员工知识保留行为研究述评与展望

知识共享一直被视为组织可持续发展的关键要素之一,然而最新研究表明,广泛存在于现代组织中的员工知识保留行为很可能会导致组织内知识共享的失败,威胁组织健康发展甚至对组织造成毁灭性影响,但有关该行为的研究方兴未艾。文章从知识保留行为的概念及内涵、结构及测量、影响因素、影响效应及其作用机制等方面对国内外现有文献进行了系统梳理,分析了现有研究的不足,展望了未来可能的研究方向,以期厘清该领域的发展脉络和动态,从而为后续研究提供有价值的参考。

在线课程中知识互动性元素对医学生长期知识保留的效果评价

目的探究针对医学生在线课程教学过程中引入知识互动性元素对于长期知识保留的作用与效果。方法选取2019年9月—2022年9月同济大学附属妇产科医院参与教学的100名医学生作为研究对象,将2019年9月—2020年8月入选学生分为常规组,2021年9月—2022年9月入选学生分为观察组,每组50名。常规组提供常规在线课程教学,观察组在在线课程教学当中引入知识互动性元素。对比两组学生的考试成绩、对于教学模式的评价以及医学操作技术掌握状况。结果教学完成时、教学后1个月与3个月时两组学生的实践与理论成绩对比,差异无统计学意义(P均>0.05);教学后6个月时观察组学生的实践与理论成绩均优于常规组,差异有统计学意义(P均<0.05)。观察组学生对于教学模式的满意度(98.00%)高于常规组(82.00%),差异有统计学意义(χ^(2)=7.111,P<0.05)。观察组学生对于医疗操作技术的知识、技能、信念态度得分情况均明显高于常规组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论在线课程中知识互动性元素对医学生长期知识保留的效果显著。

退休员工知识保留的内容和方式研究

老龄化趋势下,资深员工的退休给企业带来了知识流失的威胁;同时,中国劳动力人口在2011年达到峰值,从此开始下降。如何利用退休人力资源、回避知识流失风险,针对这些问题不少学者已经进行了相关研究。本文在总结已有研究的基础上,将保留退休员工知识的问题归纳为需要保留的知识内容和保留方式两方面。首先,本文认为需要保留的退休员工知识应该是组织尚未保留的、与企业战略发展方向一致的且保留成本低的那部分知识。然后,本文将退休员工知识保留方式的研究分为保留过程和保留手段两部分,构造了保留退休员工知识的价值链模型,以此作为保留退休员工知识的过程框架,为退休员工知识的保留工作提供框架性指导;列出了具体的退休员工知识保留手段,为退休员工知识保留实施手段的选择提供参考。本文最后在总结全文的基础上,指出了未来可能的研究方向。

心肺复苏教育游戏对护理本科生心肺复苏教学知识获得与保留的影响

目的探索心肺复苏教育游戏对护理本科生心肺复苏教学知识获得与保留的影响,为提高心肺复苏教学效果提供参考。方法将2016级护理本科生100名随机分为对照组和观察组各50名,在心肺复苏教学中分别运用传统教学和心肺复苏教育游戏教学。教学后1周评价两组心肺复苏教学知识获取情况,临床实习第3、6、10个月评价两组心肺复苏教学知识保留水平。结果观察组心肺复苏理论考核总分与综合能力得分评价显著优于对照组(均P<0.05)。知识保留趋势预测分析显示,学生知识保留水平呈持续下降趋势,下降至6个月后,进入一段较平稳的阶段,至第10个月后,预测分析呈现继续下降趋势。结论心肺复苏教育游戏用于护理本科生心肺复苏教学,有利于护生心肺复苏知识与技能持续保留,可作为心肺复苏护理教育的辅助教学方法,建议教学后第6个月复训。

基于知识架构的持续学习情感分类方法

当情感分类模型依次学习多个领域的情感分类任务时,从新任务中学到的参数会直接修改模型原有参数,由于缺少对原有参数的保护机制,降低了模型在旧任务上的分类准确率。为缓解灾难遗忘现象对模型性能的影响,并增加任务间的知识迁移,提出一种用于中文情感分类的基于知识架构的持续学习方法。在Transformer编码层中,采用任务自注意力机制为每个任务单独设置注意力变换矩阵,通过区分任务特有的注意力参数实现知识保留。在TextCNN的全连接层中,利用任务门控注意力(HAT)机制控制每个神经元的开闭,为每个任务训练特定的网络结构,仅激活对任务重要的神经元加强知识挖掘,提升分类效率与准确率。在JD21中文数据集上的实验结果表明,该方法的Last ACC和负类F1值相比于基于HAT的持续学习方法分别提升了0.37和0.09个百分点,具有更高的分类准确率,并且有效缓解了灾难遗忘现象。

企业机会主义行为对知识扩散最优网络结构的影响研究

作为知识交互主体的企业,其不同行为必将对知识交互过程和扩散网络结构产生不同影响。据此,将企业机会主义行为嵌入到知识交互过程中来拓展现有模型。仿真结果表明,当企业无机会主义行为时,小世界网络最佳。当企业机会主义行为程度增加,最优结构趋向高随机度网络,且企业对不同类别知识表现出异质偏好时更为显著。联盟管理者可根据企业机会主义行为程度控制网络结构构建来提升知识扩散效率。

浅析高等职业院校知识管理的现状和对策

知识管理在组织管理中已经成为一个有效工具。高等职业院校的知识管理包括对隐性知识和显性知识的管理。高职院校可以通过常用的信息管理手段对显性知识进行搜集、整理,但是对于隐性知识的管理,高职院校只能运用知识管理手段来获得和充分利用。本文将从知识获取、知识保留和知识共享三个维度,对高等职业院校的知识管理进行分析和评估,并提出对策。

自适应类增量学习的物联网入侵检测系统

传统物联网入侵检测系统难以实时检测新类别攻击,为此,提出一种基于堆叠稀疏自编码器(SSAE)和自组织增量神经网络(SOINN)的物联网入侵检测方法。SSAE对已知类别的攻击样本进行稀疏编码和特征提取,所提取的特征输入SOINN,SOINN形成符合流量特征空间分布的拓扑结构。当出现新类别训练样本的特征时,SOINN自适应地生成新节点以建立新的局部拓扑结构。为了保留SSAE在旧类别样本上的知识,对SOINN已有的拓扑结构施加约束,通过误差反向传递间接约束SSAE权重的变化。针对SOINN在新类别上产生的新局部拓扑结构进行自适应聚合和优化,从而实现新类别样本学习。实验结果表明,该方法能基于新类别数据对模型进行增量训练而无需历史类别数据,在CIC-IDS2017数据集的动态数据流中能有效检测新类别攻击同时缓解旧类别数据中存在的灾难性遗忘问题,在初始已知数据集上的准确率达到98.15%,完成3个阶段的类别增量学习后整体准确率仍能达到57.34%,优于KNN-SVM、mCNN等增量学习方法。

沉浸式虚拟现实环境中认知投入的自动测评研究

沉浸式虚拟现实(Immersive Virtual Reality,IVR)环境在提升学生的行为、情感和认知投入方面具有显著优势。由于认知投入的内隐性,当前研究主要采用自我报告方法来测评学生在IVR环境中的认知投入,无法实现对认知投入的全面捕获和实时追踪。研究旨在探索采用计算机视觉技术实现对IVR环境中认知投入的实时追踪和自动测评方法。根据信息加工理论和具身认知理论,研究从视觉行为和身体行为两方面间接表征学生在IVR环境中的认知投入,并通过计算机视觉和深度学习技术自动识别和检测学生在IVR环境中的视觉行为和身体交互行为,检测准确率高达98%。相关性分析发现,学生在IVR学习中对学习内容的视觉覆盖度与其后续的知识保留和知识迁移成绩显著正相关;学生在IVR学习中使用手柄交互的累计时长与其后续的知识迁移成绩显著正相关。上述研究结论表明:基于计算机视觉技术自动识别学生在IVR学习中的认知投入是一种可行且有效的方法,该方法能够为IVR学习环境的设计和优化提供客观且丰富的过程性数据,有助于破解IVR教学实践中教师无法精准监测学生的学习投入并提供及时指导和反馈这一现实困境。

沉浸式虚拟现实赋能学习的内在机理--沉浸感和情感体验对学习效果的多重影响

当前,沉浸式虚拟现实技术(IVR)在教育领域的应用备受关注。已有研究表明,IVR环境引发的沉浸感和情感体验对学生学习有重要影响,但二者如何影响学习效果还有待深入探索。以沉浸感(专注度、暂时抽离、穿越感、情感投入和享乐感)和情感(唤醒度和愉悦度)体验为自变量,以学生的学习效果(知识保留成绩和知识迁移成绩)为因变量进行实验研究发现:沉浸感体验中的专注度是影响IVR环境中学习者知识保留的重要因素,情感体验中的消极高唤醒情绪有助于提升IVR环境中学习者的知识保留;沉浸感体验中的享乐感是影响IVR环境中学习者知识迁移的重要因素,情感体验中的消极低唤醒情绪不利于IVR环境中学习者的知识迁移。基于此,IVR教学实践中既要注意平衡学习者的沉浸感体验和认知负荷,又要充分考虑学习者个体特征差异,还要重视学习者的情感体验。未来,还需在真实的教学情境中开展大规模长周期的实证研究,进一步验证认知与沉浸感、情感之间的复杂关系。

基于进化策略的增长学习方法在故障诊断中的应用

提出了一种新的基于进化策略的增长学习方法。神经网络可以在没有存储旧的学习样本的情况下学习新的知识而不干扰旧的知识。对某高温硝酸冷却系统的故障诊断作仿真 ,结果表明本方法是有效的。