知识交流深度与广度的匹配对知识网络交流效率的影响:基于整体知识网络结构特征的分析

知识网络是知识管理研究的重要内容,而提高整个知识网络的交流效率是当前许多企业亟需面临的问题。但目前对知识网络宽度和深度对知识网络效率影响的研究却相当薄弱。本文综合分析了这两个因素对知识网络效率的动态影响,采用多主体仿真模型构建了不同知识交流深度与广度匹配的知识网络模型模拟了不同知识网络的演进过程。研究结果表明,首先,在知识量方面,团队学习型和组织学习型知识网络传递会呈现先不断增加并逐渐持平的变化规律,广泛交际型和固步自封型知识网络则呈现不断下降再逐渐持平的变化趋势。其次,四类知识网络知识交流总量从高到低的排序为团队学习型知识网络、组织学习型知识网络、广泛交际型知识网络、固步自封型知识网络;知识方差从高到低的排序为:团队学习型知识网络、组织学习型知识网络、固步自封型知识网络、广泛交际型知识网络。进而指出,低知识网络宽度和高知识网络深度匹配的团队型知识网络具有最好的知识交流效率;而且高知识交流深度会使知识网络的知识交流效率不断提高,低知识交流深度会使知识网络的知识交流效率不断降低;高知识交流宽度虽然比低知识交流宽度更有利于提高知识网络的知识交流总量,但低知识交流宽度比高知识交流宽度更有助于提高每个知识主体每次交流的知识方差。进一步地,本文又基于社会网络理论从整体网络特征的几个方面对上述结论进行了分析和解释。该研究结论是对当前仅从网络交流宽度和深度的某一方面研究知识网络交流效率的重要补充,也是帮助管理者思考如何从知识交流深度和广度方面提高知识网络交流效率的重要启发。