基于区块链的知识密集型服务业数据共享动态激励机制的构建

过高的初始投资和维护成本以及知识密集型服务组织间天然竞争关系限制区块链广泛应用及数据共享平台发展。通过对知识密集型服务业数据共享策略进行演化博弈分析,构建一种基于区块链智能合约的知识密集型服务组织的数据共享动态激励机制。针对产业数据共享现状,于博弈模型中引入区块链投资维护成本、数据竞争成本及激励成本/收益3个影响因素,通过复制动态方程分析组织间数据共享演化稳定策略。设计数据共享激励规则,并利用智能合约技术实现动态调整激励成本/收益,鼓励服务组织积极参与数据共享。结果表明:当服务组织接受符合数据共享策略条件的激励收益后,数据共享参与者比例最终达到饱和,且激励收益越大,趋近饱和状态的速度越快;针对不同数据共享策略的激励成本不仅有效增加知识密集型服务组织参与数据共享的意愿,且为知识密集型服务业数据共享平台带来额外收入。

中国知识密集型服务业发展的空间关联特征及影响因素

文章测度了中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联关系,在此基础上构建了知识密集型服务发展的关联网络,并采用复杂网络和QAP方法分析了网络的关联特征和影响因素。结果发现:中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联网络存在257条关系,且网络关联性和稳定性较强;中国知识密集型服务业发展可分为“双向溢出”“经纪人”“主受益”和“净溢出”四大板块,“双向溢出”和“经纪人”板块分别由知识密集型服务业发展较为领先的11个省份和发展活力较强的8个省份构成,“主受益”和“净溢出”板块则分别由知识密集型服务业发展较快的4个省份和发展相对落后的5个省份构成;知识密集型服务业发展的空间关联存在“邻里互动”“俱乐部集团”和“门当户对”的特征,地理邻接矩阵和制造业集聚水平、人力资本水平、经济发展水平与经济开放度差异可共同解释中国知识密集型服务业发展空间关联关系的71.3%。

知识密集型服务业知识产权保护方法探析

在对现有知识产权保护文献进行梳理的基础上,分析知识密集型服务业的知识产权类型及其特点,提炼出知识密集型服务业中所采用的IPR、保密、锁定策略、领先市场策略、复杂设计和公开发表这六种主要保护方法,并建立这些保护方法与不同知识产权类型之间的关系框架。

中国城市知识密集型服务业的专业化空间关联特征及影响因素

在知识经济时代,知识密集型服务业(Knowledge Intensive Business Services,KIBS)对区域的创新发展和竞争力提升具有重要意义.为了明确中国城市KIBS专业化的时空演化规律,利用中国城市统计年鉴等来源数据,基于区位熵、空间自相关指标测度了中国284个地级及以上城市KIBS专业化空间特征及演变趋势,然后建立空间模型定量分析了影响因素.主要结论如下:①KIBS主要集中于大城市,而中小城市专业化水平较低.但动态来看,KIBS增长最快的主要是中小城市;②中国城市KIBS专业化及其变动具有空间关联性,高-高集聚以及高-低集聚类型主要分布在大都市以及省会城市.而从时间发展动态来看,KIBS专业化增长的高-高集聚区主要位于大都市外围的城市.③知识溢出、中心城市、城镇化、交通通达性显著影响到了中国城市KIBS的分布;而人力资本、制造业规模、经济外向度、信息化水平影响较弱.分行业看,金融、商务服务业具有明显的市场指向性,而信息和科技服务业则具有较大的要素指向性.④从时间发展动态看,城市原本的KIBS专业化水平、城镇化、中心城市对中国城市KIBS专业化空间演变影响最为显著.而信息化水平、交通通达性、经济外向度、人力资本和知识溢出对空间演变的影响不大.

地方政府治理对知识密集型服务业集聚的影响研究

以2008—2020年全国283个城市为研究对象,采用固定效应模型检验地方政府治理各维度对知识密集型服务业集聚的总体及区域差异化影响效应,同时引入市场需求和技术创新两个中介变量分析地方政府治理影响知识密集型服务业集聚的路径机制。研究结果显示:(1)地方政府治理能力提升显著促进知识密集型服务业集聚;(2)在不同区域,地方政府治理对知识密集型服务业集聚影响效应存在较大差异;(3)市场需求和技术创新均在地方政府治理对知识密集型服务业集聚的影响中发挥了中介作用。基于上述结论,提出相应的政策建议:一是要加强产业外部环境建设,构筑知识密集型服务业高质量集聚基础支撑;二是要充分激发市场潜力,加快产业高质量融合发展;三是要提升创新要素集聚能力,推动知识密集型服务业合理化集聚;四是各区域应立足现实精准施策,优化产业集聚结构。

知识密集型服务业的概念与分类研究

知识密集型服务业的发展正方兴未艾,并在创新系统中担当起日益重要的功能角色。尽管知识密集型服务业引发了理论界和实践界的高度关注,但对其概念和分类至今仍未能达成共识。本文对知识密集型服务业的概念进行了梳理,界定了知识密集型服务业的内涵,并在探究分类依据基础上,提出了具体的分类。

我国知识密集型服务业创新能力实证研究

首先运用因子分析对我国23个地区知识密集型服务业(Knowledge-intensive Business Service,KIBS)创新能力进行了综合分析与评价,然后运用聚类分析将我国23个地区分成6类,在现状分析和实证分析的基础上,针对存在的问题,提出了各类地区提升KIBS创新能力的切实可行的措施。

中国知识密集型服务业国际化策略研究

分析了知识密集型服务业的国际化进程及其影响因素,并在研究中国知识密集型服务业国际化可能性的基础上,对我国知识密集型服务业的国际化策略提出了建议。

知识密集型服务业协同创新系统模型及运行机制研究

在知识、智慧等诸多协同因素引发服务业提升与创新的时代,协同创新正日益成为知识密集型服务业生存与发展的不竭源泉和动力。在对现有研究进行分析的基础上,首先总结出KIBS创新活动的内外部影响要素,其中内部影响要素包括技术、组织、文化和人力资源,外部影响要素包括客户、供应商、竞争者、大学和科研机构,然后构建了KIBS协同创新系统模型并分析其运行机制。

知识密集型服务业与高技术制造业协同增长效应研究

知识与技术密集型产业已经成为世界经济增长的主要动力,本文发现在知识经济内部知识密集型服务业与高技术产业具有明显的协同增长效应,运用工具变量法,计算结果显示知识密集型服务业对于高技术产业具有高产出弹性。在考虑相互影响的情况下,运用EC3SLS方法,本文测算知识密集型服务业对于高技术产业的产出弹性为1.22。稳健性检验结果显示,低制造业结构、低收入水平的国家,知识密集型服务业对于高技术制造业产出弹性更高。本文认为,对于中等收入国家,发展知识密集型服务业有利于本国高技术产业的发展,进而有助于跨越中等收入陷阱。

知识密集型服务业创新政策研究

良好创新政策环境是提高知识密集型服务业创新能力和竞争力的重要前提和保障。本文通过对知识密集型服务企业入户调研,建立了研究创新政策措施影响力和重要性的关系矩阵,对我国知识密集型服务业创新政策支撑体系中的政策措施进行了比较分析。研究发现政府鼓励知识密集型服务业发展、制定相关的法律、法规和行业标准、以及发布相关行业信息是我国知识密集型服务业创新最为需要和最有效的政策。因此,以知识密集型服务业为发展作为调整我国产业结构和服务业内部结构的重要手段,加快制定有关法律和法规,建立相关服务标准体系,规范企业行为和市场行为,建立完全市场化运作的行业协会是提高我国知识密集型服务业创新能力和竞争力的关键。

集群中知识密集型服务业创新扩散及补偿机制

基于国际贸易中的技术差距理论,提出知识密集型服务业创新扩散过程.针对已有研究的局限性,利用动态博弈的激励设计理论,构建鼓励创新及其专有知识溢出的补偿机制.研究结果表明,在不同的扩散成本下,补偿合同具有不同形式.

顾客参与对知识密集型服务业新服务开发绩效的影响研究

利用顾客参与来高效获取顾客知识,对提升知识密集型服务业新服务开发绩效具有积极意义。通过对长三角地区知识密集型服务企业的问卷调查和结构方程模型分析,发现顾客参与信息共享、责任行为和人际互动三维度对知识密集型服务业服务相关知识、消费使用知识和顾客自我知识获取均有显著正向影响;3类顾客知识获取对知识密集型服务业新服务开发绩效均有显著正向影响;知识内隐性会部分调节顾客参与同顾客知识获取之间的作用关系。

知识密集型服务业与香港产业结构高级化问题

从知识密集型服务业的概念、特征与分类出发,指出知识密集型服务业是知识经济全球化和创新系统与境下产业结构高级化的必经阶段,并在此基础上通过对香港经济面临的结构性问题的剖析,探讨香港产业结构高级化的新路径。

集群创新系统的创新桥梁:知识密集型服务业

产业集群作为区域经济的助推器,其内部的制造业企业、一般服务业、大学科研机构、政府以及知识密集型服务业五大主体之间的交互学习与创新显得尤为重要。而知识密集型服务业作为创新系统内的知识中介,扮演着四种不同的创新桥梁角色:(1)传统桥梁;(2)“蜜蜂式”桥梁;(3)“红娘式”桥梁;(4)“网关式”桥梁。从KIBS知识生产和知识转移的角度,深入分析创新桥梁的要素构成及知识生产和转移情况,可以得出创新桥梁的作用机理为知识获取、知识整合和新知识转移三大环节。

知识密集型服务业概念内涵与外延的中国视角研究

国家与企业竞争力的提升越来越依赖无形资本。服务业在推动国家经济发展过程中发挥重要作用。知识密集型服务业(Knowledge-intensive Business Service或KIBS)是现代服务业中最具发展潜力与创新活力的部门,西方学界对它的系统研究自20世纪90年代中期开始,中国理论界于2001年方开始相关研究。目前,对于知识密集型服务业的研究虽取得一定成果但人们对知识密集型服务业本身的概念及分类至今无法达成共识,这不仅是进一步研究的阻碍也将影响中国知识密集型服务业的发展。通过对已有知识密集型服务业概念的搜集、对比分类,发现其各自特征,分析它们的缺陷并挖掘造成缺陷的原因进而对中国知识密集型服务业概念的内涵与外延进行阐述,最后,得出我国知识密集型服务业的五大特征并给出适合目前中国国情的知识密集型服务业概念及具体分类。

长三角知识密集型服务业空间集聚综合测度

运用空间基尼系数、赫芬达尔指数、EG指数、区位商对长三角知识密集型服务业的空间集聚状况进行量化测度,通过全局自相关分析判定影响长三角知识密集型服务业空间集聚的因素。从城市层面来看,上海作为长三角的龙头城市,其知识密集型服务业的空间集聚特征最为显著;从知识密集型服务业本身来看,除整体上表现出明显的空间集聚发展特征之外,金融业空间集聚程度最高,并且政府行为和城市(区域)开放度对长三角知识密集型服务业空间集聚发展影响最为显著。

中欧知识密集型服务业发展比较及对中国的启示

通过对中国和欧盟国家知识密集型服务业的发展状况及其在创新系统中的作用两方面的比较研究,分析了我国知识密集型服务业发展所存在的问题,并对促进我国知识密集型服务业发展提出了建议。

知识密集型服务业创新范式初探

经济和技术的日新月异引发了服务知识化时代的降临,出现了新兴的服务产业———知识密集型服务业,并引起了创新理论研究者的关注。当我们回顾目前的创新理论时,发现它基本以传统制造业作为创新范式研究的基础,而缺乏对以知识密集型服务业的创新范式的研究。如果单纯地把以制造业为基础的创新范式移植到知识密集型服务业中来,就会因忽视两者间的差异而导致研究结果出现偏差。本文分析了知识密集型服务创新活动的一些基本特征,对知识密集型服务业的创新范式与制造业的创新范式作了对比分析,在此基础上概括提出了知识密集型服务业创新范式的若干基本特征。

知识密集型生产性服务业区域性集聚分布模式及其动力机制研究

针对目前我国知识密集型生产性服务业的不同发展情况,综合考虑行业特性和城市定位对集聚分布模式的影响,分析并阐释了三种典型的知识密集型生产性服务业区域性集聚分布模式及其特点,并分析了三种不同模式集聚区形成的动力机制。