教师知识优化结构与途径探讨

教师专业化建设问题,其实质是教师知识结构专业化和不断优化问题。教育改革的成败与开发和实施课程的主体——教师的知识结构优化与专业素养提高休戚相关。而现有教师的知识结构已难以满足教育改革的要求,随着我国教育改革的不断深入,教师队伍的知识结构暴露出种种不适应的问题。教师知识将面临新的问题和挑战。本文从教师知识研究入手,提出了教师知识结构的理论模型,并对教师知识优化的途径进行了初步探讨。

知识优化对全科医生实施糖尿病个性化管理能力的影响

目的通过对社区全科医生所实施的糖尿病患者个体化管理效果进行分析,研究全科医生知识优化的影响。方法前瞻性干预研究,实验组50个病例,对照组57个病例,并采用问卷调查、定性访谈、健康管理记录卡和临床体检资料收集相结合的方式,对全科医生实施糖尿病患者个性化综合防治管理能力进行调查研究。结果知识优化对全科医生团队的糖尿病综合管理能力作用明显,经社区全科医生团队个性化管理的病人,其血糖控制、血糖监测行为、膳食治疗行为和运动治疗行为等方面均好于对照组病人。实验组的病人对全科医生个性化管理满意度达到87.8%。结论知识优化提高了全科医生团队进行糖尿病患者个体化综合管理的能力,对病人的管理效果显著。个体化管理模式是适合城市社区糖尿病管理的模式。

从知识优化与迁移谈化学方程式教学

利用教育学和心理学原理,以化学方程式教学为例论述了在培养学生知识积累的同时,不断地进行优化、整合、迁移,促使其能力得到不断发展。

知识优化对全科医生实施糖尿病个性化管理能力的影响研究

目的：通过对社区全科医生进行糖尿病个性化管理，分析管理的效果。方法：选取我院自2013年2月-2014年2月间收治的糖尿病患者110例作为研究对象，随机将其分成两组即对照组和观察组各55例，对照组患者采用常规管理方式，观察组患者进行问卷调查、临床资料收集、定性访谈、健康管理记录等方式对全科医生实施糖尿病个性化管理研究。结果：经过系统的知识优化后，全科医生对糖尿病患者的个性化管理能力显著提升，观察组患者管理的满意度为87.27%，对照组患者对于管理的满意度为76.36%，两组数据对比差异具有统计学意义，P<0.05。结论：通过知识优化能够显著提升糖尿病患者个性化管理的水平，提升治疗的效果，因此值得推广使用。

知识和数据驱动的污水处理反硝化脱氮过程协同优化控制

为有效提升城市污水处理过程的脱氮效果,提出一种知识和数据驱动的反硝化脱氮过程协同优化控制(Knowledge-data-driven cooperative optimal control,KDDCOC).所提方法主要有以下两个方面:首先,建立一种基于自适应知识核函数的协同优化控制目标模型,动态描述出水水质(Effluent quality,EQ)以及泵送能耗(Pumping energy consumption,PE)、关键变量的协同关系;其次,提出一种知识引导的协同优化算法(Knowledge guide-based cooperative optimization algorithm,KGCO),快速准确求解硝态氮(Nitrate nitrogen,SNO)优化设定值,提高KDDCOC的响应速度.KDDCOC利用比例−积分−微分(Proportional-integral-derivative,PID)控制器对硝态氮优化设定值进行跟踪,将提出的KDDCOC应用于城市污水处理过程基准仿真模型1号(Benchmark simulation model No.1,BSM1),实验结果表明,该方法能够提高出水水质,降低运行能耗,有效改善脱氮效果.

蚁群BP神经网络在云制造知识服务组合优化中的应用

为实现针对复杂零件在云制造环境下知识资源的服务组合优化,建立了以QoS服务需求为优化目标的服务组合优化模型。首先,利用灰色关联分析对制造资源进行预处理以减小知识资源搜索范围,降低搜索成本。其次,利用改进的蚁群算法对知识资源进行全局优化分析,以提高匹配速度。最后,利用蚁群BP神经网络算法对解空间中最优解进行再次优化以提高知识服务组合的学习效率和学习精度。实验结果表明,灰色关联分析、改进的蚁群算法以及BP神经网络的使用,可缩短知识服务的搜索时间,提高匹配精确度,有效解决知识服务组合优化问题。

工业APP:承载复用工业知识优化赋能工业过程

目前,我国工业应用场景比较多,对工业APP业务提出了较多的需求。工业APP既是工业知识积累的过程,又是软件开发应用的过程,只有具备这两种能力的企业,才能做出好用的APP。我国工业APP蓬勃发展所需要的3个条件已经具备。第一,我国信息通信技术实现迭代跨越,已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施,为工业APP广泛应用提供了良好的环境支撑。

融合知识共享和精英反向学习的成长优化算法

为解决成长优化(growth optimizer,GO)算法易陷入局部最优的问题,提出一种融合知识共享和精英反向学习的成长优化算法(growth optimization algorithm integrating knowledge sharing and elite opposition-based learning,KSOBLGO).该算法结合基于知识共享的优化算法(gaining-sharing knowledge based algorithm,GSK)和精英反向学习策略,旨在提高算法的全局搜索能力并避免陷入局部最优解的困境.首先采用精英反向学习策略,通过引入优秀个体的信息增加初始种群的多样性,避免算法过早收敛,导致局部滞留.将基于知识共享的优化算法融合其中,称为知识共享阶段,该阶段提高种群中较优个体的局部搜索能力和较差个体的全局搜索能力,使探索和开发达到良好的平衡状态.经过对13个基准测试函数进行仿真实验,研究结果表明KSOBLGO算法在收敛速度和寻优精度等方面取得显著的提升,验证该改进算法的有效性.

基于社会网络分析法的组织知识网络及其优化

组织内的知识流呈现网状结构,这一结构的形成与知识在组织中转移和扩散的社会属性息息相关。社会网络分析(Social Network Analysis,简称SNA)通过量化描述和度量知识网络以发现组织内知识流动中存在的问题。将SNA引入组织知识网络研究,分别从"自我中心社会网"和"整体社会网"的角度,以某企业研发团队的知识网络为实例,对组织内部知识网络的相关问题进行探讨,包括确认节点的知识交流关系、测度节点间知识交流强度,识别知识团体和关键知识节点等。在此基础上提出组织知识网络优化的原则及方法,并在实践中通过相应措施,实现了对组织知识网络的量化测评和结构优化。

基于知识点优化的CDIO教学改革实践

广州大学机电工程系正在建设以CDIO为特色的机械设计制造及其自动化特色专业,取得了一系列的教学改革成果。本文重点介绍广州大学机电工程系进行以知识点优化的课程体系改革为主的CDIO教学改革情况,分析机械专业知识点优化、教学模式、教学管理方面的改革方法及实践成果,为其他高校机械专业CDIO教学实践提供参考。

公共课教育学知识结构优化的思考

教育学是各级各类师范院校学生的必修课程 ,公共课教育学的改革应深入到教育学知识结构的优化中 ,为此 ,必须确定公共课教育学合理的课程目标 ,运用科学的方法和程序来选择和组织该学科的知识 ,更新观念和内容 ,使其知识组合结构化。

数字时代大学生的信息素质教育——基于知识结构优化的思考

从分析信息素质与人的知识结构的关系入手,阐述了信息素质是数字时代人的基本素养之一;信息素质所包含的关于信息的基本理念、基本知识、基本技能等独有的知识体系,是数字时代人的知识结构的重要组成部分;信息素质的独特功能,在人的知识结构形成及优化过程中起着不可低估的作用等观点。作者认为应当将数字时代大学生的信息素质教育纳入到大学生整体知识结构的建构中,将信息素质内化为大学生知识结构的一部分;以创新的信息素质教育思想、观念、内容和方法,培养大学生的信息素质,优化大学生的知识结构,为大学生在数字时代的发展奠定坚实的基础。

基于精益思想的企业内部知识链模型优化

精益思想扩展了精益生产的领域,广泛应用于各行各业与各种研究领域。知识链是基于知识流在不同主体间的转移与扩散而实现知识的集成、组织与创新,具有价值增值功能的网链结构模式。概述了精益思想的内涵和企业知识链的概念与模型。从发掘顾客需求、定义知识价值入手,构建基于精益思想的企业内部知识链模型,提出与企业内部知识链优化对应的战略举措。

论大学生最优化知识结构及其建立

论大学生最优化知识结构及其建立姚本先安徽师范大学教育系一为什么同一个大学、一个教室里走出的大学生，具有同等的学历，有的才华横溢，有的却默默无闻呢？原因是他们拥有的知识结构不同，无论是自然界还是人类社会还是每一个体都是由各要素依据一定结构而组成。而不断...

试论新形势下高职教师知识结构的优化

高职教育顺应了新世纪教育的发展方向,强调受教育者能力、创新素质的培养,这也是当前高职毕业生深受用人单位欢迎的重要原因。无疑高职这种新型教育方式对教师的知识提出了新的更高的要求。高职教师一方面要有丰富的、全面的学科专业知识,同时要有创新品格和实践能力。但是,目前高职教师的知识结构很难适应高职教育发展的要求,这个问题严重影响高职院校的教学质量,并成为制约高职院校快速发展的瓶颈。因此,在我国大力发展职业教育的新形势下,必须尽快优化高职教师的知识结构。

甘蔗收割机智能优化知识库系统设计研究

在甘蔗收割机的多学科优化设计中,通过将其中的设计变量(参数)、约束、目标、性态函数等大量信息进行提取、加工、组织而形成有用的优化知识,同时将优化问题表达为一个决策表,通过数据库中属性与知识库中谓词以及两者之间元素的一一对应关系,将数据库中的数据提取并扩充到知识库中去,利用知识库的推理支持快速查询,实现数据库的智能化.在结构优化、机构优化以及功率匹配上,达到了智能优化的目的。

市场营销专业人才知识结构优化的研究

分析了我国市场营销专业人才培养的现状和发展趋势,指出目前我国高校营销专业本科人才的培养滞后于社会的需求,必须借鉴西方国家商学院的办学经验进行改革。改革的一个方面内容就是优化营销专业的知识结构,本文分析营销专业知识结构优化的动因,界定了营销专业知识结构优化的内涵。

大学英语教学改革形势下的教师知识结构优化

随着我国社会经济的不断发展,传统的外语教学模式已经不能满足社会需要,大学外语教学改革开始启动并逐步深入。面对新形势,大学英语教师只有优化教师知识结构,才能顺应改革趋势。教师的知识结构可以归纳为本体性知识、条件性知识和实践性知识。教师要有目标、有方向地优化本体性知识,全面补充条件性知识,进一步凝炼和积累实践性知识,整体提高教育教学能力,以便完成自身转型和推动英语大学教学改革的顺利完成。

重视课程学习优化知识结构提高博士生培养质量

重视课程学习优化知识结构提高博士生培养质量王收阁曹秉刚博士生教育作为我国高等教育的最高层次，肩负着实现振兴中华宏伟战略目标的历史使命。要实现我国现代化建设和社会发展的战略目标，与发达国家著名大学博士生培养接轨，在２１世纪世界经济、科技发展的机遇和严峻...

优化过程知识引导的挖掘机动臂结构优化设计新策略

针对现有智能优化算法求解挖掘机动臂结构优化问题效率低、易陷入局部最优等问题,提出一种优化过程知识挖掘、处理和利用策略.构建基于任务知识指导的优化过程知识挖掘、处理和利用机制,探讨了运用优化过程知识引导遗传算法数值优化搜索的途径,并建立群体成员分组的知识利用算子以及选择、交叉、变异操作的知识利用算子.以中型液压挖掘机动臂结构优化任务为例,以所构建的知识利用算子引导遗传算法的数值优化搜索,通过与现有遗传算法进行对比,表明优化过程知识的利用可以有效提高优化效率并改善优化效果.