的性能,具有一定的指导意义和工程应用价值。

基于VSIPL的跨平台算法中间件软件设计

针对航空电子信息系统与通信数据链的嵌入式信息处理应用中算法软件移植性和可复用性差的问题，提出基于VSIPL标准应用编程接口的跨平台算法中间件软件设计模式，以增强多平台多系统软件可移植性及代码重用性；利用Power-VSIPL的AltiVec矢量加速、数据并行设计及循环展开，在保持原有算法处理精度基础上，提高软件运算效率1～5倍。