基于智慧消防的知识中台架构设计

针对当前智慧消防困境,介绍知识中台的概念、目的及价值,构建解决智慧消防问题的知识中台架构。阐述架构中各层次的具体功能,并提出智慧消防知识中台实施策略,以期为当前消防救援数字化转型提供一定的借鉴和启示。

高校图书馆知识中台系统构建路径研究

在深入研究数据中台建设的前提下,从经济、操作、技术3个方面分析知识中台在高校图书馆建设的可行性问题,阐述知识中台的含义,明确知识中台价值,在此基础上探索高校图书馆知识中台构建路径,提出3项构建原则,建立4大模块构成知识中台基础架构,分为4个阶段逐步完善建设知识中台,设计实现系统原型证明高校图书馆采用知识中台架构的有效性,未来图书馆数据中台终将向知识中台转化。

基于知识中台的农业单品全产业链大数据平台建设研究

大数据是驱动现代农业的重要力量,农业单品全产业链大数据平台建设是我国发展农业优势产业的突破口,为适应农业单品全产业链大数据发展趋势,满足单品全产业链数据资源采集、治理、共享、体系建设、融合应用的需求,本文提出基于知识和数据融合打造知识中台服务单品全产业链大数据建设的平台,围绕单品全产业链过程,全方位整合知识和数据,建设农业单品全产业链大数据采集、汇聚、分析、服务机制,构建农业单品的全产业链知识和数据资源体系,实现对农业单品全产业链知识和数据的自动采集、动态更新、多源数据存储、数据治理,以构建农业单品全产业链大数据中心为基础,打造智能化一体的单品全产业链大数据平台,提供知识和数据资源服务、智能搜索、数据搜索、决策分析、专家服务、智能报告等功能,全面应用于单品产业全景概览、产业运行监测、产业结构与生态环境适应性研究、价格监测、产销分析,提升农业产业生产经营和管理数字化水平,促进"研—学—产""产—供—销"全产业链创新生态建设,优化单品产业布局,保障单品产业可持续发展。

基于多属性群决策算法的智慧电站知识中台搭建方法

由于传统方法搭建的智慧电站知识中台决策效果较差,Sig值比较低,为此提出基于多属性群决策算法的智慧电站知识中台搭建方法研究。采用层次法对智慧电站知识中台整体架构进行了设计,由应用层、数据中心层、数据服务层、基础网络层4部分构成知识中台整体架构。通过对智慧电站知识中台网络部署,实现对智慧电站运行数据的采集;采用OP数据库实现对智慧电站知识中台数据存储;通过多属性群决策算法对数据库中数据计算分析,得到智慧电站知识中台决策,以此完成基于多属性群决策算法的智慧电站知识中台搭建。经实验证明,设计方法搭建的知识中台决策Sig值高于传统方法,因此本文方法更适用于智慧电站知识中台搭建。

基于知识图谱的航天器健康管理技术研究

针对传统故障诊断专家系统知识深度不足的缺点,研究基于知识图谱的航天器健康管理技术,将供配电、信息流、硬件接口、功能、接地、物理布局、上下文动作、故障预案等多个维度的专家知识以知识图谱的方式关联固化,在检测到异常时,自动关联相关的背景专家知识,辅助故障排查,并结合知识信息进行因果推理分析,提供可能的故障点及因果关系、处置策略,提升航天器故障诊断效率、可解释性与处置能力。该技术用于航天器地面测试及在轨健康管理中,辅助专家快速发现异常线索,可作为国内航天器健康管理技术发展的参考。

大规模企业级知识图谱实践综述

近年来,知识图谱及其相关技术得到快速发展,并被广泛应用于工业界各种认知智能场景中。在简述知识图谱相关研究的基础上,介绍知识图谱在工程应用中的关键技术,研究工业级知识图谱的典型应用场景与案例、具有代表性的工业级知识图谱平台以及知识图谱生命周期过程中的相关可用工具,分析企业级知识图谱平台的构建需求和面临的问题,阐述企业级知识图谱平台的构建方法及过程。针对平台化建设中遇到的问题给出相应的知识图谱中台解决方案,并对知识图谱未来的发展与挑战进行展望。

嵌入航空装备研发场景的知识工程中台架构研究

[目的/意义]研究新技术环境下知识工程中台架构与知识服务能力组件化设计策略,探索嵌入航空装备研发场景的知识工程实施模式。[方法/过程]在回顾航空装备研发领域知识工程建设现状的基础上,提出以知识中台架构为驱动的、以知识服务组件融入个性化研发活动场景为目标的新型知识工程推进思路,并面向实际研发环境进行业务向导、辅助设计、故障知识问答3个知识服务组件的嵌入式知识服务能力验证。[结果/结论]嵌入研发场景的知识工程中台架构体系设计,破解了当前知识工程难以切实融入研发环境的发展困境,可有效提升航空装备研发效率与质量。

离散离线数据在动力装备监测与诊断领域的实践研究与应用

离散离线数据的科学应用是经过实践验证的最佳路径。离散离线数据中融合了与动力装备相关的技术、知识和经验,且形成了海量“问题-原因-处理-结果”的良性循环数据库。研究和开发“源于实践-知识数据-用于实践”的多特征量诊断方法,将大大减少数据分析的维度、降低诊断难度、提高诊断的准确性,同时也为故障预知预测及大数据分析提供了“数据知识中台”。

乌卡环境下如何提升组织韧性——基于组织学习的视角

在高动荡和高不确定的乌卡环境下,组织韧性对企业生存发展的重要性上升到了新的高度。本研究采用纵向单案例研究方法,选取三一重工为研究对象,探讨企业如何通过推进组织学习和塑造学习型组织文化来提升组织韧性,从而成功应对行业下行和乌卡环境下的危机。研究结果揭示了乌卡环境下提升组织韧性的两条路径,即以“跨界学习”为特色的外部学习路径和以“知识中台”为特色的内部学习路径。“跨界学习”体现在企业不局限于对标同行,而是根据外部环境和企业发展需求,有针对性地借鉴和内化跨行业的成功经验和失败教训。“知识中台”体现在企业内部知识的标准化、系统化和灵活运用,以及建立超越日常管理职级的扁平化知识传递系统。外部学习和内部学习互相衔接补充,形成学习成果和学习能力之间的良性循环。本文的理论框架揭示了两条文献中鲜少研究的路径,补充了组织韧性形成机制的文献缺口,对管理实践具有重要启示。