基于社会网络分析的企业内部知识专家的识别

隐性知识的难以评价,使得企业内部知识网络中的关键人物不易识别。为了识别对企业内部知识传播起关键作用的员工,探讨利用社会网络分析中的点出度、特征向量、权力指数、中间度等指标识别知识传播网络中的知识专家。结合案例分析说明知识专家识别的过程和结果,并对各指标的特点和效果进行总结。

企业知识交流系统中知识专家的优化选择模型

从隐性知识和显性知识的角度分析了隐性知识对于企业的重要性,认为隐性知识是构成企业核心竞争力的基础,指出了企业内部隐性知识共享的主要途径.对知识专家地图的定义、构成、设计原则以及在知识交流过程中的作用进行了研究,在此基础上以总咨询费用为目标建立了知识专家的优化选择模型,同时兼顾企业知识交流效率,从使员工到达交流系统后必须等待的概率尽量小的角度,建立了相应的目标优化模型,并结合实例进行了计算分析.

建筑企业内部知识专家评选指标体系研究

建筑企业内部知识共享力度在一定程度上影响着企业的整体实力,而企业内部知识专家是知识共享重要的影响因素之一,通过内部知识专家带动企业员工学习可以有效提升知识共享的力度。基于上述目的,就如何识别建筑企业内部专家,提出一套指标体系,进而经过三轮专家函询修改完善,并用因子分析对该指标体系进行核验,通过层次分析法确定各指标权重。结合了定性分析和定量分析构建出的企业内部知识专家评选指标体系,可以为建筑企业加强内部知识共享力度提供参考。

《法律知识专家》多媒体网络教学系统

多媒体网络教学系统开发需要经过总体设计、编写脚本、素材制作、程序设计、调试修改、发行推广等步骤。我们基于 Windows NT平台 ,利用多媒体开发工具制作了多媒体网络教学系统。该教学系统将在普法、学法中起到重要的作用。

公民科学:风险社会下知识专家与民主治理关系的重构

科技社会对民主治理的可行性提出了挑战;而风险社会也使得专家治理面临前所未有的合法性危机。如何处理民主治理和科学治理之间的紧张性关系,关系到民主能否在风险社会得到拯救和复兴。公民科学这一理念的引入把地方性知识以及民众的社会文化理性等带到公共决策中来,很大程度上重构了民主治理与科学治理的关系。

尊重知识分子 尊重知识专家

多年来，宁波效实中学一直把学校教师视同知识分子。教师有知识，但并不都是知识分子，在我的心目中，知识分子一要有追求，有理想；二要有个性，有批判性；三要有责任感，一方面对自己工作负责，另一方面学校发生重大事件，他们往往有担当，有作为。

知识专家在数字出版企业中的价值研究

本文首先根据课程内容研发投入强度和运营服务交付程度这两个指标,将在线教育公司的业务模式分为四类,即轻教育、在线一对一、知识付费、教育工具类,并分别对这四种业务模式的特点进行了分析和归纳。本文着重探讨了知识专家的内涵,并通过对不同企业中知识的分布进行比较研究,把知识专家的本质特征做出了归类总结,并据此为数字出版业的发展提出了建议。

存款保险知识专家问答

为贯彻落实十八届三中全会精神,建立和规范存款保险制度,有效保护存款人合法权益,完善我国金融安全网,人民银行起草了《存款保险条例（征求意见稿）》,面向社会公开征求意见.作为一项金融业基础性制度安排,存款保险在国际上已发展多年,其在保护存款人权益、防范和化解金融风险方面的作用得到国际社会高度重视.我国早在1993年,即着手研究论证建立存款保险制度有关问题,并经各有关部门、专家学者和金融机构充分讨论.为帮助各方面更好地了解存款保险制度,做好这次公开征求意见工作,人民银行邀请有关专家对存款保险制度的基本知识进行了解读.

基于融合专家知识DDPG的孤岛微电网频率调节策略

随着风、光等间歇性新能源接入到孤岛微电网,传统控制方法在进行频率调节时难以有效协同源-荷-储等多种资源以应对源-荷的随机性波动所导致的频率偏差问题。为此,提出了一种融合专家知识与深度确定性策略梯度(DDPG)的孤岛微电网频率调节算法,通过专家知识的经验规则引导各调控设备与环境高效交互,提升多资源协同频率调节的性能。仿真结果表明所提调频策略能够充分挖掘微网内多种资源的调频潜力,并有效提升调频性能。

基于知识封装的船舶阻力性能虚拟试验流程研发及其应用效果分析

本文依托“属性细分,知识封装”的原则,开展基于RANS方程的船舶阻力性能虚拟试验应用流程研究,通过封装虚拟试验专家知识,建立船舶阻力性能虚拟试验应用流程。该流程对标物理水池模型试验流程,用户仅需输入试验对象几何曲面以及主尺度参数,即可开展阻力性能精细预报工作。经大子样验证,该流程预报精度高、效果好,与传统CFD阻力数值计算相比,可大幅提高船舶阻力性能的评估效率,缩短船舶性能研发周期,大幅降低应用门槛。

基于专家知识库的一键顺控系统镜像调试技术研究与应用

针对智能变电站一键顺控系统现场调试工作量大、耗时长、效率低的问题,提出一种基于专家知识库的一键顺控系统镜像调试方法。基于“五防”规则建立基本单元模型,生成各类典型间隔设备的操作规则函数,实现专家知识库的构建。通过解析智能变电站的系统规格描述(system specification description,SSD)文件构建一次设备拓扑连接表,基于设备状态的推理算法结合设备操作规则函数,实现操作票专家知识库的自动生成。搭建基于专家知识库的一键顺控系统镜像调试平台,通过智能电子设备(intelligent electronic device,IED)镜像仿真和一次设备潮流仿真测试方法,对一键顺控系统进行全面测试。将现场作业工序迁移至镜像调试平台中完成,实现一键顺控系统镜像调试成果在变电站的“即插即用”。测试结果表明,平台的应用可以大幅提高现场一键顺控系统的调试效率、质量和安全性。

融合专家领域知识和K-means聚类的三支风险评级方法

金融和医疗等实际环境中的决策关键在于决策风险的权衡考虑,准确预测和分类风险级别非常必要。然而,传统的群体决策关注专家评价意见的一致性和共识,对于获得客观的专家评价意见和决策质量的考虑较少,在风险评级场景中难以量化和评估决策实际效果。因此,引入数据驱动的思想,利用数据和聚类结果辅助发现专家评估意见,在三支决策理论框架下优化群体意见,改进和计算逻辑回归的判别点,并基于UCI和Kaggle的4个信贷风险和疾病诊断公开数据集,完成风险评级分类。通过数据实验的结果可以发现:与经典的机器学习方法相比,文中提出的基于群体决策的三支分类方法更加关注风险的规避,在各个数据集上的分类表现均有稳定且较优的结果,说明通过发现专家领域知识,利用数据的客观信息辅助专家评估风险有助于解决不同背景的决策问题。

企业内部知识咨询系统的构建与咨询专家选择流程分析

从隐性知识和显性知识的角度 ,阐述了知识转化的四种模式 ,分析了隐性知识对于企业的重要性 ,指出企业内部隐性知识共享的主要途径是构建企业内部知识交流系统。在此基础上 ,给出了知识交流系统的基本架构 ,分析了知识咨询系统的结构 ,提出知识专家地图的概念并构建了知识专家地图的三维结构图 ,对知识专家优化选择的流程进行了分析。

基于主题图构建知识专家学术社区研究

针对目前分众分类法的缺陷,提出主题图Topic Maps这一解决策略,并对国外主题图驱动的标签网站Fuzzzy进行分析,在此基础上提出基于主题图构建知识专家学术社区的原型。知识专家学术社区是学科专家和学者进行学术交流、知识共享的虚拟社区,通过这一网络平台可以将知识个体融入到社会当中,实现学术研究过程的协同和合作,解决目前学术人员的信息交流和知识共享相对滞后的问题,促进知识的创新。

基于专家知识库的核应急任务管理研究

针对核事故应急响应中的任务,提出一种基于专家知识库的核应急任务管理方法,包括基于规则的专家知识库和基于模型的专家知识库,可以针对目标核电站快速建立相应的专家知识库,根据初始事件触发条件及推理判断规则,将应急任务分发至具体的应急岗位,并对任务的执行进行跟踪,减少无效信息的干扰,提升应急响应智能化水平,减轻应急响应人员的负担。

基于专家知识融合方法的上海市设计政策评价研究

目前,我国倡导将创新科技融入生活,提高各行各业的创新实力。为响应国家这一战略发展,以创新为核心的政策不断出台。创新设计产业政策评价可填补城市层面设计政策评价空白。针对上海市创新设计政策缺少统一的方法规范、信息分散、共享机制不完善等问题,研究结合专家经验编制了创新设计政策的专家知识融合节点,以上海市设计产业与设计政策为实证,拓展了创新政策评估、诊断和预测的方法。对此,研究提出了相应的优化路径,为未来上海市创新设计政策提出了可行性建议。

基于双滑窗专家知识系统的水电站启闭机钢丝绳异常检测方法

水电站的启闭机系统中,钢丝绳作为一个至关重要的组件,用于确保闸门的准确启闭。然而,钢丝绳在长期工作过程中会出现各种缺陷,这些缺陷会降低启闭机钢丝绳的强度,进而影响水电站的安全运行。钢丝绳出现断丝、锈蚀、磨损和疲劳等缺陷时,其弱磁信号会发生变化。文章针对钢丝绳的弱磁信号植入异常,使用两种基于双滑窗专家知识系统的方法进行异常检测。实验结果表明,此方法为钢丝绳异常检测提供了一种有效的解决方案。

基于专家知识的滑坡危险性模糊评估方法

滑坡发生的影响因素众多,其危险性与各因素之间的关系多呈非线性关系,同时各因素之间也存在或强或弱的相关性,而目前的危险性评价方法难以体现这些要求。本文提出了一种借助滑坡专家知识并利用模糊推理理论进行滑坡危险性评价的方法。该方法通过建立了①坡度与岩层倾角之差和坡向与岩层倾向之差、②坡度和岩性、③临空面和岩性、④坡形和岩性等四种环境因子组合,以此将不同环境因子之间的相关性融入各组合模型中,并将四种组合所得的模糊危险度进行叠加用于滑坡危险度的模糊评价。环境组合模型中的参数利用专家经验给出。将该方法应用于三峡库区云阳-巫山段,得到了滑坡危险性的分级分布图。从滑坡危险性分布图上可清楚发现,本方法所计算出的危险性值在滑坡发生的地区明显高于未发生滑坡的地区,该结果可以用于城镇建设和重要基础规划设施的参考。

基于GIS、模糊逻辑和专家知识的土壤制图及其在中国应用前景

详细的土壤空间与属性的信息已成为环境模型和土地管理的基本参数,传统的以类别多边形和手工编制为基础的传统土壤制图效率低精度也较差。本文基于GIS、模糊逻辑和专家知识,建立了土壤一环境推理模型(SoLIM),通过基于土壤一环境关系模型的土壤相似度模型与对该模型进行赋值的推理技术来编制土壤图,从而克服了传统土壤制图中的简化。通过两个小区的研究表明,与传统土壤制图相比,通过SoLIM得出的土壤信息在空间详细度和属性精确度都有较大的提高,也能够大量减少调查的时问和经费,从而大大提高土壤调查的效率。SoLIM方法在我国推广十分必要且具有一定的条件,但仍需要进一步完善。

基于专家知识融合的贝叶斯网络结构学习方法

基于数据学习的贝叶斯网络结构学习算法因搜索空间大而效率低。领域专家可根据自己的经验知识确定网络结构中固有的因果关系。通过收集不同专家的意见,并利用证据理论进行综合,确定其中的部分因果关系,去除其中无意义的因果关系,然后利用常用的学习算法进行学习,减小搜索空间,提高算法效率。实验结果表明基于专家知识融合的贝叶斯网络构造方法利用专家知识来限制学习算法的搜索条件,有效地缩小了搜索空间,利用证据理论综合多个专家知识,防止了单个专家的主观片面性,能够有效地提高学习效率。