技术密集型产业区域产业链建构路径研究

签署《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)等自由贸易协定,不仅能够提高成员国间货物、技术、投资、人员往来频率,也可为域内国家技术密集型产业自主发展提供重要机会。然而,构建区域自主产业链存在技术创新资源、全产业链资源、大市场资源开发利用不足,政策及市场资源组织调配能力发挥不充分,各环节价值累积减少等问题。为此,针对技术密集型产业区域产业链建构的关键要素与实现路径,采取案例研究方法,对我国新能源汽车产业东亚地区产业链建构过程进行研究,从创新链、产业链、价值链、企业培育及市场拓展角度分析其形成机制。研究发现,我国新能源汽车区域产业链建构经历基础技术攻关、国内市场及产业链培育、国内外区域产业链及产业集群建立3个阶段;政策、创新链及产业链协同发展,形成政策主导到市场主导、国内创新链到区域协同创新体系、传统产业到区域产业链的全路径。研究可为具有特定产业结构和产品特性的技术密集型产业实现区域产业链建构提供理论框架和实践启示。

科技创新引领技术密集型产业现代化的新思考

加快现代化产业体系建设是中国式现代化新征程上实现高质量发展和新型工业化的首要任务。习近平总书记2023年12月在上海考察时指出“要以科技创新为引领,加强关键核心技术攻关,促进传统产业转型升级,加快培育世界级高端产业集群,加快构建现代化产业体系”,中央经济工作会议进一步强调要“以科技创新引领现代化产业体系建设”,“要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力”。

技术创新视角下宁波市生物医药专利密集型产业发展现状及建议

本文从技术创新视角,对标杭州、上海、苏州、南京长三角地区四个医药强市,对宁波市生物医药发展情况进行分析。研究发现宁波市生物医药产业主要存在产业与企业规模偏小、技术创新能力薄弱、产业链尚未形成、产业集聚度低等问题,从培育发展龙头企业、加强创新能力建设、推进创新成果产业化、提高产业集聚度等方面提出具体对策。

论新质生产力的生成:高深知识生产、技术元素整合与产业技术突破

作为普通生产力的进化,新质生产力从根本上构建了现代化国家建设的中国路径。高深知识生产、技术元素整合和产业技术突破是新质生产力生成的3个关键环节。新质生产力的生成以战略性新兴产业与未来产业为依托,表征为新的市场需求的创造与满足,以及生产效率的大幅提升,其关键在于高深知识生产质量的提升、技术元素的充分整合以及产业技术实现从0到1的突破。新质生产力是战略性新兴产业与未来产业发展的重要支撑,面临高深知识生产的难度增加与成本升高、产业周期与经济周期的叠加影响、追赶效应与趋同理论支配下的国家发展瓶颈等困境。以新质生产力应对剧变中的世界秩序,需要考虑科技创新生态系统的复合型结构与自我进化能力,技术元素的自我生成、自我发展和自我增强,以及创新生态的自适应性与多中心结构等因素。面对正在进行的新型工业化革命,需要建立一个面向未来的、能够将高深知识生产与产业技术突破深度融合且不断自我进化的创新生态系统,进而突破传统的消费、信贷以及货币政策驱动的生产与分配模式,在国家层面构筑一个超大型、稳定有效且具备价值提升能力的资产组合。高等教育应当成为政府和社会“永不退出的价值投资”,在世界经济整体下行的经济周期内,国家和社会更应当加大对高等教育的综合投入:根据区域经济与产业经济带的内生需求以及新型知识生产模式建设新型研究型大学集群和学科集群;基于技术要素流动与整合构建新型高等教育创新与激励机制;形成科技革命的回馈循环机制,将高等教育打造成科技创新生态系统的关键环节。

不确定环境下高技术船舶产业产学研知识共享机制研究

在创新环境存在不可控因素情景下,高技术船舶产业产学研异质创新主体间稳定的知识共享机制,能够有效降低创新风险、提高产业整体创新能力。基于生态系统视角,分析高技术船舶产业内部企业和学研机构的知识共享过程,充分考虑环境的不确定性,将随机过程与演化博弈理论相结合,构建高技术船舶企业和学研机构的知识共享随机演化博弈模型,研究产学研双方在不确定环境下知识共享的稳定策略和影响因素,并对最优策略进行数值仿真分析。研究发现:在不确定环境下,随机扰动带来的不稳定性能提升博弈双方共享策略的演化速率,高技术船舶企业总是先于学研机构演化至共享稳定策略,罚金和知识共享成本对学研机构的影响更大,高技术船舶企业对收益分配系数更敏感。

国家知识产权战略对高技术产业创新效率的影响——基于时间断点回归设计

在我国从知识产权大国向知识产权强国迈进的关键时期,探究实行国家知识产权战略对高技术产业创新效率的影响,既是推动高技术产业升级的有效手段,也是改革完善知识产权保护与管理制度的内在需求。基于2000—2019年中国28个省市地区高技术产业创新数据,运用时间断点回归方法检验中国实施国家知识产权战略对高技术产业创新效率的影响。研究表明:国家知识产权战略的实施在整体上显著促进高技术产业创新效率提升。区域异质性分析发现,战略实施显著提升了东、西部地区高技术产业的创新效率,但对中部地区创新效率的提升作用不显著。研究结论为优化知识产权政策设计、提高高技术产业的创新能力提供了经验证据。未来应进一步健全知识产权制度体系,并结合区域差异因地制宜制定知识产权政策。

基于知识网络特征的产业关键共性技术识别模型与实证研究——以新一代信息技术产业为例

[目的/意义]构建产业关键共性技术识别模型并进行实证研究,为产业技术创新布局提供参考。[方法/过程]从技术领域和技术主题两个层面,探索知识网络特征与产业关键共性技术特征的关系:将技术领域共现网络中具有相似性质的节点集合作为产业共性技术领域;根据网络中节点的结构位置,计算技术主题特征指标,最终筛选出产业关键共性技术。[局限]该模型未考虑不同国家或地区之间技术竞争与布局的差异,后续研究将进一步探讨。[结果/结论]本文以新一信息技术产业为例,识别出8个共性技术领域和20个技术主题。本文研究模型从专利文献内容和技术发展规律两个方面综合考量,确保了模型及其结果的科学性、合理性和可靠性。

知识网络视角下科学、技术、产业间创新驱动关系识别方法研究

开展科学、技术、产业之间创新驱动关系研究,对于实现科学发现、技术创新与产业的深度有效融合与发展具有重要意义。本文从知识网络视角展开科学、技术、产业间创新驱动关系识别方法研究。首先,通过构建时效知识网络,利用社区网络结构熵来表征知识网络结构特征;其次,利用网络结构特征信息间的传递熵探究创新过程中科学、技术、产业三个系统相互驱动的关系;再其次,采用互信息探测主要驱动关系下知识传递路径的变化特点;最后,以再生医学(干细胞)领域作为实证对象,实证研究发现不同时间阶段,科学、技术、产业之间的相互驱动关系会发生转变,三者知识传递路径上知识内容前后继承关系也不同,科学驱动技术过程中的知识传递路径继承性特征持续增强,而技术驱动科学过程中的知识传递路径继承性呈现不稳定、非连续性特征。此外,通过多种方式论证了本文方法的科学有效性,可以用于其他创新领域科学、技术、产业间创新驱动关系的识别。

美国知识和技术密集型产业现状及发展模式研究

美国知识和技术密集型产业(KTI)产值规模巨大,主要分布在加利福尼亚州、得克萨斯州、华盛顿州和纽约州,尤其以加利福尼亚州最为密集。从就业人口结构来看,美国的KTI产业职工中,国外出生职工比重高为一大特色。近年来,人工智能和生物技术的迅速发展是推动美国KTI产业发展的重要动力之一。为促进美国高技术服务业的发展,美国采用“政府所有、合同商运行”(GOCO)等模式促进联邦实验室与企业的合作研发,通过完善的三级资本市场和多样化的金融工具扶持技术创业企业起步和成长,并在国内外采取措施保护本国知识产权利益,此外积极尝试探索概念验证中心等模式促进科技成果的技术转移,使美国的KTI产业发展长期领衔全球。

知识产权保护强度对专利密集型产业两阶段创新效率的影响

专利密集型产业是知识产权密集型产业的重要组成,也是推动我国产业结构升级以及经济高质量发展的重要支撑。基于创新价值链理论对创新过程进行分解,构建两阶段网络DEA模型,可将专利密集型产业的创新过程分为技术研发阶段以及成果转化阶段。在此基础上结合专利密集型产业特点对其两阶段创新效率进行测度和对比后,可基于此通过Tobit回归模型检验知识产权保护强度对专利密集型产业两阶段创新效率的影响。研究表明:(1)知识产权保护强度对技术研发阶段和成果转化阶段的创新效率都有着显著的正向作用。(2)技术研发效率对成果转化效率有显著正向影响,但成果转化效率对技术研发效率影响不显著。(3)研发人员比重对技术研发阶段创新效率有显著正向影响,对于成果转化阶段创新效率有显著负向作用。基于此,目前对于我国而言,一是加强知识产权保护有助于专利密集型产业提升创新效率,维护创新权益;二是我国专利密集型产业创新过程中的两个阶段循环不畅,缺乏有效的互动以及循环,两个阶段间的互动机制仍需加强。同时在提高技术创新能力和研发效率的同时,应注重以成果转化为目标的研发。三是完善我国知识产权保护制度体系,要根据不同专利密集型产业的共性与特性,制定差异化的产业知识产权保护政策,实施满足产业共同需求的知识产权共性保护以及产业个性化的知识产权特性保护。

知识产权密集型产业对美国经济的贡献分析

以美国专利商标局2022年3月发布的第三版《知识产权与美国经济》报告以及2012年《知识产权与美国经济:产业聚焦》和《知识产权与美国经济:2016年更新版》报告为基础,分析了知识产权密集型产业对美国经济及社会福利的影响。结合我国知识产权密集型产业的发展状况,对我国知识产权密集型产业发展提出建议:加强知识产权密集型产业培育,积极发挥产业对经济的引领作用;进一步建立和完善知识产权密集型产业调查机制,形成知识产权密集型产业数据库。

高校图书馆在专利密集型产业培育中的信息服务实践研究——以轨道交通信号系统产业为例

文章以轨道交通信号系统产业为例,构建了复盘与重构分析模型,探索高校图书馆开展专利密集型产业培育服务的思路。针对高校图书馆在专利密集型产业培育服务的现状及存在的问题,提出以下几点建议:“产、学、研、用”融合发展、推进项目化管理和复盘管理、服务内容普适性和灵活性结合、提升专利信息服务人员实践技能。

贵州省知识产权(专利)密集型产业研究

针对贵州省知识产权(专利)密集型产业的识别界定标准和产业分类尚未建立的现状,参考借鉴国家知识产权局、国家统计局以及美国商务部和欧洲专利局等的知识产权(专利)密集型产业界定标准,基于2017—2021年期间贵州省专利基础信息,从专利文献及产业情报视角,研究识别出贵州省知识产权(专利)密集型产业,并研究分析贵州省知识产权(专利)密集型产业特征、发展态势、产业分布、专利分布及变化趋势,以期为贵州省识别、监测和培育发展知识产权(专利)密集型产业提供情报支撑和决策参考。研究发现,贵州省知识产权(专利)密集型产业发展保持了较好延续性,发明专利规模整体呈增长趋势,而各产业发明专利密集度则有所波动,专利地区分布严重不均衡;满足贵州省知识产权(专利)密集型产业条件的行业减少,范围呈集中趋势;贵州省知识产权(专利)密集型产业与国家知识产权(专利)密集型产业及战略性新兴产业具有较好协同性,行业种类较国家层面更为广泛;贵州省知识产权(专利)密集型产业与当地特色优势产业契合度高,但其产业总产值与专利支撑程度反差巨大,专利对产业的贡献未充分体现,应着力促进创新链与产业链融合协同发展。

地方政府治理对知识密集型服务业集聚的影响研究

以2008—2020年全国283个城市为研究对象,采用固定效应模型检验地方政府治理各维度对知识密集型服务业集聚的总体及区域差异化影响效应,同时引入市场需求和技术创新两个中介变量分析地方政府治理影响知识密集型服务业集聚的路径机制。研究结果显示:(1)地方政府治理能力提升显著促进知识密集型服务业集聚;(2)在不同区域,地方政府治理对知识密集型服务业集聚影响效应存在较大差异;(3)市场需求和技术创新均在地方政府治理对知识密集型服务业集聚的影响中发挥了中介作用。基于上述结论,提出相应的政策建议:一是要加强产业外部环境建设,构筑知识密集型服务业高质量集聚基础支撑;二是要充分激发市场潜力,加快产业高质量融合发展;三是要提升创新要素集聚能力,推动知识密集型服务业合理化集聚;四是各区域应立足现实精准施策,优化产业集聚结构。

高技术产业知识产权管理系统协同测度及演变研究

高技术产业是培育发展新动能、获取未来技术新优势的关键领域,具备智力性、创新性、战略性等特点。本文构建知识产权管理系统协同测度模型,以我国19个高技术产业2009—2021年数据为样本,分别从静态和动态视角对我国高技术产业知识产权管理系统协同实证测度,分析高技术产业知识产权管理系统协同性,探索知识产权管理的重点和薄弱点。研究发现,高技术产业的知识产权管理系统协同性差异显著,且存在产业协同性负向发展的情况,知识产权的运用成为制约产业知识产权管理系统协同发展的短板。

知识密集型产业技术创新扩散演化研究——基于网络结构演化分析的视角

基于对技术创新扩散方面文献的梳理和研究,通过对1997年、2002年、2005年和2007年11个知识密集型产业部门的数据整理,引入技术创新场与产业技术创新势的概念研究技术创新扩散网络的结构演化。通过网络分析方法,结合修正后的知识密集型产业技术创新扩散矩阵,构建技术创新扩散网络,分析各部门的技术溢出与吸收能力,以及技术创新扩散网络的结构演变。实证结果表明,技术创新扩散网络向高集中化、低层级化方向发展;知识密集型产业技术创新主要获取方式由自主创新转向外部获取;各部门的技术吸收、溢出能力逐渐趋同;产业技术创新势与部门技术溢出能力相关且影响部门出入度。

知识密集型服务业与产业集群创新——基于技术外溢的分析视角

知识密集型服务业(KIBS)整合来自于集群内外部的隐性和显性知识,通过向相关企业提供服务,日益成为产业集群创新体系中的知识来源和技术转移的桥梁。知识密集型服务业对集群内外的技术溢出效应能进一步提升中间服务职能和集群的植根性,以此带动区域经济增长和对周边区域的辐射能力。

知识密集型企业技术创新组织模式的演进——以美国制药产业为例

开放环境下技术创新的复杂性和不确定性使得企业的技术创新活动经常在获取外部知识资源和保护核心知识不为竞争对手所得之间陷入"两难",而保护核心知识与推广主导标准也使企业陷入一种典型的"创新悖论"之中,这在知识密集型企业中尤其典型。虽然国内外学者对企业的技术创新进行了大量的研究,但对于企业自身采取怎样的技术创新组织方式才是最有效率的问题却鲜有涉及。对美国制药产业的分析发现,企业技术创新的组织模式是从整合性封闭创新模式向模块性开放创新模式螺旋式演进的,而模块性开放创新模式可以有效地利用各种外部知识资源、提高企业技术创新效率、降低研发成本,促使企业在与外部知识机构进行良好合作的同时,规避潜在创新风险,有效解决"创新悖论"。

我国省域知识产权(专利)密集型产业识别与培育路径研究——以贵州省为例

基于专利文献计量及产业情报分析,研究构建贵州省知识产权(专利)密集型产业界定标准,对贵州省各国民经济行业关键指标进行测算,分析识别出贵州省知识产权(专利)密集型产业,结合产业识别情况、发展现状及影响因素,从(技术)供给面、(市场)需求面及(创新)环境面等三个维度研究提出贵州省知识产权(专利)密集型产业培育路径,以期为建立省域知识产权(专利)密集型产业界定标准,识别、分析和培育发展知识产权(专利)密集型产业提供情报支撑和决策参考。

我国知识产权密集型产业全要素生产率测算研究

本文基于前期关于知识产权密集型产业分类和主要指标核算的研究成果,利用经济普查资料和投入产出资料进一步测算知识产权密集型产业的增加值、固定资产形成总额和就业人数等指标。在具备了一定的数据基础之后,采用资本服务物量指数和劳动服务物量指数分别衡量资本投入和劳动投入,并基于经济合作与发展组织提出的指数法测算得到知识产权密集型产业,以及专利、版权和商标密集型这三类知识产权密集型产业的全要素生产率增长率,以及对经济的贡献率。研究结果发现,近10余年来我国知识产权密集型产业全要素生产率增长率变化呈现周期性波动;知识产权密集型产业中专利密集型产业主要依靠技术进步驱动经济增长;版权密集型产业和商标密集型产业主要依靠资本和劳动力等要素驱动经济增长。