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“模式识别”课程新颖性趣味性教学设计与实践
被引量:
3
1
作者
徐勇
《教育教学论坛》
2021年第16期97-100,共4页
本科“模式识别”属于数理基础内容多、难度较高的工科课程,具有授课量多、授课进度较快等特点。因此,学生在课堂上容易出现困乏、知识接受程度低等问题。针对这些问题,在该课程中借助多种教学手段,包括首次提出和采用的具有创新性的基...
本科“模式识别”属于数理基础内容多、难度较高的工科课程,具有授课量多、授课进度较快等特点。因此,学生在课堂上容易出现困乏、知识接受程度低等问题。针对这些问题,在该课程中借助多种教学手段,包括首次提出和采用的具有创新性的基于电子化教学手段和对象比拟的暗喻,以及幽默的语言与比喻、引导式提问、重要知识的“图”“画”式表达等,可调动学生的思维与注意力、视觉、听觉以及知识与经验迁移的潜力,激发学生课堂学习的主动性与积极性,取得了较好的教学效果。
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关键词
模式识别
趣味性教学
知识与经验迁移
暗喻
本科课程设计
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题名
“模式识别”课程新颖性趣味性教学设计与实践
被引量:
3
1
作者
徐勇
机构
哈尔滨工业大学﹝深圳﹞计算机科学与技术学院
出处
《教育教学论坛》
2021年第16期97-100,共4页
基金
2018—2021年度国家自然科学基金委项目“图像目标检测的深度特征提取方案设计与实验”(61876051)。
文摘
本科“模式识别”属于数理基础内容多、难度较高的工科课程,具有授课量多、授课进度较快等特点。因此,学生在课堂上容易出现困乏、知识接受程度低等问题。针对这些问题,在该课程中借助多种教学手段,包括首次提出和采用的具有创新性的基于电子化教学手段和对象比拟的暗喻,以及幽默的语言与比喻、引导式提问、重要知识的“图”“画”式表达等,可调动学生的思维与注意力、视觉、听觉以及知识与经验迁移的潜力,激发学生课堂学习的主动性与积极性,取得了较好的教学效果。
关键词
模式识别
趣味性教学
知识与经验迁移
暗喻
本科课程设计
Keywords
Pattern Recognition
interesting teaching
knowledge and experience transfer
metaphor
undergraduate course design
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
“模式识别”课程新颖性趣味性教学设计与实践
徐勇
《教育教学论坛》
2021
3
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