求解结构特征对的改进矢量逆迭代法

将矢量逆迭代法与结构拓扑变化法结合起来 。

一种基于图像处理的激光光斑圆度测量方法

介绍圆度误差的评定方法,在图像处理的基础上,针对圆形激光光斑,设计出一种通过计算光斑轮廓的最大内接圆得出其圆度误差的算法。首先,利用图像处理算法对激光图像进行二值化处理,提取出二值图像中的激光轮廓,对轮廓进行膨胀腐蚀运算后,采用中轴变换和剪枝处理得到光滑、闭合的轮廓曲线。然后通过矢量迭代法计算光斑轮廓内最大内接圆的圆心位置。最后得出激光轮廓的圆度误差值。矢量迭代法是对三角形迭代法的改进,该算法容易选择初值,复杂度低,准确性高并能够有效地解决局部极值问题。经过对实际激光图像进行测试表明,该算法快捷稳定。

一种有效的结构特征值问题并行算法

本文利用多项式割线迭代法和矢量逆迭代法,提出了求解结构固有频率与模态的并行解法。该方法首先利用多项式割线迭代法确定各特征值的近似值,并在其中引入并行步,然后将这些特征值归类为N个区间(N为并行机的CPU个数),取这些区间的中间值作为移轴量,最后利用矢量逆代法以各移轴量在各CPU中并行求出移轴量附近的各组特征值和特征量,该算法在西安交通大学ELXSI-6400并行机上程序实现,计算结果表明能有效地节省计算时间,是一种有效的大型工程结构动力问题的求解方法。