基于块排序优化机制的移动传感网数据精确算法

为解决当前移动传感网部署过程中存在的传输能力较低、数据传输误差较高等不足,提出了一种基于块排序优化机制的移动传感网数据精确算法。通过簇头节点间的位置拓扑关系,构建拓扑-信号传输误差评估指标,设计了节点区域矢量评估机制,以精确追踪数据传输过程中的拓扑轨迹,并采取莫度矢量方式来降低数据传输误差,从而提升网络数据传输能力。采用块排序机制,计算排序阈值,构建了误差消除方法,从而实现间歇性簇头数据传输能力,进一步降低簇头间数据传输存在的传输误差。仿真实验表明:与当前传感领域内常用的基于能量机制的改进蚁群算法和基于节能聚类机制的覆盖图量算法相比,本算法具有更强的网络数据传输能力和更低的网络传输误差。

基于相似性的图像融合质量的客观评估方法

研究图像融合结果的质量评估问题,提出一种新的基于相似性的图像融合质量客观评估方法.这种方法考虑人类视觉对局部变化更加敏感的特性,用源图像和融合结果的梯度场相似性来衡量融合的性能.这种相似性度量相对于现有的对比度度量,有了全方向的边缘辨识能力;相对于互信息量的度量方法,考虑了图像像素的局部关系,更加符合人的视觉特征.实验结果表明,这种客观评估方法很好地反映了图像融合的质量,与主观评价具有高度的一致性.

灰色关联投影理论在水土保持生态效益评估中的应用

针对水土流失生态修复工程开展效益评估涉及到区域经济、社会与生态等众多因素指标,相关评估工作对于水保工程的后续评价具有重要支撑作用。本文在阐明灰色关联理论与矢量映射原理基础上,筛选水土保持生态评估指标并建立决策集合,同时基于灰色关联投影理论对水土保持生态效益进行了计算评估。应用实例表明:灰色关联投影理论对水土保持工程生态效益评估具有较强适用性与可行性,研究可为水土保持项目生态效益评估提供决策依据。