面向矢量地图数据的时空对象生成工作流技术

针对目前存在的由矢量地图数据生成时空对象的方法通用性、灵活性、可复用性不足等问题,本研究提出一种面向矢量地图数据生成时空对象的工作流技术框架。首先,将由矢量地图数据生成时空对象的流程划分为文件解析层、时空对象构建层和数据持久层三个层次;在文件解析层进行矢量地图数据的多要素解析以获取原始属性信息,在时空对象构建层将各几何要素进一步封装为时空对象,在数据持久层将时空对象及其关联的映射集进行批量入库,各层之间基于工作流引擎变量进行功能连接和信息传递;其次,在Camunda工作流引擎外部任务模式下实现了上述框架,在三个层次设计了五个功能节点和六个引擎变量,可分别针对不同任务需求进行功能节点的模块化拼接;最后,以重庆市大德镇6852份农田矢量数据和某出租车3306条轨迹数据为例,分别测试了各节点的独立功能、多节点拼接和全功能的时空对象批量生成任务。结果表明,研究成果可以在进行少量人工干预的情况下,实现从矢量地图数据生成时空对象的各项自定义任务,提高了时空对象生成的灵活性和复用性。

World Wide Web(WWW)上矢量地图数据的多分辨率传输算法

提出一种用于网络环境下多分辨率传输矢量地图数据的算法,此算法采用“点删除”技术用于多分辨率描述原始的矢量地图数据,而且能够避免空间对象的自相交和维护拓扑关系的一致性。以此算法为基础开发了一个Client/Server结构的实验软件,在实验结果的基础上评估了该算法对提高网络环境下矢量地图数据传输效率的效果。实验结果表明该算法用于矢量地图数据的多分辨率快速传输是有效的。

一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法

基于矢量地图数据特点,提出了一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法,即在嵌入水印信息之前对数据进行道格拉斯-普克法压缩,然后在特征点中嵌入水印信息。实验分析表明,提出的水印算法在抗数据压缩方面具有较好的效果。

顾及曲线形状的矢量地图数据水印模型

提出一种矢量地图数据水印模型,利用量化索引调制(QIM)思想,基于变长量化步长,将水印信息隐藏于有效表征曲线形状的特征集合中,在保障算法鲁棒性的前提下,很好地顾及了曲线的形状变形。同时,通过数据哈希分组及水印重复嵌入的方式,将水印信息散布到整个数据集。实验结果表明,该算法在水印的不可见性方面有明显改进,并且在抵抗节点攻击、数据化简及地物删除等很具威胁性的水印攻击方面也具有令人满意的鲁棒性。

面向移动用户的矢量地图数据压缩方法

随着第4代移动通信技术(4G)的普及以及4核和8核CPU手机的出现,无线网络数据传输能力大幅提升,移动终端性能大为改善.移动用户的广泛参与使得地理信息的采集和上传下载数据巨量,致使有限的带宽传输速率与海量信息传输需求不匹配.针对移动用户对空间数据的高压缩率和高失真度容忍率的需求,提出了一种新的矢量地图数据压缩方法,通过去除冗余点、平移坐标轴和转换数据类型3个步骤,可2次压缩数据.测试结果显示,该方法的综合压缩率接近70%,可有效降低无线网络数据传输负荷,节约移动终端的存储空间.

矢量地图数据缺陷识别方法研究

矢量地图数据缺陷识别方法是地图数据质量检查软件研制的基础,关系到地图数据质量控制的正确性和执行效率。本文通过对矢量地图数据缺陷特征分析,研究了矢量地图数据的缺陷类别和内容,归纳了点、线、面3类目标的几何关系基本算法。针对不同缺陷类型,研究了几何缺陷、属性缺陷、接边缺陷、元数据缺陷的自动识别方法;提出了基础算子组合规则,实现了灵活、便捷的缺陷识别功能重组;并通过实例进行了验证。

矢量地图数据的水印技术综述

矢量地图数据在人类的社会、经济活动中发挥着不可替代的作用,许多行业如城市规划、环境保护、汽车导航、工程设计、资源勘察、土地管理、抢险救灾、观光旅游以及军事指挥等都离不开地图数据的支持。它具有易于更新、复制和分发等特点,同时,也方便了地图数据的非法复制、分发及伪造行为,它的版权保护问题日益引起人们的重视。分析了矢量地图数据的特点及可能的水印操作空间,总结了现有的矢量地图数据的水印算法及存在的问题,并指出了矢量地图数据数字水印需要进一步研究的问题。

一种实用的矢量地图数据盲数字水印解决方案

目前,数字水印技术研究主要集中在算法的设计和改进方面,文中针对矢量地图数据数字水印技术应用,提出一种基于统计分类的矢量地图数据盲数字水印解决方案,并对多种不同的攻击进行检测实验,取得较好的效果。

一种鲁棒的矢量地图数据的数字水印

数字水印是多媒体数据版权保护的一种有效方法。为了将水印技术应用于矢量地图数据的版权保护,根据矢量地图数据各要素层所含数据的多少,设计两种不同的数据分类规则,以实现嵌入不同大小的水印信息。通过仿真实验,可以看出算法具有很好的不可感知性和鲁棒性,尤其是抵抗矢量地图数据最常受到的对数据正常的增加、删除、修改、局部裁剪等更新操作。

矢量地图数据的加密算法

加密技术是保障数据安全的最主要的手段,结合矢量地图数据的特点,设计了一种基于混沌序列的数据加密算法。实验证明,该算法加密效率高,保密性好。

矢量地图数据空间关系冲突研究

矢量地图数据空间关系冲突是引起空间关系缺陷的主要原因，其冲突的自动检测方法是矢量地图数据质量控制需要研究的重要问题之一。本文从地图数据空间关系研究现状分析入手，提出了矢量地图数据空间关系冲突的定义，论述了空间关系冲突的分类方法，包括结构冲突、几何冲突、属性冲突和要素之间关系冲突等；根据矢量地图数据的特点，对矢量地图数据空间关系冲突的主要表现形式进行了9-5纳总结，旨在为质量检查软件中空间冲突自动检测模型的建立、自动检测方法的实现奠定基础。

矢量地图数据缺陷自动消除方法研究

本文从矢量地图数据缺陷特征分析入手，根据矢量地图数据的生产和应用特点，对矢量地图数据的缺陷类别和内容进行全面分析、归纳总结；针对不同的缺陷类型，在基于模板匹配、语义特征关联、制图规则解译等技术的缺陷智能识别的基础上，详细论述了元数据缺陷、几何缺陷、属性缺陷、逻辑一致性缺陷、数据空间关系缺陷的自动消除方法。

矢量地图数据质量元素分析

本文通过分析地理信息质量的基本元素，结合地图数据产品生产、建库、应用的实际情况，提出了适合矢量地图数据特点的质量元素、质量子元素和质量子元素项，并对其进行了详细的描述。

基于逆向云模型的矢量地图数据质量综合评估

随着矢量地图产品的广泛应用,数据质量越来越受到人们的重视,因此,如何正确地评估矢量地图数据质量成为研究的重点。本文利用云模型进行定性与定量之间的转换,提出基于逆向云模型的矢量地图数据质量综合评估方法,详细介绍了建立矢量地图数据质量评估云模型的基本思路和方法步骤。实验结果表明,该评价方法比以往的评价方法更加客观、准确,并且对评价结果的显示更加直观、细腻。

矢量地图数据缺陷自动识别规则研究

矢量地图数据缺陷识别规则是制图规范与细则的形式化描述,是矢量地图数据缺陷自动识别的基础。本文通过分析矢量地图数据缺陷的来源,抽象概括了缺陷识别规则,制定了缺陷识别规则库构建原则与表达形式。结合矢量地图数据特点与规则表达方式,从禁止关系规则、必须关系规则和其他规则三方面入手,将缺陷自动识别规则细分为范围控制规则、长度控制规则、关联推理规则等多种形式,并给出了规则的具体表达样例。

矢量地图数据质量评价模型述评

质量评价模型是地理空间信息质量评价的核心。根据矢量地图数据质量的特点，以质量基本元素为研究的出发点，结合矢量地图数据生产的实际情况，提出了6种矢量地图数据质量评价模型，并对其进行了分析。分析结果表明：试图用一种模型来解决所有地图数据的质量评价问题是不现实的，需要加强模型的适应性研究。

基于逆向云模型的矢量地图数据质量综合评估

随着矢量地图产品的应用越来越广泛，数据质量越来越受到人们的重视，因此，如何正确地评估矢量地图数据质量成为研究的重点。本文利用云模型进行定性与定量之间的转换，提出了基于逆向云模型的矢量地图数据质量综合评估方法，详细介绍了建立矢量地图数据质量评估云模型的基本思路和方法。实验证明，该评估方法比以往的评价方法更加客观、准确，并且对评估结果的显示更加直观、细腻。

矢量地图数据缺陷自动识别方法研究现状综述

文章首先提出了矢量地图数据缺陷的概念,进而从基于空间关系计算的空间冲突检测方法、基于拓扑规则约束的空间冲突检测方法和基于规则发现的空间冲突检测方法 3个方面分析了空间关系缺陷自动识别方法的研究现状,从SQL查询法和匹配法两个方面分析了属性缺陷自动识别方法的研究现状,最后指出了矢量地图数据缺陷自动识别方法中存在的问题及进一步研究的方向。

带信任度模糊评判在矢量地图数据质量中的应用

分析了矢量地图数据质量元素,针对现有的质量模糊综合评判失效问题进行了探讨;在此基础上,运用带信任度的模糊综合评判方法对矢量地图数据进行质量评判,较好地解决了评判过程中的失效问题,提高了评判效率以及评判结果的可靠性。

基于云模型的矢量地图数据质量综合评估

本文利用云模型进行定性与定量之间的转换，提出基于云模型的矢量地图数据质量综合评估方法。详细介绍了建立矢量地图数据质量评估云模型的基本思路和方法。实验证明，该评价方法比以往的评价方法更加客观、准确，并且对评价结果的显示更加直观、细腻。