一种考虑知识供需匹配的知识服务方选择方法

在知识管理中,通常需要知识服务方对知识需求方提供知识服务,因此研究如何选择适合的知识服务方是一个重要的工作。本文在构建知识服务要求的评价指标体系基础上,依据知识需求方的知识匹配要求和知识服务方的知识供给能力,运用二元语义运算算子对语言评价信息进行处理,构建了知识供需匹配矩阵,并进一步给出了确定指标权重的主客观赋权方法,进而通过计算知识供需匹配度,从而进行知识服务方的选择。最后,通过一个实例分析说明了本文提出方法的有效性和可行性。

融合PFS与RS的案例知识供需匹配研究

面对日益丰富的知识资源,对知识供需匹配问题的研究有助于知识资源的有效配置、解决用户“知识迷向”问题,实现知识资源价值最大化,具有重要的理论意义和实践价值。将毕达哥拉斯模糊集(PFS)与模糊粗糙集相结合,建立毕达哥拉斯模糊粗糙集(PFRS)模型,用以处理模糊不确定性知识资源的知识供需匹配问题;通过引入PFS相关测度对属性相似度进行改进,并基于知识属性权重求出用户需求与案例知识之间的视图相似度,确定匹配结果。实证分析验证了所提方法的合理性与可行性,与既有方法相比,通过引入毕达哥拉斯模糊集,对模糊知识的描述更加客观,具备一定的理论优势;同时,用加权相关系数表示视图相似度,使匹配结果更加准确,提高了匹配精度。

基于领域本体与CBR的案例知识供需匹配研究

[目的/意义]在知识经济时代,面对海量的信息、知识,对知识资源供需匹配的研究有助于对知识资源的有效配置,实现知识资源价值最大化。[方法/过程]以案例知识为研究对象,基于供需匹配视角,针对现有知识匹配研究之不足,提出基于领域本体与CBR的知识供需匹配方法。该方法将案例知识供需匹配过程细分为语义匹配和CBR匹配,并在CBR匹配阶段确定最终匹配结果。[结果/结论]实证分析表明,与既有方法相比,该文提出的知识供需匹配方法具有一定的比较优势:通过引入概念相关度,对概念相似度进行改进,使匹配结果更为准确客观;采用聚类的方法压缩遍历空间,减少匹配计算的冗余度,提高了匹配效率。

基于社交媒体的高校科技成果转化知识供需匹配

知识供需匹配是高校科技成果转化知识协同的关键环节。知识供需匹配是一个动态、循环的匹配过程。针对“校企知识如何实现恰当匹配”这一问题,在简评国内外相关研究现状的基础上,从社交媒体对校企知识供需的支撑作用出发,探索基于社交媒体的校企知识供需模块,设计知识需求模块、知识供给模块、情绪分析模块以及供需互动模块,进而得到基于社交媒体的校企知识供需匹配关键步骤,并列出相关注意事项。

政府应急知识协同的供需匹配模式及其实现逻辑

[研究目的]建立应急知识供需匹配的分析模型,从而解析政府应急知识协同的“生产困难-任务紧迫-组织僵化”结构性难题,为政府应急管理的知识协同工作提供理论支持。[研究方法]研究分析了政府应急知识协同的内涵、特征与难点,并建立知识供需匹配的“任务-知识-组织”框架,最终建构并解析了政府应急知识供需匹配的过程模型。[研究结论]研究表明,在应急任务的需求牵引下,可以通过应急组织的形成、运转、演化,实现跨部门知识协同活动的构建、运作与终结,从而充分发挥应急知识的效能。