色噪声背景下基于四元数MUSIC方法的矢量阵列信号参量估计

研究提取色噪声背景下以Hamilton四元数表示的二分量矢量阵列信号模型参量。首先详细说明了Hamilton四元数矩阵的右特征值分解理论及其具体的计算方法,然后构造了Hamilton四元数的二重相关函数(相关函数的再次相关函数),二重相关函数不仅能够有效地表征二分量矢量阵列信号参量,同时还可以抑制色噪声。最后,定义了二重相关函数的Toeplitz矩阵,利用介绍的四元数矩阵右特征值分解的计算方法得到信号子空间与噪声子空间,再利用噪声子空间与信号子空间的正交性采用四元数MUSIC的方法估计出信号参量。仿真对比实验说明此算法是有效的。

基于迂回式匹配追踪算法的DOA估计方法

针对传统波达方向(Direction of arrival,DOA)估计算法在小快拍数、低信噪比以及信源信号相干等条件下估计精度低等问题,提出一种基于迂回式匹配追踪算法的DOA估计方法.通过对空间按照潜在的入射角等角度进行划分,构造超完备冗余字典,采用迂回式匹配追踪算法对稀疏信号进行重构,得到信号中的非零元素按位置编号转化成对应的方向角度,即正确的DOA估计值.仿真结果表明:基于迂回式匹配追踪算法的DOA估计算法在单快拍情况下仍能得到有效估计值,在强噪声环境中也具有较好的稳健性.