基于GPS轨迹的矢量路网地图自动生成方法

提出一种基于GPS探测车轨迹的大规模矢量路网地图自动生成方法.该方法不需要路网地图的基图,可以只利用GPS探测车在路网中的行驶轨迹,自动将实际路网的真实拓扑结构反映在数字地图上.该方法分三个步骤:首先,实现GPS探测车轨迹数据的大地经纬度坐标到地图城建坐标的转换;然后,利用坐标转换后的GPS轨迹数据生成路网栅格地图;最后,将已生成的栅格路网地图进行矢量化处理.采用真实GPS探测车轨迹数据进行的实际路网自动生成实验表明,该方法能够成功地通过GPS轨迹自动生成路网地图,生成的矢量路网数字地图具有较高的精确度,可以满足交通诱导和汽车导航等系统中数字地图及时、自动更新的应用需求.

面向矢量路网的自适应紧凑二维图像表达方法

矢量路网的二维图像表达旨在建立道路到图像的转化关系,对于道路交通流预测等实际问题具有重要研究价值。针对目前研究存在的空间拓扑关系丢失和图像分辨率不易确定等问题,提出了一种矢量路网的自适应二维图像表达方法。该方法能够自适应不同路网结构,在最大维持矢量路网拓扑关系的前提下,将道路路段一一映射到像素单元上,从而生成矢量路网的紧凑二维图像。选取国内外数百个城市不同类型的矢量路网对算法的性能进行验证,通过与随机编码和顺序编码的结果进行对比,证明了该方法的有效性与合理性。

基于通过率信息的全地形矢量路网生成

论文以建立野外环境的数字路网为目的,提出了一种将多个对全地形或特种车辆的地表通行能力产生影响的地理图层进行叠加,从而得到地表通过率图层,并在此基础上生成野外矢量路网的方法。利用Arc GIS Engine实现了多个地理图层的数据采集及处理、图层叠加以及矢量路网的生成并可以渲染展示。最终的野外道路地图数据结构可以用来为野外作业的全地形或特种车辆进行路径规划和导航。

基于网络地图API的城市级轨迹生成和路网提取方法

关于矢量路网的现有研究大多是基于GPS轨迹的出行信息提取,但城市级的GPS轨迹数据具有庞大且难以获取的特点。基于此,本文提出一种基于网络地图API的城市级轨迹生成和路网提取方法。首先,通过栅格化研究区得到起点终点矩阵(OD矩阵),利用地图API接口来得到区域OD矩阵的轨迹点从而生成轨迹;其次,利用网络轨迹栅格化和栅格数据矢量化来得到研究区域的矢量路网;最后,以河南省永城市为例,提取了永城城区和全域的路网,与网络地图的路网进行对比。结果显示轨迹生成和路网提取效果良好,提取精度达到92.65%,验证了该方法的有效性。

基于分级栅格化和改进细化算法的轨迹数据路网生成研究

蕴藏在轨迹数据中的信息已成为道路特征获取的重要来源,针对路网快速生成需求,设计了一种利用轨迹数据基于改进图像处理算法生成矢量路网的方法:首先将大量轨迹数据进行分级栅格化处理,在快速实现路网栅格图像生成的同时,将轨迹点速度、方向等信息保留且利用;然后对路网栅格图像进行图像膨胀处理,补全道路中断等信息缺失问题和合并近邻车道;在此基础上使用改进Zhang细化算法对图像细化获取道路中心线;最后提取细化后路网图像中交叉点、端点和路段信息,构建矢量路网。该算法模型简单,效率高。以成都市某5 km×5 km区域8天滴滴出租车轨迹数据进行实验,将计算结果部分区域与百度地图路网相比较,路网特征基本一致。